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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Oriental.
Data corrente:  27/07/2023
Data da última atualização:  27/07/2023
Autoria:  SALGADO, C. M.; SOUZA, O. T. de.
Afiliação:  CAMILA MONTEIRO SALGADO; OLAVO TAVARES DE SOUZA.
Título:  Variáveis morfológicas, estimativa de parâmetros e dissimilaridade genética em folhas de castanheira-do-brasil.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  2022.
Páginas:  49 f.
Idioma:  Português
Notas:  Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, PA. Orientador: Herica Santos de Oliveira, UFRA; Walnice Maria Oliveira do Nascimento, Embrapa Amazônia Oriental.
Conteúdo:  A castanheira-do-brasil (Bertholletia excelsa Bonpl.) caracteriza-se por ser uma árvore de grande porte, sendo comercializados seus frutos e madeira. Contudo, existem poucos plantios comerciais de castanha-do-brasil no país, pois possui pouco aporte tecnológico para essa prática e longo período para atingir a maturidade. Diante disso, esta pesquisa teve como objetivo realizar a caracterização morfológica de folhas em acessos de castanheira-do-brasil a fim de indicar descritores conforme suas médias, parâmetros genéticos e observar a variabilidade genética. Para isso, foram coletadas amostras foliares dos acessos presentes no Banco Ativo de Germoplasma da Embrapa, provenientes dos estados do Pará e Amazonas. Neste BAG, o delineamento utilizado foi de blocos casualizados, sendo 16 acessos e duas repetições por planta, para as medições foram coletadas 20 folhas de cada planta. Por conseguinte, foram mensurados descritores morfológicos pré-estabelecidos, sendo eles: Comprimento do Limbo (CL); Largura Central do Limbo (LCL); Largura do Ápice do Limbo (LAL); Largura da Base do Limbo (LBL); Comprimento do Pecíolo (CP); Número de Nervuras (NN); Distância entre Nervuras (DN); Número de Pares de Nervuras Secundárias (NPNS). Após a coleta de dados, foram realizadas análises estatísticas para observar diferenças morfológicas foliares entre os acessos, por intermédio dos descritores. Para isso foram gerados Análise de Variância e teste de médias com auxílio do software Assistat 7.7 e est... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Caracterização morfológica; Descritores morfológicos; Teste de similaridade genética.
Thesagro:  Banco de Germoplasma; Bertholletia Excelsa; Castanha do Para; Fitotecnia; Folha; Genética; Produção Vegetal.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1155322/1/TCC-Camila-e-Olavo.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATU58914 - 1UPATS - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  07/10/2010
Data da última atualização:  05/04/2013
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  C - 0
Autoria:  OLIVEIRA, S. R. de M.; ZAÏANE, O.
Afiliação:  STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; OSMAR R. ZAÏANE, University of Alberta.
Título:  Revisiting "privacy preserving clustering by data transformation".
Ano de publicação:  2010
Fonte/Imprenta:  Journal of Information and Data Management, Belo Horizonte, v. 1, n. 1, p. 53-56, Feb. 2010.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Preserving the privacy of individuals when data are shared for clustering is a complex problem. The challenge is how to protect the underlying data values subjected to clustering without jeopardizing the similarity between objects under analysis. In this short paper, we revisit a family of geometric data transformation methods (GDTMs) that distort numerical attributes by translations, scalings, rotations, or even by the combination of these geometric transformations. Such a method was designed to address privacy-preserving clustering, in scenarios where data owners must not only meet privacy requirements but also guarantee valid clustering results. We offer a detailed, comprehensive and up-to-date picture of methods for privacy-preserving clustering by data transformation.
Palavras-Chave:  Clustering; Clusterização; Privacidade em mineração de dados; Recuperação da informação.
Thesaurus NAL:  Information retrieval.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/23217/1/33-81-2-PB.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA15164 - 1UPCAP - DD
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