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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
05/04/2016 |
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Data da última atualização: |
07/04/2016 |
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Autoria: |
MOREIRA, M. F. B.; THIERSCH, C. R.; ANDRADE, M. G. de; SCOLFORO, J. R. S. |
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Título: |
Estimativa da relação hipsométrica com modelos não lineares ajustados por métodos bayesianos empíricos. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Cerne, Lavras, v. 21, n. 3, p. 405-411, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste trabalho, está sendo proposta uma abordagem bayesiana para resolver
o problema de inferência com restrições nos parâmetros, em modelos não lineares
que representam a relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. As estimativas
Bayesianas são calculadas com a técnica de simulação de Monte Carlo em Cadeia de
Markov (MCMC). O método proposto foi aplicado a diferentes conjuntos de dados
reais, dos quais foram selecionados dois para mostrar os resultados obtidos. Estes
foram comparados aos obtidos pelo método de mínimos quadrados, destacando-se a
superioridade da abordagem Bayesiana empírica proposta, uma vez que esta abordagem
sempre gera resultados coerentes biologicamente para a relação hipsométrica. |
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Palavras-Chave: |
Inferência bayesiana; Mensuração florestal; Restrição nos parâmetros. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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520 $aNeste trabalho, está sendo proposta uma abordagem bayesiana para resolver o problema de inferência com restrições nos parâmetros, em modelos não lineares que representam a relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. As estimativas Bayesianas são calculadas com a técnica de simulação de Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC). O método proposto foi aplicado a diferentes conjuntos de dados reais, dos quais foram selecionados dois para mostrar os resultados obtidos. Estes foram comparados aos obtidos pelo método de mínimos quadrados, destacando-se a superioridade da abordagem Bayesiana empírica proposta, uma vez que esta abordagem sempre gera resultados coerentes biologicamente para a relação hipsométrica.
653 $aInferência bayesiana
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653 $aRestrição nos parâmetros
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700 1 $aSCOLFORO, J. R. S.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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