Data/hora: 07/06/2024 05:38:11

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 28/08/2009
Data da última atualização: | 15/01/2020
Autoria: | MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SOUZA, K. X. S. de; LIMA, H. P. de; RICCIOTTI, R.; ZANCHETTA, A. D. L.
Afiliação: | SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHÁ, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; R. RICCIOTTI, Estagiário/CNPTIA; A. D. L. ZANCHETTA, Unicamp.
Título: | DiagText: a text mining tool for agriculture.
Ano de publicação: | 2009
Fonte/Imprenta: | In: WORLD CONGRESS ON COMPUTERS IN AGRICULTURE AND NATURAL RESOURCES, 7., 2009, Reno. Proceedings... St. Joseph: ASABE, 2009. p. 239-245.
Idioma: | Inglês
Notas: | WCCA 2009.
Conteúdo: | In this paper a tool called Diagtext is presented.
Palavras-Chave: | Aprendizado de máquina; Clustering; Inteligência artificial; Knowledge acquisition; Machine learning; Mineração de texto; Text mining.
Thesagro: | Agricultura; Doença de Planta; Tecnologia da informação.
Thesaurus Nal: | Agriculture; Artificial intelligence; Information technology; Plant diseases and disorders.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (13880-1) - UPC - AA - PP -  -  - 2009.00110 - DES
CNPTIA - (13880-2) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS