Data/hora: 03/06/2024 00:08:12

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 30/03/2012
Data da última atualização: | 24/01/2020
Autoria: | TANAKA, R. S.; KASHIWARA, R. H.; HIGA, R. H.; MOURA, M. F.
Afiliação: | RAFAEL SEIJI TANAKA, Unicamp; RAFAEL HIDEO KASHIWARA, Unicamp; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.
Título: | Framework de mineração de textos para análise de dados de bioinformática.
Ano de publicação: | 2011
Fonte/Imprenta: | In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 7., 2011, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011.
Páginas: | p. 16-19.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O projeto Prosgen (código SEG 03.09.01.0.25.00.00) se propõe a utilizar informações oriundas do banco de dados de artigos científicos Pubmed (PUBMED, 2011) e técnicas de mineração de textos para apoiar a interpretação biológica de genes candidatos. Seu objetivo é construir um framework de mineração de dados que suporte os processos de priorização e prospecção de genes candidatos associados a características de interesse econômico para a agricultura, para posterior introdução em programas de melhoramento genético. Neste trabalho, apresenta-se o estágio atual de desenvolvimento deste framework, com foco na interpretação de dados de expressão gênica por microarranjos.
Palavras-Chave: | Data mining; Expressão gênica por microarranjos; Mineração de textos.
Thesaurus Nal: | Gene expression; Microarray technology.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/56777/1/tanaka.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (16603-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS