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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
08/01/2024 |
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Data da última atualização: |
08/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ZANELLA, L.; BORÉM, R. A. T.; SOUZA, C. G.; ALVES, H. M. R.; BORÉM, F. M. |
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Afiliação: |
LISIANE ZANELLA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; ROSÂNGELA ALVES TRISTÃO BORÉM, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; CAROLINA GUSMÃO SOUZA, EMPRESA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA DE MINAS GERAIS; HELENA MARIA RAMOS ALVES, CNPCa; FLÁVIO MEIRA BORÉM, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS. |
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Título: |
Atlantic forest fragmentation analysis and landscape restoration management scenarios. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Natureza & Conservação, v. 10, n.1, p. 57-63, 2012. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.4322/natcon.2012.010 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The goals of this research were to analyze the fragmentation of the Atlantic Forest and to create landscape management scenarios for the municipality of Carmo de Minas, MG, Brazil. We used landscape metrics to analyze the fragmentation process of the study area, which was historically exploited for agropastoral activities. Future scenarios were modeled to represent the potential restoration of the environment based on the behavior of the natural vegetation units. The natural vegetation in the study area is highly fragmented, and the environmental integrity of its remnants is severely threatened. The management scenarios showed how the restored natural units behave in the landscape as well as the isolation and connectivity between them. Using these models, future dynamics of the landscape can be predicted. Two important actions for the conservation of the remaining natural vegetation were identified: the maintenance of secondary forest and the restoration of permanent preservation areas. |
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Thesaurus Nal: |
Ecology; Landscapes; Vegetation. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160534/1/Atlantic-Forest.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
29/08/2002 |
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Data da última atualização: |
07/06/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ZANDONADI, R. S.; PINTO, F. A. C.; SENA JUNIOR, D. G.; MANTOVANI, E. C. |
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Afiliação: |
Embrapa Milho e Sorgo; EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, CNPMS. |
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Título: |
Identificação de plantas atacadas pela lagarta Elasmo (Elasmopalpus lignosellus) em imagens digitais de plantas de milho. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., 2002, Salvador. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: anais. Salvador: SBEA, 2002. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A crescente demanda por técnica para minimização de custos, otimização de mão de obra e redução da contaminação do meio ambiente em sistemas de produção agrícola, vem abrindo portas para a implantação da tecnologia de Agricultura de Precisão. A lagarta (Elasmopalpus lignosellus) é uma praga que ataca a planta de milho no início de seu desenvolvimento ocasionando redução na população, com reflexos na produtividade da cultura. O desenvolvimento de um sistema de visão artificial pode ser uma boa alternativa para manejo e controle da praga de maneira localizada. O objetivo deste trabalho foi elaborar um algoritmo de processamento de imagens para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta elasmo utilizando redes neurais artificiais, associado à limiarização interativa e índices espectrais. Os resultados preliminares da avaliação do algoritmo proposto, com 100% de acerto utilizando 5 imagens de plantas atacadas e 5 de plantas não atacadas, mostram-se promissores. |
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Palavras-Chave: |
Lagarta elasmo; Redes neurais artificiais; Visao artificial. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Milho. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/51111/1/Identificacao-plantas.pdf
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Marc: |
LEADER 01853nam a2200217 a 4500
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245 $aIdentificação de plantas atacadas pela lagarta Elasmo (Elasmopalpus lignosellus) em imagens digitais de plantas de milho.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., 2002, Salvador. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: anais. Salvador: SBEA$c2002
300 $c1 CD-ROM.
520 $aA crescente demanda por técnica para minimização de custos, otimização de mão de obra e redução da contaminação do meio ambiente em sistemas de produção agrícola, vem abrindo portas para a implantação da tecnologia de Agricultura de Precisão. A lagarta (Elasmopalpus lignosellus) é uma praga que ataca a planta de milho no início de seu desenvolvimento ocasionando redução na população, com reflexos na produtividade da cultura. O desenvolvimento de um sistema de visão artificial pode ser uma boa alternativa para manejo e controle da praga de maneira localizada. O objetivo deste trabalho foi elaborar um algoritmo de processamento de imagens para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta elasmo utilizando redes neurais artificiais, associado à limiarização interativa e índices espectrais. Os resultados preliminares da avaliação do algoritmo proposto, com 100% de acerto utilizando 5 imagens de plantas atacadas e 5 de plantas não atacadas, mostram-se promissores.
650 $aAgricultura de Precisão
650 $aMilho
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653 $aVisao artificial
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700 1 $aSENA JUNIOR, D. G.
700 1 $aMANTOVANI, E. C.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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