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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
21/03/2012 |
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Data da última atualização: |
21/03/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Software |
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Autoria: |
MOURA, M. F.; TANAKA, R. S.; KASHIWARA, R. H.; HIGA, R. H. |
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Afiliação: |
MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; RAFAEL SEIJI TANAKA, Estagiário CNPTIA, IC/Unicamp; RAFAEL HIDEO KASHIWARA, Estagiário CNPTIA, IC/Unicamp; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA. |
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Título: |
GeneGD - Gene Group Descriptor - Versão 1.0. Versão 1.0. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O GeneGD é uma biblioteca que comporta métodos de aprendizado máquina com base em mineração de textos para descrever agrupamentos de genes. Dado um agrupamento genérico de genes, considera-se a literatura existente (e previamente coletada) sobre cada gene para descrever, ou auxiliar a descrição, de cada um dos grupos obtidos, de maneira hierárquica ou disjunta. Assim, a biblioteca manipula uma coleção de textos e uma hierarquia qualquer, cujas folhas são associadas a grupos de textos da coleção, para descrever cada grupo. Os algoritmos implementados tem sua base conceitual em análise de dados categorizados e um processo comum ao método RLUM (Moura e Rezende, 2010), porém sofreram adaptações para considerarem que os grupos descrevem genes e não simplesmente conceitos dos textos a eles relacionados. As saídas são um XML padrão representando a hierarquia, que pode ser integrado a várias ferramentas do CNPTIA e uma visualização em hipertree. |
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Palavras-Chave: |
Mineração de textos; Software. |
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Thesagro: |
Biblioteca. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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001 1919855
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520 $aO GeneGD é uma biblioteca que comporta métodos de aprendizado máquina com base em mineração de textos para descrever agrupamentos de genes. Dado um agrupamento genérico de genes, considera-se a literatura existente (e previamente coletada) sobre cada gene para descrever, ou auxiliar a descrição, de cada um dos grupos obtidos, de maneira hierárquica ou disjunta. Assim, a biblioteca manipula uma coleção de textos e uma hierarquia qualquer, cujas folhas são associadas a grupos de textos da coleção, para descrever cada grupo. Os algoritmos implementados tem sua base conceitual em análise de dados categorizados e um processo comum ao método RLUM (Moura e Rezende, 2010), porém sofreram adaptações para considerarem que os grupos descrevem genes e não simplesmente conceitos dos textos a eles relacionados. As saídas são um XML padrão representando a hierarquia, que pode ser integrado a várias ferramentas do CNPTIA e uma visualização em hipertree.
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653 $aMineração de textos
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 5 | |
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