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| Registros recuperados : 273 | |
| 201. |  | CARDOSO, C. P.; SOUZA, L. S. N.; BARBOSA, C. A. C.; ABATI, J.; STECKERT, F. J.; FOLONI, J. S. S.; HENNING, F. A. Qualidade de sementes de soja submetidas a doses de adubações potássicas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 962-964.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 202. | | SOUZA, L. S. B. de; SEIDO, S. L.; NUNES, I. A. N.; GAVA, C. A. T.; AIDAR, S. de T.; FERNANDES JUNIOR, P. I. Solubilização de fosfato de cálcio e produção de AIA por isolados de bactérias diazotróficas de Tripogon spicatus. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA PARA O PROGRESSO DA CIÊNCIA, 65., 2013, Recife. Ciência para um novo Brasil. Recife: UFPE: SBPC, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 203. | | BRANDÃO. E. O.; MOURA, M. S. B. de; SOARES, J. M.; SOUZA, L. S. B.; SILVA, T. G. F. da; CARMO, J. F. A. do. Temperatura do ar em parreirais de uva de mesa sob diferentes alturas de instalação da cobertura plástica. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMI-ÁRIDO, 3., 2008, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semi-Árido, 2008. p. 11-16. (Embrapa Semi-Árido. Documentos, 210)| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 204. | | NASCIMENTO, J. F. do; MOURA, M. S. B. de; SOUZA, L. S. B. de; CARMO, J. F. A. do; LEAO, P. C. de S. Temperatura do cacho da videira Syrah no Vale do São Francisco: resultados preliminares. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 7.; JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA FACEPE/UNIVASF, 1., 2012, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2012. p. 255-261 1 CD-ROM. (Embrapa Semiárido. Documentos, 248).| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 205. | | BRANDÃO, R. P.; SOUZA, L. S.; SOUZA, L. M. de; SOUSA, A. A. T. C. de; SUJII, E. R.; FONTES, E. M. G.; PIRES, C. S. S. Temperatura e umidade em diferentes materiais de cobertura afetam a mortalidade da abelha Scaptotrigona postica? In: GRYNBERG, P.; FREIRE, E. V. S. A.; SILVA, J. B. T. da; BARROS, L. M. G.; MARTINS, N. F. (Ed.). Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2020. (Documentos / Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 368). Resumo 026.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 206. | | REZENDE, L. F. C. de; ARENQUE, B.; OMETTO, J.; RANDOW, C. von; MOURA, M. S. B. de; AIDAR, S. de T.; SOUZA, L. S. B. de. Study of scenarios and answers from Caatinga vegetation in the face of increased concentration of CO2 in the atmosphere. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CLIMATE CHANGE, IMPACTS AND VULNERABILITIES IN BRAZIL: PREPARING THE BRAZILIAN NORTHEAST FOR THE FUTURE, 2012, Natal. Abstracts... Natal: UFRN: IBD, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 207. | | SOUZA, C. A. A. de; SILVA, T. G. F. da; SOUZA, L. S. B. de; MOURA, M. S. B. de; SILVA, P. P.; MARIN, F. R. Straw management effects on sugarcane growth, nutrient cycling and water use in the Brazilian semiarid region. Bragantia, v. 79, n. 4, p. 400-411, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 208. | | CARVALHO, A. A. de; SILVA, T. G. F. da; SOUZA, L. S. B. de; MOURA, M. S. B. de; ARAUJO, G. G. L. de; TOLÊDO, M. P. S. Soil moisture in forage cactus plantations with improvement practices for their resilience. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 21, n. 7, p. 481-487, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 209. | | AUAD, A. M.; SOUZA, L. S.; PEREIRA, A. V.; SILVA, D. M.; LÉDO, F. J. S.; OLIVEIRA, S. A.; AMARAL, R. L.; FERREIRA, C. E. Sobrevivência de ninfas de Mahanarva spectabilis (hemiptera: Cercopidae) em genótipos de capim-elefante. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA. 45., 2008, Lavras, MG. Anais... Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 210. | | AMARAL, R. L.; AUAD, A. M.; SILVA, D. M.; BATISTA, E. S.; SOUZA, L. S.; OLIVEIRA, S. A.; SOUZA SOBRINHO, F.; PIRES, A. B. Sobrevivência e escala de dano de Mahanarva spectabilis (Distant, 1909) (Hemiptera, Cercopidae) em clones de braquiária. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA. 22. 2008, Anais. Uberlândia. Sociedade Entomológica do Brasil, 2008. 1 p. 1 CD| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 211. | | JUNQUEIRA, K. P.; FALEIRO, F. G.; UESUGI, C. H.; JUNQUEIRA, N. T. V.; BELLON, G.; SANTOS, E. C. dos; SOUZA, L. S.; LIMA, C. A. de. Severidade de doenças, características físico-químicas de frutos e produtividade de plantas de maracujazeiro-azedo tratadas com indutores de resistência (2009). Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2009. 1 folder.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 212. | | JUNQUEIRA, K. P.; FALEIRO, F. G.; UESUGI, C. H.; JUNQUEIRA, N. T. V.; BELLON, G.; SANTOS, E. C. dos; SOUZA, L. S.; LIMA, C. A. de. Severidade de doenças, características físico-químicas de frutos e produtividade de plantas de maracujazeiro-azedo tratadas com indutores de resistência. In: ENCONTRO DE JOVENS TALENTOS DA EMBRAPA CERRADOS, 4., 2009, Planaltina, DF. Resumos apresentados... Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2009. p. 150-151 (Embrapa Cerrados. Documentos, 243).| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 213. | | JUNQUEIRA, K. P.; UESUGI, C. H.; FALEIRO, F. G.; SANTOS, E. C.; SOUZA, L. S.; JUNQUEIRA, N. T. V.; RESENDE, M. L. V.; LIMA, C. A. Severidade de doenças em frutos de maracujazeiro amarelo tratados com indutores de resistência. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 34, p. S15, ago. 2009. p. S35 Suplemento. Trabalho apresentado no 42. Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Rio de Janeiro, RJ.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 214. | | SILVA, T. G. F. da; MOURA, M. S. B. de; ZOLNIER, S.; SOARES, J. M.; SOUZA, L. S. B. de; BRANDÃO, E. O. Variação do balanço de radiação e de energia da cana-de-açúcar irrigada no Semiárido brasileiro. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 15, n. 2, p. 139-147, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 215. | | SILVA, T. G. F.; ZONIER, S.; MOURA, M. S. B. de; SEDIYAMA, G. C.; SOUZA, L. S. B.; OLIVEIRA, E. C. Zoneamento climático para a cultura da atemóia no Estado de Pernambuco. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 15., 2007, Aracaju. Efeito das mudanças climáticas na agricultura: anais. Aracaju: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2007. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 216. | | MOURA, M. S. B. de; BRANDÃO, E. de O.; SOARES, J. M.; CARMO, J. F. A. do; SOUZA, L. S. B. de S.; SILVA, T. G. F. da; SILVA, A. P. G. Índice de área foliar da videira sob cobertura plástica no Submédio São Francisco. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 16., 2010, Belém, PA. A Amazônia e o clima global: anais. Belém, PA: SBMET, 2010. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 217. | | SOUZA, L. S.; JUNQUEIRA, N. T. V.; LIMA, C. A.; BERNACCI, L. C.; VAZ, C. F.; SILVA, D. G. P.; BRAGA, M. F.; FALEIRO, F. G.; SANTOS, E. C. Índice de cruzabilidade entre espécies de passifloras nas condições do Distrito Federal. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2006. 1 folder.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 218. | | SOUZA, L. S.; JUNQUEIRA, N. T. V.; VILLANOVA, A. C. C.; CASTIGLIONI, G. L.; LIMA, C. A.; VAZ, C. F.; SILVA, D. G. P.; BRAGA, M. F.; FALEIRO, F. G.; SANTOS, E. C. Índice de cruzabilidade entre espécies de passifloras nas condições do Distrito Federal. In: ENCONTRO DE JOVENS TALENTOS DA EMBRAPA CERRADOS, 3., 2007, Planaltina, DF. Resumos apresentados. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2007. p. 36. (Embrapa Cerrados. Documentos, 176).| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 219. | | JARDIM, A. M. da R. F.; SILVA, T. G. F. da; SOUZA, L. S. B. de; ARAÚJO JÚNIOR, G. do N.; ALVES, H. K. M. N.; SOUZA, M. de S.; ARAUJO, G. G. L. de; MOURA, M. S. B. de. Intercropping forage cactus and sorghum in a semi-arid environment improves biological efficiency and competitive ability through interspecific complementarity. Journal of Arid Environments, v. 188, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 220. | | VAZ, C. de F.; BRAGA, M. F.; JUNQUEIRA, N. T. V.; PEIXOTO, J. R.; FALEIRO, F. G.; SANTOS, E. C. dos; FONSECA, K. G. da; JUNQUEIRA, K. P.; SOUZA, L. S. de. Enraizamento de espécies silvestres de maracujá utilizando cinco doses de regulador de crescimento AIB (ácido índolbutírico). In: SIMPÓSIO NACIONAL CERRADO, 9.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL SAVANAS TROPICAIS, 2., 2008, Brasília, DF. Desafios e estratégias para o equilíbrio entre sociedade, agronegócio e recursos naturais: anais... Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| Registros recuperados : 273 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Uva e Vinho. Para informações adicionais entre em contato com cnpuv.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
03/03/2022 |
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Data da última atualização: |
24/08/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
SILVA-SANGO, D. V. da; HORST, T. Z.; MOURA-BUENO, J. M.; DALMOLIN, R. S. D.; SEBEM, E.; GEBLER, L.; SANTOS, M. da S. |
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Afiliação: |
DANIELY VAZ DA SILVA-SANGO, University Federal of Santa Maria (UFSM); TACIARA ZBOROWSKI HORST, University Federal of Santa Maria (UFSM); JEAN MICHEL MOURA-BUENO, University Federal of Santa Maria (UFSM); RICARDO SIMÃO DINIZ DALMOLIN, University Federal of Santa Maria (UFSM); ELÓDIO SEBEM, University Federal of Santa Maria (UFSM); LUCIANO GEBLER, CNPUV; MÁRCIO DA SILVA SANTOS, CNPUV. |
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Título: |
Soil organic matter and clay predictions by laboratory spectroscopy: Data spatial correlation. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Geoderma Regional, v. 28, e00486, mar. 2022. |
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Páginas: |
11 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Soil spectroscopy (Vis-NIR-SWIR 350?2500 nm) has known potential to predict clay content and soil organic matter (SOM), which are properties that determine soil quality. It is well known that data predicted from Vis-NIR-SWIR carry prediction errors resulting from modeling process. However, these errors are not spatially correlated and, even being numerically small, they can alter the spatial correlation of the data. Thus, the aim of the study was to evaluate wether clay and SOM data predicted by spectroscopy models preserve the spatial structure of data obtained by traditional chemical analyses. This was done considering a soil-spectral dataset from a small viticultural area (3 ha) in Southern Brazil. Soil samples were collected in 74 sites, in two depths (0.00?0.20 m and 0.20?0.40 m depth). Collected in 74 sites, totaling 148 soil samples. The Vis-NIR-SWIR data were used to train spectral models in raw form, and subjected to three pre-processing techniques (smoothing - SMO; Savitzky-Golay with first derivative - SGD; Binning - BIN). In the calibration step, three machine learning techniques were tested (Cubist ?CUB; Random Forest ?RF; Partial Least Squares Regression - PLSR). The spatial correlation of the data measured by traditional wet chemistry, as well the data predicted by spectroscopy, was analyzed clay and SOM maps were then generated by ordinary kriging for both data. Among the spectral models, the RF + SGD model presented the best cross-validation performance for clay, with R2cv = 0.95 and RMSEcv = 1.06%, and the PLSR + SGD for SOM, with R2cv = 0.98 and RMSEcv = 0.07%. The data predicted by Vis-NIRSWIR spectroscopy preserved the spatial structure of the data obtained by the traditional wet chemical analysis. However, our results suggest that spectral modeling was more effective in predicting SOM while spatial interpolation was more effective in predicting clay. Data predicted by Vis-NIR-SWIR spectroscopy with lower accuracy increased the residuals of the spatial predictions. The clay and SOM maps prodiced with spectroscopy predictions show similarities and feasible accuracy for the use and management of agricultural soils in vineyard areas. MenosSoil spectroscopy (Vis-NIR-SWIR 350?2500 nm) has known potential to predict clay content and soil organic matter (SOM), which are properties that determine soil quality. It is well known that data predicted from Vis-NIR-SWIR carry prediction errors resulting from modeling process. However, these errors are not spatially correlated and, even being numerically small, they can alter the spatial correlation of the data. Thus, the aim of the study was to evaluate wether clay and SOM data predicted by spectroscopy models preserve the spatial structure of data obtained by traditional chemical analyses. This was done considering a soil-spectral dataset from a small viticultural area (3 ha) in Southern Brazil. Soil samples were collected in 74 sites, in two depths (0.00?0.20 m and 0.20?0.40 m depth). Collected in 74 sites, totaling 148 soil samples. The Vis-NIR-SWIR data were used to train spectral models in raw form, and subjected to three pre-processing techniques (smoothing - SMO; Savitzky-Golay with first derivative - SGD; Binning - BIN). In the calibration step, three machine learning techniques were tested (Cubist ?CUB; Random Forest ?RF; Partial Least Squares Regression - PLSR). The spatial correlation of the data measured by traditional wet chemistry, as well the data predicted by spectroscopy, was analyzed clay and SOM maps were then generated by ordinary kriging for both data. Among the spectral models, the RF + SGD model presented the best cross-validation performance for ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Clay content; Digital soil mapping; Ferralsol; Spatial structure; Vis-NIR-SWIR spectroscopy. |
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Thesaurus NAL: |
Kriging; Soil organic matter. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 03014naa a2200289 a 4500
001 2140489
005 2023-08-24
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSILVA-SANGO, D. V. da
245 $aSoil organic matter and clay predictions by laboratory spectroscopy$bData spatial correlation.$h[electronic resource]
260 $c2022
300 $a11
520 $aSoil spectroscopy (Vis-NIR-SWIR 350?2500 nm) has known potential to predict clay content and soil organic matter (SOM), which are properties that determine soil quality. It is well known that data predicted from Vis-NIR-SWIR carry prediction errors resulting from modeling process. However, these errors are not spatially correlated and, even being numerically small, they can alter the spatial correlation of the data. Thus, the aim of the study was to evaluate wether clay and SOM data predicted by spectroscopy models preserve the spatial structure of data obtained by traditional chemical analyses. This was done considering a soil-spectral dataset from a small viticultural area (3 ha) in Southern Brazil. Soil samples were collected in 74 sites, in two depths (0.00?0.20 m and 0.20?0.40 m depth). Collected in 74 sites, totaling 148 soil samples. The Vis-NIR-SWIR data were used to train spectral models in raw form, and subjected to three pre-processing techniques (smoothing - SMO; Savitzky-Golay with first derivative - SGD; Binning - BIN). In the calibration step, three machine learning techniques were tested (Cubist ?CUB; Random Forest ?RF; Partial Least Squares Regression - PLSR). The spatial correlation of the data measured by traditional wet chemistry, as well the data predicted by spectroscopy, was analyzed clay and SOM maps were then generated by ordinary kriging for both data. Among the spectral models, the RF + SGD model presented the best cross-validation performance for clay, with R2cv = 0.95 and RMSEcv = 1.06%, and the PLSR + SGD for SOM, with R2cv = 0.98 and RMSEcv = 0.07%. The data predicted by Vis-NIRSWIR spectroscopy preserved the spatial structure of the data obtained by the traditional wet chemical analysis. However, our results suggest that spectral modeling was more effective in predicting SOM while spatial interpolation was more effective in predicting clay. Data predicted by Vis-NIR-SWIR spectroscopy with lower accuracy increased the residuals of the spatial predictions. The clay and SOM maps prodiced with spectroscopy predictions show similarities and feasible accuracy for the use and management of agricultural soils in vineyard areas.
650 $aKriging
650 $aSoil organic matter
653 $aClay content
653 $aDigital soil mapping
653 $aFerralsol
653 $aSpatial structure
653 $aVis-NIR-SWIR spectroscopy
700 1 $aHORST, T. Z.
700 1 $aMOURA-BUENO, J. M.
700 1 $aDALMOLIN, R. S. D.
700 1 $aSEBEM, E.
700 1 $aGEBLER, L.
700 1 $aSANTOS, M. da S.
773 $tGeoderma Regional$gv. 28, e00486, mar. 2022.
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