Data/hora: 18/06/2024 16:30:49

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	19/09/2023	
Data da última atualização: 	19/09/2023	
Autoria: 	SANTOS, T. T.; BARBEDO, J. G. A.; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, K. X. S. de.	
Afiliação: 	THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA.	
Título: 	Computer vision applied to agriculture.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 6, p. 109-123.	
ISBN: 	978-65-89957-72-0	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	Introduction. Perception: pattern recognition in images: Identification of plant diseases; Detection of animals in pastures; Detection and counting of fruits. Three-dimensional mapping and reconstruction. Combination of structure and recognition. Performance and intervention: field robotics. Final considerations.	
Palavras-Chave: 	Imagem digital; Inteligência artificial; Visão computacional.	
Thesagro: 	Agricultura.	
Thesaurus Nal: 	Agriculture; Artificial intelligence; Computer vision; Digital images.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156749/1/LV-Digital-agriculture-2023-cap6.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (21810-1) - UMT - PL - DD -  -  -  - DIS