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Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 21/03/2005
Data da última atualização: | 18/08/2006
Autoria: | ASSIS, J. P. de; DOURADO NETO, D.; MANFRON, P. A.; MARTIN, T. N.; SPAROVEK, G.; TIMM, L. C.
Afiliação: | ESALQ.
Título: | Ajuste de séries históricas de temperatura e radiação solar global diária às funções densidade de probabilidade normal e log-normal, em Piracicaba, SP.
Ano de publicação: | 2004
Fonte/Imprenta: | Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 12, n. 1, p. 113-121, 2004.
Idioma: | Português
Conteúdo: | No presente trabalho foram analisadas 1464 distribuições densidade de probalidade, sendo 732 normal e 732 log-normal. Os testes, não-paramétricos, de qui-quadrado e de Kolmogorov-Smirnov foram utilizados para verificar a aderência das distribuições empíricas à distribuição teórica sob hipótese. Foram considerados, para fins de análise, a temperatura e a radiação solar global de cada dia do ano. A série de temperatura foi constituída de 1917 a 2002, e a de radiação solar global, de 1978 a 2002. Verificou-se a superioridade do ajustamento da distribuição normal, quando comparada com a log-normal para as duas variáveis. No entanto, deve-se salientar que o teste de Kolmogorov-Smirnov apresenta um nível de aprovação de uma distribuição sob teste muito elevado, o que gera uma certa insegurança em relação aos critérios do teste, mas neste caso, de dados aproximadamente simétricos, ele é o mais recomendado.
Palavras-Chave: | Função densidade de probabilidade; Modelagem; Radiação solar global; Transformação de dados.
Thesagro: | Temperatura.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (10630-1) - ADD - AP - -- -  -  -  - DIS