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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
07/07/2017 |
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Data da última atualização: |
22/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
RODRIGUES, L. G.; AQUINO, M. H. C. de; SILVA, M. R.; MENDONCA, L. C.; MENDONÇA, J. F. M. de; SOUZA, G. N. de. |
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Afiliação: |
LIZ GONÇALVES RODRIGUES, Superintendência Federal de Agricultura do Estado de Alagoas; MARIA HELENA COSENDEY DE AQUINO, Universidade Federal Fluminense; MARCIO ROBERTO SILVA, CNPGL; LETICIA CALDAS MENDONCA, CNPGL; JULIANA FRANÇA MONTEIRO DE MENDONÇA, FAPEMIG; GUILHERME NUNES DE SOUZA, CNPGL. |
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Título: |
A time series analysis of bulk tank somatic cell counts of dairy herds located in Brazil and the United States. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciencia Rural, v. 47, n. 4, e20160618, 2017. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/0103-8478cr20160618 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT - Bulk tank somatic cell counts (BTSCC) is widely used to monitore the mammary gland health at the herd and regional level. The BTSCC time series from specific regions or countries can be used to compare the mammary gland health and estimate the trend of subclinical mastitis at the regional level. Three time series of BTSCC from dairy herds located in the USA and the Southeastern Brazil were evaluated from 1995 to 2014. Descriptive statistics and a linear regression model were used to evaluate the data of the BTSCC time series. The mean of annual geometric mean of BTSCC (AGM) and the percentage of dairy herds with a BTSCC greater than 400,000 cells mL-1 (%>400) were significantly different (P<0.05) according to the countries and the times series. Linear regression model used for the USA time series was statistically significant for AGM and the %>400 (P<0.05). The first and second USA time series presented an increasing and decreasing trend for AGM and the %>400, respectively. The linear regression model for the Brazil time series was not significant (P>0.05) for both dependent variables (AGM and %>400). The Brazil time series showed no increasing or decreasing trend for the AGM and %>400. Consequently, approximately 40 to 50% of the dairy herds from southeastern Brazil will not achieve the regulatory limits for BTSCC over the next years. RESUMO - Contagens de células somáticas de tanque (BTSCC) são amplamente utilizadas para monitorar a saúde da glândula mamária em níveis regional e de rebanho. Séries temporais de BTSCC, de regiões ou países específicos, podem ser usadas para comparar a saúde da glândula mamária e estimar a tendência de mastite subclínica em nível regional. Três séries temporais de BTSCC de rebanhos leiteiros, localizados nos EUA e na região sudeste do Brasil, foram avaliadas de 1995 a 2014. A estatística descritiva e modelos de regressão linear foram usados para avaliar as informações das séries temporais de BTSCC. A média anual geométrica de BTSCC (AGM) e a porcentagem de rebanhos com BTSCC, maior que 400.000 células mL-1 (%>400), foram significantemente diferentes (P<0,05) de acordo com os países e as séries temporais analisadas. O modelo de regressão linear usado para as séries temporais dos EUA foram estatisticamente significantes para AGM e %>400 (P<0,05). A primeira e a segunda séries temporais dos EUA apresentaram uma tendência de aumento e diminuição, tanto para AGM quanto para %>400, respectivamente. O modelo de regressão linear para as séries temporais do Brasil não foi significante (P>0,05) para ambas as variáveis dependentes (AGM e %>400). As séries temporais do Brasil não apresentaram tendência de aumento ou diminuição para AGM e %>400. Consequentemente, aproximadamente, 40 a 50% dos rebanhos leiteiros do sudeste do Brasil não alcançarão os limites regulatórios para BTSCC ao longo dos próximos anos. MenosABSTRACT - Bulk tank somatic cell counts (BTSCC) is widely used to monitore the mammary gland health at the herd and regional level. The BTSCC time series from specific regions or countries can be used to compare the mammary gland health and estimate the trend of subclinical mastitis at the regional level. Three time series of BTSCC from dairy herds located in the USA and the Southeastern Brazil were evaluated from 1995 to 2014. Descriptive statistics and a linear regression model were used to evaluate the data of the BTSCC time series. The mean of annual geometric mean of BTSCC (AGM) and the percentage of dairy herds with a BTSCC greater than 400,000 cells mL-1 (%>400) were significantly different (P<0.05) according to the countries and the times series. Linear regression model used for the USA time series was statistically significant for AGM and the %>400 (P<0.05). The first and second USA time series presented an increasing and decreasing trend for AGM and the %>400, respectively. The linear regression model for the Brazil time series was not significant (P>0.05) for both dependent variables (AGM and %>400). The Brazil time series showed no increasing or decreasing trend for the AGM and %>400. Consequently, approximately 40 to 50% of the dairy herds from southeastern Brazil will not achieve the regulatory limits for BTSCC over the next years. RESUMO - Contagens de células somáticas de tanque (BTSCC) são amplamente utilizadas para monitorar a saúde da glândula mamária em ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Bulk tank somatic cell counts; Time series. |
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Thesaurus Nal: |
bovine mastitis; Brazil; United States. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161536/1/Cnpgl-2017-CiRural-Rodrigues-Time.pdf
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Marc: |
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| 16. |  | BRITO, M. A. V. P.; SOUZA, G. N. de; BRITO, J. R. F.; DINIZ, F. H. Alternativas para la organización social de la producción de leche de calidad por pequeños productores en Brasil. In: MARTINS, P. do C.; DINIZ, F. H.; MOREIRA, M. S. de P.; NOGUEIRA NETTO, V.; ARCURI, P. B. (Ed.). Conocimientos y estratégias tecnológicas para la producción de leche en regiones tropicales. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2007. p. 445-461.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico | Circulação/Nível: -- - -- |
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