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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  29/05/2009
Data da última atualização:  01/12/2010
Autoria:  VICENTE, L. E.; BOLFE, E. L.; SOUZA FILHO, C. R. de; NUNES, G. M.
Afiliação:  LUIZ EDUARDO VICENTE, IG/UNICAMP; EDSON LUIS BOLFE, CPATC; CARLOS ROBERTO DE SOUZA FILHO, IG/UNICAMP; GUSTAVO MANZON NUNES, CENSIPAM.
Título:  Mapeamento de corte seletivo na floresta amazônica utilizando dados do sensor ASTER e análise de correlação.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009.
Páginas:  p. 3135-3142.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho é contribuir com as pesquisas em desenvolvimento que visam identificar e quantificar áreas com corte seletivo por meio da utilização de imagens ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer). Um diferencial deste sensor encontra-se no conjunto de 5 bandas contíguas no infravermelho de ondas curtas (SWIR - 2.145-2.430 ?m). Tradicionalmente, estas bandas vêm sendo utilizadas com sucesso para a detecção de componentes minerais (Souza Filho et al. 2003; Galvão et al 2005). Porém, a região do SWIR abrange também características relacionadas aos componentes bioquímicos da vegetação, conhecida como matéria seca (e.g. amido, celulose, lignina), as quais são fundamentais para o entendimento do conjunto solo/planta e seus estágios de senescência e pubescência. A detecção destes componentes para o mapeamento de vegetação por sensores multiespectrais ainda é pouquíssimo estudada, sendo que trabalhos recentes indicam um real ganho informacional ao considerar-se o SWIR, conjuntamente com as bandas do visível (VIS – 0.52 – 0.69 ?m) e infravermelho próximo (NIR – 0.78-0.86 ?m), região do espectro tradicionalmente utilizada neste tipo de estudo (Almeida et al., 2007)
Palavras-Chave:  Análise de correlação; Corte seletivo; Desflorestamento da floresta amazônica; Infravermelho de ondas curtas; Mapeamento; Sensor ASTER.
Thesagro:  Sensoriamento remoto.
Thesaurus Nal:  Remote sensing.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA13011 - 1ADDPL - DV2009.00001
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