| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
|
Data corrente: |
23/12/2021 |
|
Data da última atualização: |
13/02/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
ANDRADE, T. G.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; SOUZA, M. O.; LOPES, J. W. B.; VIEIRA, P. F. de M. J. |
|
Afiliação: |
THATIANE GOMES ANDRADE, UFPI, Bom Jesus, PI.; ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; MELISSA ODA SOUZA, UESPI, Teresina, PI.; JOSE WELLINGTON BATISTA LOPES, UFPI, Bom Jesus, PI.; PAULO FERNANDO DE MELO JORGE VIEIRA, CPAMN. |
|
Título: |
Soybean yield prediction using remote sensing in Southwestern Piauí State, Brazil. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
Revista Caatinga, v. 35, n. 1, p. 105-116, jan./mar. 2022. |
|
ISSN: |
0100-316X (impresso); 1983-2125 (online) |
|
DOI: |
10.1590/1983-21252022v35n111rc |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Recent researches have shown promising results for the use of orbital data using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to monitor and predict soybean grain yield. The objective of this work was to evaluate propositions of multiple linear regression models to predict soybean grain yield using NDVI. The research was carried out at the Celeiro Farm, in Monte Alegre do Piauí, PI, Brazil, in an area of 200 ha. Five images were collected during the soybean crop cycle: one from the Landsat 8 and four from the Sentinel 2. Regression analyses were carried out between grain yield data (predicted variable) extracted from harvest maps and spectral data (predictor variables) from NDVI of soybean crops at different developmental stages. The promising models were selected by the Akaike Information Criterion (AIC). The models were validated using Root Mean Square Error (RMSE) and Normalized Root Mean Square Error (nRMSE), considering the mean of soybean yield of the plot. The linear regression models developed with NDVI for the V5-V6 and R2 developmental stages showed promising results for the prediction of soybean grain yield, with mean error of predictions of 153.9 kg ha-1, representing 4.2% when compared to the data from field measures. |
|
Palavras-Chave: |
NDVI; Regressão múltipla. |
|
Thesagro: |
Previsão de Safra. |
|
Thesaurus Nal: |
Agricultural forecasts; Regression analysis. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229625/1/SoybeanYieldPredictionRemoteSensing.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02063naa a2200253 a 4500
001 2138334
005 2023-02-13
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a0100-316X (impresso); 1983-2125 (online)
024 7 $a10.1590/1983-21252022v35n111rc$2DOI
100 1 $aANDRADE, T. G.
245 $aSoybean yield prediction using remote sensing in Southwestern Piauí State, Brazil.$h[electronic resource]
260 $c2022
520 $aRecent researches have shown promising results for the use of orbital data using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to monitor and predict soybean grain yield. The objective of this work was to evaluate propositions of multiple linear regression models to predict soybean grain yield using NDVI. The research was carried out at the Celeiro Farm, in Monte Alegre do Piauí, PI, Brazil, in an area of 200 ha. Five images were collected during the soybean crop cycle: one from the Landsat 8 and four from the Sentinel 2. Regression analyses were carried out between grain yield data (predicted variable) extracted from harvest maps and spectral data (predictor variables) from NDVI of soybean crops at different developmental stages. The promising models were selected by the Akaike Information Criterion (AIC). The models were validated using Root Mean Square Error (RMSE) and Normalized Root Mean Square Error (nRMSE), considering the mean of soybean yield of the plot. The linear regression models developed with NDVI for the V5-V6 and R2 developmental stages showed promising results for the prediction of soybean grain yield, with mean error of predictions of 153.9 kg ha-1, representing 4.2% when compared to the data from field measures.
650 $aAgricultural forecasts
650 $aRegression analysis
650 $aPrevisão de Safra
653 $aNDVI
653 $aRegressão múltipla
700 1 $aANDRADE JUNIOR, A. S. de
700 1 $aSOUZA, M. O.
700 1 $aLOPES, J. W. B.
700 1 $aVIEIRA, P. F. de M. J.
773 $tRevista Caatinga$gv. 35, n. 1, p. 105-116, jan./mar. 2022.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 38 | |
| 21. |  | VEDOVOTO, G. L.; MARQUES, D. V.; AVILA, A. F. D.; SOUZA, M. O. de; RIBEIRO, L. F. M. Avaliação de impactos sobre o conhecimento, capacitação e político-institucional da pesquisa gerada pela Embrapa. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 46., 2008, Rio Branco, AC. [Anais...]. Rio Branco, AC: SOBER, 2008.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
|    |
| 22. | | VASCONCELOS, L. F. L.; ARAUJO, E. C. E.; COSTA, J. C. L. da; SOUZA, M. O.; NOGUEIRA, C. C. P. Avaliação de clones de cajazeira no Município de Água Branca, Piauí. In: CONGRESSO TÉCNICO CIENTÍFICO DA ENGENHARIA E DA AGRONOMIA; SEMANA OFICIAL DA ENGENHARIA E DA AGRONOMIA, 78., 2023, Gramado. Anais...Gramado, RS: CONFEA: CREA-RS, 2023. 4 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
|  |
| 24. | | VEDOVOTO, G. L.; MARQUES, D. V.; SOUZA, M. O. de; AVILA, A. F. D.; RIBEIRO, L. F. M. Avaliação multidimensional dos impactos de inovações tecnológicas: o caso da Embrapa. In: CONGRESSO ABIPTI: OS DESNÍVEIS REGIONAIS E A INOVAÇÃO NO BRASIL: os desafios para as instituições de pesquisa tecnológica, 2008, Campina Grande, PB. [Anais...] Campina Grande, PB, 2008.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
| |
| 25. | | VELOSO, M. E. da C.; VASCONCELOS, L. F. L.; ARAUJO, E. C. E.; SOUZA, M. O.; SOUSA, V. F. de. Crescimento e desenvolvimento da cajazeira irrigada sob restrição do sistema radicular, em Teresina, Piauí. In: CONGRESSO TÉCNICO CIENTÍFICO DA ENGENHARIA E DA AGRONOMIA; SEMANA OFICIAL DA ENGENHARIA E DA AGRONOMIA, 78., 2023, Gramado. Anais...Gramado, RS: CONFEA: CREA-RS, 2023. 4 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
| |
| 26. | | SILVA, P. P. da; SOUZA, C. L. M.; SOUZA, M. O. de; PELACANI, C. R.; DANTAS, B. F. Efeito de diferentes temperaturas na germinação de sementes de Mimosa verrucosa Benth. (Leguminosae - Mimosaceae) nativas do Nordeste. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS; WORKSHOP EM BIOPROSPECÇÃO E CONSERVAÇÃO DE PLANTAS NATIVAS DO SEMI-ÁRIDO, 3.; WORKSHOP INTERNACIONAL SOBRE BIOENERGIA E MEIO AMBIENTE, 2010, Salvador. Bancos de germoplasma: descobrir a riqueza, garantir o futuro: anais. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2010. 1 CD-ROM. (Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Documentos, 304). Editora técnica Clara Oliveira Goedert.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
| |
| 27. | | OLIVEIRA, F. T. G. de; MARRA, R.; ARAUJO, M. de; ALVES, E. R. de A.; SOUZA, M. O. de. Sugarcane in Brazil: current technologic stage and perspectives. Revista de Política Agrícola, Brasília, DF, ano 20, n. 1, pag. 52-65, jan./fev./mar. 2011. Na publicação: Eliseu Alves.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
| |
| 28. | | VELOSO, M. E. da C.; VASCONCELOS, L. F. L.; ANTONINI, J. C. dos A.; SOUZA, M. O.; MESSIAS, U.; ARAUJO, E. C. E.; SOUSA, V. F. de. Altura de plantas do dendezeiro sob diferentes fatores de disponibilidade de água no solo. In: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA E INOVAÇÃO DE BIODIESEL, 7., 2019, Florianópolis. Empreendedorismo e inovação: construindo um futuro competitivo para o biodiesel: anais. Brasília, DF: MCTIC: Embrapa, 2019. p. 767-768.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
| |
| 31. | | SANTOS, G. de F.; SOUZA, M. O. de; GOULART, J. M.; ARAUJO, E. da S.; GUERRA, J. G. M.; ESPINDOLA, J. A. A. Cultivo orgânico de rúcula associado a diferentes aplicações de fertilizantes orgânico. In: SEMANA CIENTÍFICA JOHANNA DÖBEREINER, 20., 2020, Seropédica. Inteligência artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: impactos para a agricultura sustentável. Resumos... Seropédica: Embrapa Agrobiologia, 2020.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
| |
| 32. | | VELOSO, M. E. da C.; VASCONCELOS, L. F. L.; ANTONINI, J. C. dos A.; SOUZA, M. O.; SILVA, P. H. S. da; MESSIAS, U.; ARAUJO, E. C. E. Diâmetro de copa do dendezeiro sob diferentes fatores de disponibilidade de água no solo. In: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA E INOVAÇÃO DE BIODIESEL, 7., 2019, Florianópolis. Empreendedorismo e inovação: construindo um futuro competitivo para o biodiesel: anais. Brasília, DF: MCTIC: Embrapa, 2019. p. 769-770.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
| |
| 33. | | PAIXÃO, D. DA; BARBOZA, R. S.; VALENTE, L. M. M.; SOUZA, M. O.; SIANI, A. C.; PEREIRA, R. de C. A.; GALLO, B.; BERRUETA, L. A. Polyphenol profile and quantitative assessment of the flavonoid kaempferitrin in wild and cultivated Brazilian Amazonian Uncaria guianensis (Rubiaceae). Journal of the Brazilian Chemical Society, v. 32, n. 8, p. 1670-1679, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
| |
| 34. | | ANDRADE, T. G.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; SOUZA, M. O.; LOPES, J. W. B.; VIEIRA, P. F. de M. J. Soybean yield prediction using remote sensing in Southwestern Piauí State, Brazil. Revista Caatinga, v. 35, n. 1, p. 105-116, jan./mar. 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
| |
| 35. | | VELOSO, M. E. da C.; VASCONCELOS, L. F. L.; ANTONINI, J. C. dos A.; SOUZA, M. O.; SILVA, P. H. S. da; ARAUJO, E. C. E.; SOUSA, V. F. de. Diâmetro de estipe do dendezeiro sob diferentes fatores de disponibilidade de água no solo. In: CONGRESSO DA REDE BRASILEIRA DE TECNOLOGIA E INOVAÇÃO DE BIODIESEL, 7., 2019, Florianópolis. Empreendedorismo e inovação: construindo um futuro competitivo para o biodiesel: anais. Brasília, DF: MCTIC: Embrapa, 2019. p. 771-772.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
| |
| 36. | | MESSIAS, U.; VELOSO, M. E. da C.; ANTONINI, J. C. dos A.; VASCONCELOS, L. F. L.; ARAUJO, E. C. E.; SOUZA, M. O. P.; SILVA, P. H. S. da. Respostas fisiológicas do dendezeiro cultivado em Parnaíba, Piauí. Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2020. 21 p. (Embrapa Meio-Norte. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 126).| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
| |
| 37. | | FERRE, M.; GOMEZ, M. M. R. G.; VEDOVOTO, G. L.; CANTO, G. B.; CHOCANTA, B. E. A.; MARQUES, D. V.; RODRÍGUEZ-BORRAY, G.-A.; SOUZA, M. O. de; URRIAGO, A. R. V.; RODRIGUES, G. S.; SÁNCHEZ-LOZANO, J.-I.; ZAMBRANO-MORENO, G.-S.; ARIAS, M. A. L.; ZAPATA-TAMAYO, C.-A.; GOULET, F.; PROIETTI, C.; ROMÉMONT, A. de. Culture of impact in agricultural research organizations: what for and how? insights from a cross-analysis of Cirad, Embrapa, and Agrosavia institutes In: Eu-SPRI Annual Conference 2023: research with impact, 15th June 2023. p. 258-259.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| 38. | | SANTANA, C. A. M.; TORRES, D. A. P.; GUIDUCCI, R. do C. N.; ALVES, M. A. da S.; CASSALES, F. L. G.; SOUZA, G. da S. e; ASSAD, E. D.; PELLEGRINO, G. Q.; BARIONI, L. G.; SOUZA, M. O. de; CHAIB FILHO, H.; MARRA, R.; MOTA, M. M. Regional review: R5 Productive capacity of Brazilian agriculture: a long-term perspective. London: Forsight Project on Global Food and Farming Futures, 2011.| Tipo: Autoria/Organização/Edição de Livros |
| Biblioteca(s): Embrapa Estudos e Capacitação. |
| |
| Registros recuperados : 38 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
