Data/hora: 01/06/2024 02:06:14

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	15/04/2009	
Data da última atualização: 	10/08/2009	
Autoria: 	DOURADO NETO, D.; ASSIS, J. P. de; TIMM, L. C.; MANFRON, P. A.; SPAROVEK, G.; MARTIN, T. N.	
Afiliação: 	DURVAL DOURADO NETO, ESALQ/USP; JANILSON PINHEIRO DE ASSIS, ESALQ/USP; LUIZ CARLOS TIMM, ESALQ/USP; PAULO AUGUSTO MANFRON, UFSM; GERD SPAVOREK, ESALQ/USP; THOMAS NEWTON MARTIN, ESALQ/USP.	
Título: 	Ajuste de modelos de distribuição de probabilidade a séries históricas de precipitação pluvial diária em Piracicaba-SP.	
Ano de publicação: 	2005	
Fonte/Imprenta: 	Revista Brasileira de Agrometeorologia, Piracicaba, v. 13, n. 2, p. 273-283, 2005.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	No presente trabalho foram analisadas cinco distribuições densidade de probabilidade (Gama, Exponencial, Weibull, Log-normal e Normal). O teste de qui-quadrado foi utilizado para verificar a aderência das probabilidades estimadas às frequências observadas (5% de significância). Foram consideradas, para fins de análise, apenas cada série de precipitação pluvial diária de dias semelhantes (por exemplo, apenas os dados de 1 de janeiro, de 2 de janeiro,..., e de 31 de dezembro) separadamente em Piracicaba-SP. Como período chuvoso, consideraram-se os meses de janeiro, fevereiro, março, outubro, novembro e dezembro. Observou-se a superioridade do ajustamento da distribuição Gama e Weibull, com predominância da Gama em relação a Weibull. Verificou-se para algumas datas a aderência das distribuições Log-normal e Exponencial, as quais predominam nos meses de fevereiro, março, outubro e novembro para o modelo Exponencial, e março, novembro e dezembro para o modelo Log-normal. Verificou-se ainda que em algumas espécies, nenhum dos modelos estudados se ajustou aos dados.	
Palavras-Chave: 	Função densidade de probabilidade; Modelos de distribuição de probabilidade; Precipitação pluvial diária; Previsão.	
Thesagro: 	Chuva.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (12759-1) - ADD - AP - PP -  -  -  - DIS