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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
08/11/2021 |
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Data da última atualização: |
08/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
SOUZA, C. da S. F. |
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Afiliação: |
CAMILA DA SILVA FERNANDES SOUZA. |
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Título: |
Sorghum (Sorghum bicolor): a study of the resistance to crop pests in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
2021. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Entomologia) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.
Coorientadora: Simone Martins Mendes. |
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Conteúdo: |
As interações inseto-planta envolvem mecanismos de sobrevivência, seleção genes de resistência de plantas e quebra dessa resistência por insetos. De tais interações resultam o desenvolvimento de mecanismos de defesa nas plantas os quais fazem pressão de seleção sobre os insetos, caracterizando processos coevolutivos. Esta tese reuniu três artigos com a cultura do sorgo visando a resistência às principais pragas. No primeiro artigo o objetivo foi avaliar a suscetibilidade do sorgo bmr-6 um genótipo mutante com menor concentração de lignina às pragas Diatraea saccharalis e Spodoptera frugiperda. Foram realizados experimentos em laboratório e casa-de-vegetação, avaliando o desenvolvimento destas pragas nos híbridos de sorgo biomassa bmr 007, 008, TX635 e seus respectivos genótipos isogênicos convencionais (sem o gene bmr). O teor de lignina foi maior nos híbridos não bmr. A menor sobrevivência de S. frugiperda foi verificada no híbrido BR008 tanto bmr quanto não bmr. As notas de injúria por S. frugiperda no sorgo em casa-de-vegetação foram altas (>7) em todos os híbridos. Para D. saccharalis, não houve diferença significativa para a sobrevivência larval em laboratório, mas em casa de vegetação o híbrido BR007 tanto bmr quanto não bmr proporcionaram maior sobrevivência. O segundo artigo teve como objetivo avaliar a influência da infestação D. saccharalis sobre a produção de grãos em híbridos comerciais. Para isso, híbridos de sorgo granífero foram plantados em três safras: março de 2018 (2018/1) (SAFRA 1), setembro de 2018 (2018/2) (SAFRA 2) e março de 2019 (2019/1) (SAFRA 3). No experimento, foram utilizados seis tratamentos, sendo os três híbridos de sorgo granífero e os mesmos três híbridos com tratamento químico com o produto Altacor® (150 ml ha-1 ), sob infestação natural, em quatro repetições. Os parâmetros avaliados foram: comprimento das galerias (cm), altura da planta (cm), comprimento (cm) e peso (g) das panículas, intensidade da infestação e produtividade. A intensidade de infestação das três safras foi maior quando não tratada com inseticida e resultou em menor produtividade. Em relação à diferença entre as safras, o plantio da 1ª safra apresentou menor intensidade de infestação. O híbrido DKB 590 apresentou o menor nível de tolerância, sendo que com inseticida a produção aumentou 1,5 vezes na safra 1 (149,77%). Na safra 2, o híbrido BRS 373 apresentou o menor aumento na produtividade de grãos com controle (29,79%), seguido pelo AG1090 com 33,13%, e novamente DKB 590 (40,79%) com maior dependência de controle químico para aumentar a produtividade. A safra 3 obteve o menor rendimento entre as três safras, e o híbrido AG1090 respondeu melhor ao controle químico com aumento de 105,90% no rendimento, seguido pelo DKB 590 com 54,26% e BRS373 com 38,19%. O terceiro artigo avaliou a suscetibilidade de 30 híbridos de sorgo granífero a S. frugiperda, D. saccharalis e Diceraeus melacanthus em casa-de-vegetação. Para a lagarta-do-cartucho, a avaliação nas plantas foi realizada 7 e 14 dias após a infestação (DAI). Para a D. saccharalis em 40 DAI e para o percevejo barriga-verde aos 12, 19 e 26 dias após a infestação. Por meio da análise de agrupamento, foi possível separar os híbridos de sorgo granífero em grupos quanto aos níveis de resistência a cada praga. O híbrido BRS373 se destacou como moderadamente resistente a S. frugiperda; os AG1090, 80G20, BRAVO, BRS373, AG1615 e IG220 foram os mais promissores para D. saccharalis; e para D. melacanthus, os híbridos 50A40, A9735R, JADE, ENFORCER, BUSTER, 50A10 e IG244 foram os mais indicados. Conclui-se que o sorgo é suscetível as três espécies aqui estudadas, a seleção de híbridos é específica para cada espécie, o menor teor de lignina no sorgo não deixa a planta mais suscetpivel a D. saccharalis e S. frugiperda, e o sorgo granífero pode ser muito sensível ao ataque de D. saccharalis, diminuindo a produtividade em até 1,5 vezes dependendo do híbrido, época de plantio, falta de monitoramento e controle adequado. MenosAs interações inseto-planta envolvem mecanismos de sobrevivência, seleção genes de resistência de plantas e quebra dessa resistência por insetos. De tais interações resultam o desenvolvimento de mecanismos de defesa nas plantas os quais fazem pressão de seleção sobre os insetos, caracterizando processos coevolutivos. Esta tese reuniu três artigos com a cultura do sorgo visando a resistência às principais pragas. No primeiro artigo o objetivo foi avaliar a suscetibilidade do sorgo bmr-6 um genótipo mutante com menor concentração de lignina às pragas Diatraea saccharalis e Spodoptera frugiperda. Foram realizados experimentos em laboratório e casa-de-vegetação, avaliando o desenvolvimento destas pragas nos híbridos de sorgo biomassa bmr 007, 008, TX635 e seus respectivos genótipos isogênicos convencionais (sem o gene bmr). O teor de lignina foi maior nos híbridos não bmr. A menor sobrevivência de S. frugiperda foi verificada no híbrido BR008 tanto bmr quanto não bmr. As notas de injúria por S. frugiperda no sorgo em casa-de-vegetação foram altas (>7) em todos os híbridos. Para D. saccharalis, não houve diferença significativa para a sobrevivência larval em laboratório, mas em casa de vegetação o híbrido BR007 tanto bmr quanto não bmr proporcionaram maior sobrevivência. O segundo artigo teve como objetivo avaliar a influência da infestação D. saccharalis sobre a produção de grãos em híbridos comerciais. Para isso, híbridos de sorgo granífero foram plantados em três safras: março... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Diceraeus melacanthus; Resistência de planta. |
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Thesagro: |
Diatraea Saccharalis; Energia; Sorgo; Sorgo Granífero; Spodoptera Frugiperda. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227458/1/Tese-Camila-coorientadora-Simone.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
19/12/2013 |
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Data da última atualização: |
08/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H. de; CHINO, D. Y. T.; ZULLO JÚNIOR, J.; CHBEIR, R.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. |
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Afiliação: |
LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ANA MARIA H. DE AVILA, Cepagri/Unicamp; DANIEL Y. T. CHINO, ICMC/USP; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; RICHARD CHBEIR, University of Bourgogne; CAETANO TRAINA JÚNIOR, ICMC/USP; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP. |
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Título: |
A new time series mining approach applied to multitemporal remote sensing imagery. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
IEEE transactions on geoscience and remote sensing, New York, v. 51, n. 1, p. 140-150, Jan. 2013. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract-In this paper, we present a novel unsupervised algorithm, called CLimate and rEmote sensing Association patteRns Miner, for mining association patterns on heterogeneous time series from climate and remote sensing data integrated in a remote sensing information system developed to improve the monitoring of sugar cane fields. The system, called RemoteAgri, consists of a large database of climate data and low-resolution remote sensing images, an image preprocessing module, a time series extraction module, and time series mining methods. The preprocessing module was projected to perform accurate geometric correction, what is a requirement particularly for land and agriculture applications of satellite images. The time series extraction is accomplished through a graphical interface that allows easy interaction and high flexibility to users. The time series mining method transforms series to symbolic representation in order to identify patterns in a multitemporal satellite images and associate them with patterns in other series within a temporal sliding window. The validation process was achieved with agroclimatic data and NOAA-AVHRR images of sugar cane fields. Results show a correlation between agroclimatic time series and vegetation index images. Rules generated by our new algorithm show the association patterns in different periods of time in each time series, pointing to a time delay between the occurrences of patterns in the series analyzed, corroborating what specialists usually forecast without having the burden of dealing with many data charts. MenosAbstract-In this paper, we present a novel unsupervised algorithm, called CLimate and rEmote sensing Association patteRns Miner, for mining association patterns on heterogeneous time series from climate and remote sensing data integrated in a remote sensing information system developed to improve the monitoring of sugar cane fields. The system, called RemoteAgri, consists of a large database of climate data and low-resolution remote sensing images, an image preprocessing module, a time series extraction module, and time series mining methods. The preprocessing module was projected to perform accurate geometric correction, what is a requirement particularly for land and agriculture applications of satellite images. The time series extraction is accomplished through a graphical interface that allows easy interaction and high flexibility to users. The time series mining method transforms series to symbolic representation in order to identify patterns in a multitemporal satellite images and associate them with patterns in other series within a temporal sliding window. The validation process was achieved with agroclimatic data and NOAA-AVHRR images of sugar cane fields. Results show a correlation between agroclimatic time series and vegetation index images. Rules generated by our new algorithm show the association patterns in different periods of time in each time series, pointing to a time delay between the occurrences of patterns in the series analyzed, corroborating what speci... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Association rules; Imagens NOAA-AVHRR; Regras de associação; Séries temporais. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 02454naa a2200277 a 4500
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650 $aRemote sensing
650 $aTime series analysis
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aAssociation rules
653 $aImagens NOAA-AVHRR
653 $aRegras de associação
653 $aSéries temporais
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700 1 $aCHINO, D. Y. T.
700 1 $aZULLO JÚNIOR, J.
700 1 $aCHBEIR, R.
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700 1 $aTRAINA, A. J. M.
773 $tIEEE transactions on geoscience and remote sensing, New York$gv. 51, n. 1, p. 140-150, Jan. 2013.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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