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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Clima Temperado; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  29/12/1997
Data da última atualização:  26/12/2018
Autoria:  RODRIGUES, R. C.; REIS, J. C. L.; MEDEIROS, E. L. de; STUMPF JUNIOR, W.
Título:  Avaliacao de forrageiras produzidas em clima temperado.
Ano de publicação:  1997
Fonte/Imprenta:  Pelotas: EMBRAPA-CPACT, 1997.
Páginas:  5p.
Série:  (EMBRAPA-CPACT. Pesquisa em Andamento, 7).
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Avaliação; Brasil; Centrode Pesquisa Agropecuária de Clima Temperado (Pelotas; Centrode Pesquisa Agropecuaria de Clima Temperado(Pelotas; EMBRAPA; RS).
Thesagro:  Clima Temperado; Planta Forrageira.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Clima Temperado (CPACT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE34175 - 1EMBFL - --08314CPACT08314
AI-SEDE34175 - 2EMBFL - --08314CPACT08314
CPACT3382 - 1UMTFL - PP006831997.00683
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  17/04/2024
Data da última atualização:  17/04/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  ALMEIDA, I. P.; FERNANDES, A.; PARREIRA, W. D.; OLIVEIRA, M. F. de; GUCKERT, K. S.; COELHO, D. K.
Afiliação:  IAN PINTO ALMEIDA, UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ; ANITA FERNANDES, UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ; WEMERSON DELCIO PARREIRA, PUC-CAMPINAS; MAURILIO FERNANDES DE OLIVEIRA, CNPMS; KAROLINE SOUZA GUCKERT, UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ; DENNIS KERR COELHO, UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ.
Título:  Identificação de solo exposto e cupinzeiros em pastagens utilizando deep learning.
Ano de publicação:  2024
Fonte/Imprenta:  In: COMPUTER ON THE BEACH, 15., 2024, Balneário Camburiú. Anais... São José: Universidade do Vale do Itajaí, 2024.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Pasture degradation is a significant challenge in livestock farming in Brazil, affecting the environmental and economic sustainability of the sector. Solutions that help manage pasture areas are crucial for Brazilian agribusiness. In this context, this work presents the application of YOLO model of Deep Learning to identify exposed soil, as well as indicators of pasture degradation, in this case, the number of termite mounds in each area. The image base used refers to pastures in Goiás and Mato Grosso.
Palavras-Chave:  Deep Learning; Degradação de pastagem; Modelo YOLO.
Thesagro:  Cupim; Pastagem.
Thesaurus NAL:  Degradation; Pastures.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1163727/1/Identificacao-de-solo-exposto-e-cupinzeiros-em-pastagens.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMS30312 - 1UPCAA - DD
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