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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/11/1997 |
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Data da última atualização: |
09/04/2019 |
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Autoria: |
SOUZA, R. F. de. |
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Afiliação: |
ROSALI FERNANDEZ DE SOUZA, Pesquisadora/IBICT/CNPq, ECO/UFRJ. |
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Título: |
Padrões de comunicação em ciência: o caso da física da matéria condensada no Brasil, no período 1950-1980. |
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Ano de publicação: |
1996 |
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Fonte/Imprenta: |
INFORMARE: Cadernos do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Rio de Janeiro, v. 2, n. 1, p. 14-24, jan./jun. 1996. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente trabalho constitui um Relato de Pesquisa sobre padrões de comunicação em Física da Matéria Condensada no Brasil, no período 1950-1980, identificados principalmente por meio de investigação bibliométrica. Discorre dobre as obras clássicas da área de Comunicação em Ciência que embasaram a pesquisa. Descreve a concepção do trabalho e a metodologia adotada no seu desenvolvimento, fazendo considerações sobre os métodos de investigação empregados, no intuito de contribuir para outras investigações na mesma linha de pesquisa. Analisa, brevemente, a incorporação de novas tecnologias de informação no contexto da Comunicação Científica, visando a suscitar futuras investigações nessa direção. Por fim, relaciona os resultados obtidos na caracterização dos processos de desenvolvimento e de comunicação da comunidade estudada. |
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Palavras-Chave: |
Bibliometria; Bibliometry; Communication in science; Comunicação em ciência; Comunidade cientifica; Pattern of communication; Scientific communities; Scientific literature analysis. |
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Thesagro: |
Comunicação. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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650 $aComunicação
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
06/03/2017 |
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Data da última atualização: |
29/03/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ANDRADE, A. C.; SILVA JUNIOR, O. B. da; CARNEIRO, F.; MARRACCINI, P.; GRATTAPAGLIA, D. |
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Afiliação: |
ALAN CARVALHO ANDRADE, SAPC; ORZENIL BONFIM DA SILVA JUNIOR, Cenargen; UFLA; CIRAD; DARIO GRATTAPAGLIA, Cenargen. |
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Título: |
Towards GWAS and Genomic Prediction in Coffee: Development and Validation of a 26K SNP Chip for Coffea Canephora. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: PLANT & ANIMAL GENOME, 25., 2017, San Diego. Final program & exhibite guide... San Diego: USDA, 2017. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Genome-wide SNP genotyping platforms aiming at high-throughput and high-precision genotyping constitute an essential tool to advance breeding by genomic prediction and gene discovery by GWAS. Recent advances in coffee genomics with the sequencing of the Coffea canephora reference genome, has provided the coffee scientific community the necessary resource to develop a SNPs toolbox for genome-wide genotyping. C. canephora, an allogamous diploid species, and one of the parents of the allotetraploid C. arabica, has been an important source of genetic variability for breeding programs of both cultivated species. Highly heterozygous genomes such as C. canephora require a much higher sequence depth to reach acceptable marker call rates and genotype accuracy, when using sequence-based genotyping methods such that their cost effectiveness may not be realized. Here we describe the development and validation of a 26K Axiom SNP array (Affymetrix) whose genome- wide distributed SNP content was discovered from pooled whole-genome resequencing of C. canephora accessions covering most of its known genetic diversity. Besides facilitating low cost, high marker density, polymorphism and speed of data generation, the platform displays high genotype call accuracy and reproducibility. Genotyping validation resulted in 24,073 SNPs (94.6%) successfully converted out of the 25,456 SNPs on the array. 20,982 markers(87.1%) were scored as providing high-resolution genotypic data in a set of 800 individuals of a breeding population in which 19,586 (81.4%) were polymorphic and 1,396 (5.8%) were monomorphic. The remaining set of 3,091 (12.8%) successfully converted markers were of lower accuracy in the studied sample and may require additional cluster analysis to proper biological interpretation, i.e. targeting CNVs. This large validated SNP collection provides a powerful tool for molecular breeding and population genetics investigation within coffee species. Some preliminary results of a GWAS using this genotyping platform will be presented. MenosGenome-wide SNP genotyping platforms aiming at high-throughput and high-precision genotyping constitute an essential tool to advance breeding by genomic prediction and gene discovery by GWAS. Recent advances in coffee genomics with the sequencing of the Coffea canephora reference genome, has provided the coffee scientific community the necessary resource to develop a SNPs toolbox for genome-wide genotyping. C. canephora, an allogamous diploid species, and one of the parents of the allotetraploid C. arabica, has been an important source of genetic variability for breeding programs of both cultivated species. Highly heterozygous genomes such as C. canephora require a much higher sequence depth to reach acceptable marker call rates and genotype accuracy, when using sequence-based genotyping methods such that their cost effectiveness may not be realized. Here we describe the development and validation of a 26K Axiom SNP array (Affymetrix) whose genome- wide distributed SNP content was discovered from pooled whole-genome resequencing of C. canephora accessions covering most of its known genetic diversity. Besides facilitating low cost, high marker density, polymorphism and speed of data generation, the platform displays high genotype call accuracy and reproducibility. Genotyping validation resulted in 24,073 SNPs (94.6%) successfully converted out of the 25,456 SNPs on the array. 20,982 markers(87.1%) were scored as providing high-resolution genotypic data in a set of 800 individ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Coffee Berry Borer; Coffee canephora. |
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Thesagro: |
Coffea Canephora. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/157203/1/Coffe-genomics.pdf
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Marc: |
LEADER 02724nam a2200193 a 4500
001 2066344
005 2017-03-29
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aANDRADE, A. C.
245 $aTowards GWAS and Genomic Prediction in Coffee$bDevelopment and Validation of a 26K SNP Chip for Coffea Canephora.$h[electronic resource]
260 $aIn: PLANT & ANIMAL GENOME, 25., 2017, San Diego. Final program & exhibite guide... San Diego: USDA$c2017
520 $aGenome-wide SNP genotyping platforms aiming at high-throughput and high-precision genotyping constitute an essential tool to advance breeding by genomic prediction and gene discovery by GWAS. Recent advances in coffee genomics with the sequencing of the Coffea canephora reference genome, has provided the coffee scientific community the necessary resource to develop a SNPs toolbox for genome-wide genotyping. C. canephora, an allogamous diploid species, and one of the parents of the allotetraploid C. arabica, has been an important source of genetic variability for breeding programs of both cultivated species. Highly heterozygous genomes such as C. canephora require a much higher sequence depth to reach acceptable marker call rates and genotype accuracy, when using sequence-based genotyping methods such that their cost effectiveness may not be realized. Here we describe the development and validation of a 26K Axiom SNP array (Affymetrix) whose genome- wide distributed SNP content was discovered from pooled whole-genome resequencing of C. canephora accessions covering most of its known genetic diversity. Besides facilitating low cost, high marker density, polymorphism and speed of data generation, the platform displays high genotype call accuracy and reproducibility. Genotyping validation resulted in 24,073 SNPs (94.6%) successfully converted out of the 25,456 SNPs on the array. 20,982 markers(87.1%) were scored as providing high-resolution genotypic data in a set of 800 individuals of a breeding population in which 19,586 (81.4%) were polymorphic and 1,396 (5.8%) were monomorphic. The remaining set of 3,091 (12.8%) successfully converted markers were of lower accuracy in the studied sample and may require additional cluster analysis to proper biological interpretation, i.e. targeting CNVs. This large validated SNP collection provides a powerful tool for molecular breeding and population genetics investigation within coffee species. Some preliminary results of a GWAS using this genotyping platform will be presented.
650 $aCoffea Canephora
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653 $aCoffee canephora
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700 1 $aMARRACCINI, P.
700 1 $aGRATTAPAGLIA, D.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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