Data/hora: 05/06/2024 00:27:05

Biblioteca(s): 	Embrapa Meio Ambiente.	
Data corrente: 	21/01/2008	
Data da última atualização: 	19/11/2020	
Autoria: 	MASSRUHÁ, S. M. F. S.; MARCHI, R.; SILVA, L. M. CUNHA da; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, L. H. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MORANDI, M. A. B.	
Afiliação: 	Sílvia Maria Fonseca Silveira Massruhá, Embrapa Informática Agropecuária; Rodrigo Marchi, Bolsista (CNPq); Luiz Manoel Cunha da SIlva, Embrapa Informática Agropecuária; Kleber Xavier Sampaio de Souza, Embrapa Informática Agropecuária; Leandro Henrique Mendonça de Oliveira, Embrapa Informática Agropecuária; Stanley Robson de Medeiros Oliveira, Embrapa Informática Agropecuária; Marcelo Augusto Boechat Morandi, Embrapa Meio Ambiente.	
Título: 	An approach based on text mining for knowledge acquisition in diagnostic systems.	
Ano de publicação: 	2007	
Fonte/Imprenta: 	In: BIENNIAL CONFERENCE OF EUROPEAN FEDERATION OF IT IN AGRICULTURE, 6., 2007, Glasgow. Environmental and Rural Sustainability through ICT: Proceedings. Glasgow: Glasgow Caledonian University, 2007. 6p.	
Idioma: 	Inglês	
Palavras-Chave: 	Corn diseases; Knowledge discovery; Machine learning; Predictions; Text mining.	
Categoria do assunto: 	H Saúde e Patologia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/101816/1/2007AA-093.pdf	
Registro original: 	Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)	
Exemplares: 	CNPMA - (7354-1) - UPC - AA - DD - Aq5 G2 - PAT 2007 - 2008.00235 - DIS