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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
06/12/2019 |
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Data da última atualização: |
19/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J. |
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Afiliação: |
KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA. |
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Título: |
Uso de redes neurais multicamadas para classificação de perfis de solos. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019. |
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Páginas: |
23 p. |
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Descrição Física: |
il. |
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Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 45). |
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ISSN: |
1677-9266 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo - O processo de classificação de solos executado por especialistas é uma tarefa laboriosa, que envolve várias etapas de coleta e a aplicação de regras de classificação de acordo com o Manual do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). Este trabalho relata a aplicação de redes neurais do tipo perceptron multicamadas na classificação de solos, nos níveis categóricos 1 a 4. Os dados de perfis de solo utilizados vieram de uma base de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A otimiza-ção da função de custo de entropia cruzada, usada no treinamento da rede neural, foi realizada por meio do algoritmo de stochastic gradient descent. As redes apresentaram resultados de acurácia que variam de 63,38 a 27,79, tendo o valor maior sido obtido para o primeiro nível e o menor para o quarto nível de classificação. Os resultados mostraram o alto potencial de uso do perceptron multicamadas para a classificação de perfis de solo, resultado que pode ser ainda melhorado caso se disponha de um conjunto maior e mais balanceado de perfis de solos previamente classificados. |
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Palavras-Chave: |
Amostras de solo; Aprendizado profundo; Classificação de solos; Deep learning; Perceptron multicamadas; Redes neurais multicamadas. |
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Thesaurus Nal: |
Neural networks; Soil classification. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/206400/1/Boletim-45.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
27/05/1998 |
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Data da última atualização: |
11/04/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
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Autoria: |
COSTA, C. A. F.; VIEIRA, L. da S. |
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Afiliação: |
CARLOS ALBERTO FAGONDE COSTA, CNPC; LUIZ DA SILVA VIEIRA, CNPC. |
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Título: |
Evolução do parasitismo por nematódeo gastrintestinais em caprinos no Sertão dos Inhamuns, Ceará. |
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Ano de publicação: |
1983 |
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Fonte/Imprenta: |
Sobral: EMBRAPA-CNPC, 1983. |
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Páginas: |
5 p. |
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Série: |
(EMBRAPA-CNPC. Pesquisa em Andamento, 9). |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Ceará; Gastrintestinal nematode; Helminthoses; Nematodeo gastrintestinal. |
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Thesagro: |
Caprino; Helminto gastrintestinal; Nematóide; Parasitismo; Parasito de animal. |
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Thesaurus NAL: |
Brazil; Goats; Nematode infections; Parasitism. |
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Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/57339/1/PA-09.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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