Data/hora: 18/06/2024 14:30:08

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	28/08/2009	
Data da última atualização: 	15/01/2020	
Autoria: 	MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SOUZA, K. X. S. de; LIMA, H. P. de; RICCIOTTI, R.; ZANCHETTA, A. D. L.	
Afiliação: 	SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHÁ, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; R. RICCIOTTI, Estagiário/CNPTIA; A. D. L. ZANCHETTA, Unicamp.	
Título: 	DiagText: a text mining tool for agriculture.	
Ano de publicação: 	2009	
Fonte/Imprenta: 	In: WORLD CONGRESS ON COMPUTERS IN AGRICULTURE AND NATURAL RESOURCES, 7., 2009, Reno. Proceedings... St. Joseph: ASABE, 2009. p. 239-245.	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	WCCA 2009.	
Conteúdo: 	In this paper a tool called Diagtext is presented.	
Palavras-Chave: 	Aprendizado de máquina; Clustering; Inteligência artificial; Knowledge acquisition; Machine learning; Mineração de texto; Text mining.	
Thesagro: 	Agricultura; Doença de Planta; Tecnologia da informação.	
Thesaurus Nal: 	Agriculture; Artificial intelligence; Information technology; Plant diseases and disorders.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (13880-1) - UPC - AA - PP -  -  - 2009.00110 - DES
CNPTIA - (13880-2) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS