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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
30/03/2012 |
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Data da última atualização: |
24/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
TANAKA, R. S.; KASHIWARA, R. H.; HIGA, R. H.; MOURA, M. F. |
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Afiliação: |
RAFAEL SEIJI TANAKA, Unicamp; RAFAEL HIDEO KASHIWARA, Unicamp; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA. |
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Título: |
Framework de mineração de textos para análise de dados de bioinformática. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 7., 2011, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. |
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Páginas: |
p. 16-19. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O projeto Prosgen (código SEG 03.09.01.0.25.00.00) se propõe a utilizar informações oriundas do banco de dados de artigos científicos Pubmed (PUBMED, 2011) e técnicas de mineração de textos para apoiar a interpretação biológica de genes candidatos. Seu objetivo é construir um framework de mineração de dados que suporte os processos de priorização e prospecção de genes candidatos associados a características de interesse econômico para a agricultura, para posterior introdução em programas de melhoramento genético. Neste trabalho, apresenta-se o estágio atual de desenvolvimento deste framework, com foco na interpretação de dados de expressão gênica por microarranjos. |
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Palavras-Chave: |
Data mining; Expressão gênica por microarranjos; Mineração de textos. |
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Thesaurus Nal: |
Gene expression; Microarray technology. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/56777/1/tanaka.pdf
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Marc: |
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520 $aO projeto Prosgen (código SEG 03.09.01.0.25.00.00) se propõe a utilizar informações oriundas do banco de dados de artigos científicos Pubmed (PUBMED, 2011) e técnicas de mineração de textos para apoiar a interpretação biológica de genes candidatos. Seu objetivo é construir um framework de mineração de dados que suporte os processos de priorização e prospecção de genes candidatos associados a características de interesse econômico para a agricultura, para posterior introdução em programas de melhoramento genético. Neste trabalho, apresenta-se o estágio atual de desenvolvimento deste framework, com foco na interpretação de dados de expressão gênica por microarranjos.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 5 | |
| Registros recuperados : 5 | |
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