Consulta: (autoria:"SUN, L.")
Registros recuperados: 9
Data/hora: 10/06/2024 02:32:30

SUN, L.; RIPPON, J. A.; COOKSON, P. G.; WANG, X.; KING, K.; KOULAEVA, O.; BELTRAME, R. Nano zinc oxide for UV protection of textiles. International Journal Technology Transfer and Commercialisation, v. 7, n. 2/3, p. 224-235, 2008.
Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

CRUSIOL, L. G. T.; SUN, L.; CHEN, R.; SUN, Z.; ZHANG, D.; CHEN, Z.; WUYUN, D.; NANNI, M. R.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. Assessing the potential of using high spatial resolution daily NDVI-time-series from planet CubeSat images for crop monitoring. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, v. 42, n. 18, p. 7114-7142, 2021.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151090/1/A-Assessing-the-potential-of-using-high-spatial-resolution-daily-NDVI-time-series-from-planet-CubeSat-images-for-crop-monitoring-1.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Soja.

CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; SUN, L.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Assessing the sensitive spectral bands for soybean water status monitoring and soil moisture prediction using leaf-based hyperspectral reflectance. Agricultural Water Management, v. 277, 108089, 2023. 17 p.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151087/1/A-Assessing-the-sensitive.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Soja.

CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Classification of soybean genotypes assessed under different water availability and at different phenological stages using leaf-based hyperspectral reflectance. Remote Sensing, v. 13, n. 2, 172, 2021. 24 p
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/222042/1/2021-remotesensing-13-00172-v2-classificacao-genotipos.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Soja.

MOGER-REISCHER, R. Z.; GLASS, J. I.; WISE, K. S.; SUN, L.; BITTENCOURT, D. M. de C.; LEHMKUHL, B. K.; SCHOOLMASTER JUNIOR, D. R.; LYNCH, M.; LENNON, J. T. Evolution of a minimal cell. Nature, v. 620, p. 122-127, 2023. Na Publicação: D. M. C. Bittencourt.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/256315/1/s41586-023-06288-x-1.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.

CRUSIOL, L. G. T.; BRAGA, P.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Using leaf-based hyperspectral reflectance for genotype classification within a soybean levels of water availability. International Journal of Remote Sensing, v. 42, n. 21, p. 8196-8215, 2021.
Biblioteca(s): Embrapa Soja.

CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; SIBALDELLI, R. N. R.; FURLANETTO, R. H.; SUN, L.; SUN, Z.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Otimização do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) para monitoramento da produtividade da soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Adeney de Freitas Bueno, editores técnicos. resumo 36. p. 53.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1148225/1/CBSoja-2022-53.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Soja.

CRUSIOL, L. G. T.; SUN, L.; SIBALDELLI, R. N. R.; FELIPE JUNIOR, V.; FURLANETI, W. X.; CHEN, R.; SUN, Z.; WUYUN, D.; CHEN, Z.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. Strategies for monitoring within-feld soybean yield using Sentinel-2 Vis-NIR-SWIR spectral bands and machine learning regression methods. Precision Agriculture, v. 23, p. 1093-1123, 2022.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151089/1/A-s11119-022-09876-5.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Soja.

CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Yield prediction in soybean crop grown under different levels of water availability using reflectance spectroscopy and partial least squares regression. Remote Sensing, v. 13, n. 977, 2021. 20 p.
Biblioteca(s): Embrapa Soja.