Data/hora: 15/06/2024 02:09:30

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	08/12/2011	
Data da última atualização: 	01/08/2018	
Autoria: 	CATEN, A. ten; DALMOLIN, R. S. D.; PEDRON, F. A.; SOUZA, M. de L. M. de.	
Afiliação: 	Alexandre ten Caten, Instituto Federal Farroupilha; Ricardo Simão Diniz Dalmolin, Universidade Federal de Santa Maria/Departamento de Solos; Fabrício Aráujo Pedron, Universidade Federal de Santa Maria/Departamento de Solos; MARIA DE LOURDES MENDES DE SOUZA, CNPS.	
Título: 	Estatística multivariada aplicada à diminuição do número de preditores no mapeamento digital do solo.	
Ano de publicação: 	2011	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 5, p. 554-562, maio 2011	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Multivariate analysis applied to reduce the number of predictors in digital soil mapping.	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade de se gerar um menor conjunto de preditores não correlacionados e potencialmente aplicáveis ao mapeamento digital de solos, pelo uso da estatística multivariada. Os atributos de terreno, elevação, declividade, distância à drenagem, curvatura planar, curvatura de perfil, radiação relativa disponível, logaritmo natural da área de contribuição, índice de umidade topográfica e capacidade de transporte de sedimento, foram transformados pelo método Varimax nas variáveis: altimetria, hidrologia e curvatura. Essa transformação representou uma concentração de 65,57% da variabilidade dos dados originais nas três novas componentes. As novas variáveis possibilitam o emprego de menor quantidade de dados nos modelos preditivos, além do fato de serem não correlacionados. A rotação Varimax permite que a relação com o ambiente de formação do solo seja explicitamente inserida nos modelos preditivos.	
Palavras-Chave: 	Análise de componentes principais; Atributo de terreno; Pedometria; Pedometry; Principal components analysis; Terrain attributes.	
Thesagro: 	Sensoriamento remoto.	
Thesaurus Nal: 	Remote sensing.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/172612/1/Estatistica-multivariada-aplicada-a-diminuicao-do-numero.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (52330-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS