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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/02/2006 |
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Data da última atualização: |
17/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
SOUZA, K. X. S. de; DAVIS, J.; EVANGELISTA, S. R. M. |
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Afiliação: |
KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOSEPH DAVIS, The University of Sydney; SILVIO ROBERTO MEDEIROS EVANGELISTA, CNPTIA. |
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Título: |
Aligning ontologies and evaluating concept similarities and visualizing results. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal on Data Semantics, v. 5, New York, p. 211-236, 2006. |
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Série: |
(Lecture notes in computer science, 3870). |
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DOI: |
10.1007/11617808_8 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Ontologies have been created for many different subjects and by independent groups around the world. The nonexistence of a commonly accepted and used general purpose upper-ontology makes it difficult to integrate these ontologies through merge and alignment operations. The majority of the algorithms proposed so far rely on syntactic analysis, disregarding the structural properties of the source ontologies. In our previous work, we proposed an alignment method that considers the structural properties of an upper-ontology constructed using a thesaurus and Formal Concept Analysis technique (PCA). We also analyzed the FCA's lattice structure and proposed a measure of similarity based on Tversky's model, which allowed us to identify closely related concepts in different source ontologies. In this paper, we apply the align-ment method to ontologies developed for a completely different domain, and enhance the solution by providing a navigational aid for the lattice. It is well known that one of the main drawbacks of the application of FCA is that the resulting lattice soon becomes cluttered when the number of objects and attributes increases. The proposed solution is based on hyperbolic visualization and on structural elements of the lattice. |
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Palavras-Chave: |
Formal concept analysis; Lattice visualization; Ontologia; Ontology alignment; Similarity measures. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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005 2020-01-17
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520 $aOntologies have been created for many different subjects and by independent groups around the world. The nonexistence of a commonly accepted and used general purpose upper-ontology makes it difficult to integrate these ontologies through merge and alignment operations. The majority of the algorithms proposed so far rely on syntactic analysis, disregarding the structural properties of the source ontologies. In our previous work, we proposed an alignment method that considers the structural properties of an upper-ontology constructed using a thesaurus and Formal Concept Analysis technique (PCA). We also analyzed the FCA's lattice structure and proposed a measure of similarity based on Tversky's model, which allowed us to identify closely related concepts in different source ontologies. In this paper, we apply the align-ment method to ontologies developed for a completely different domain, and enhance the solution by providing a navigational aid for the lattice. It is well known that one of the main drawbacks of the application of FCA is that the resulting lattice soon becomes cluttered when the number of objects and attributes increases. The proposed solution is based on hyperbolic visualization and on structural elements of the lattice.
653 $aFormal concept analysis
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700 1 $aDAVIS, J.
700 1 $aEVANGELISTA, S. R. M.
773 $tJournal on Data Semantics$gv. 5, New York, p. 211-236, 2006.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 74 | |
| 25. |  | VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; CAMARGO NETO, J. Montagem de ambiente para classificação de solos usando ScikitLearn. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 104-110. (Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1). Editores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 31. | | MIRANDA, J. I.; CHAIM, M. L.; SOUZA, K. X. S. de; NAKA, J. Um sistema Web para a gerência dos dados da produção integrada de frutas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: SBI-Agro, 2005. 8 p.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 32. | | MIRANDA, J. I.; SOUZA, K. X. S. de; CHAIM, M. L.; VISOLI, M. C.; NAKA, J. Sistema de monitoramento e controle geo-referenciado de pragas e doenças sob o regime da produção integrada de frutas. In: CONFERÊNCIA INTERNACIONAL SOBRE RASTREABILIDADE DE ALIMENTOS, 1.; SEMINÁRIO FRANCO-BRASILEIRO, SEGURANÇA SANITÁRIA ANIMAL, 2004, São Paulo. Anais... São Paulo: Ministério da Agricultura Pecuária e Abastecimento, 2004. p. 235-240.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 33. | | CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de; YANO, I. H.; QUEIROS, L. R. Uso de redes neurais convolucionais para detecção de laranjas no campo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 312-321. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 39. | | VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M. Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 569-575. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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