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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
21/10/2020 |
Data da última atualização: |
22/10/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M. |
Afiliação: |
GABRIEL TESTON VASCONCELOS, IC/Unicamp; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA. |
Título: |
Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. |
Páginas: |
p. 569-575. |
ISBN: |
978-65-00-10242-0 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019. |
Conteúdo: |
RESUMO. O presente artigo propõe duas novas abordagens para a classificação automática de solos, com o objetivo de aperfeiçoar o processo classificatório. As abordagens consistem no processamento em cascata para cada nível categórico e a organização dos horizontes do um perfil em forma de imagens possibilitando a classificação de perfis de solo como um todo. Constatou-se uma leve melhora, contudo a mesma carrega um grande custo computacional. |
Palavras-Chave: |
Árvores de decisão; Atributos de solo; Classificação de solos; Data Mining; Decision Tree; Floresta aleatória; Mineração de dados; Random Forest; Soil Attributes; SVM. |
Thesaurus Nal: |
Soil classification. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/216893/1/PC-Utilizando-processamento-SBIAGRO-2019.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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59. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SOUZA, M. I. F.; TORRES, T. Z.; PEDROSO JUNIOR, M.; CARVALHO, J. R. P. de; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de; SOUZA, G. da S. e. Organizational guidelines for Embrapa advanced quantitative methods and scientific computing área. Open Journal of Business and Management, v. 8, n. 4, p. 1816-1830, July 2020.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
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60. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SOUZA, K. X. S. de; MEIRA, C. A. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; LIMA, H. P. de. Sistemas computacionais inteligentes na agricultura. In: SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA, 1., 2008, Brasília, DF. Comunicações Selecionadas. Brasília, DF: Embrapa, 2008. Não paginado.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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