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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
07/10/2019 |
Data da última atualização: |
07/10/2019 |
Autoria: |
SOUZA, C. G.; ARANTES, T. B.; CARVALHO, L. M. T. de; AGUIAR, P. |
Afiliação: |
Carolina Gusmão Souza, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB/Departamento de Ciências Exatas e Naturais; Tássia Borges Arantes, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Ciências Florestais; Luis Marcelo Tavares de Carvalho, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Ciências Florestais; Polyanne Aguiar, Universidade Federal de Lavras - UFLA/Departamento de Ciências Florestais. |
Título: |
Multitemporal variables for the mapping of coffee cultivation areas. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00017, 2019. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Variáveis multitemporais para o mapeamento de áreas de cultivo de café. |
Conteúdo: |
The objective of this work was to propose a new methodology for mapping coffee cropping areas that includes multitemporal data as input parameters in the classification process, by using the Landsat TM NDVI time series, together with an object-oriented classification approach. The algorithm BFAST was used to analyze coffee, pasture, and native vegetation temporal profiles, allied to a geographic object-based image analysis (GEOBIA) for mapping. The following multitemporal variables derived from the R package greenbrown were used for classification: mean, trend, and seasonality. The results showed that coffee, pasture, and native vegetation have different temporal behaviors, which corroborates the use of these data as input variables for mapping. The classifications using temporal variables, associated with spectral data, achieved high-global accuracy rates with 93% hit. When using only temporal data, ratings also showed a hit percentage above 80% accuracy. Data derived from Landsat TM time series are efficient for mapping coffee cropping areas, reducing confusion between targets and making the classification process more accurate, contributing to a correct characterization and mapping of objects derived from a RapidEye image, with a high spatial solution. |
Palavras-Chave: |
BFAST; Classificação; MODIS; NDVI; Pacote greenbrown R; R package greenbrown. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
Classification; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202619/1/Multitemporal-variables-for-the-mapping.pdf
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Marc: |
LEADER 02100naa a2200277 a 4500 001 2112830 005 2019-10-07 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSOUZA, C. G. 245 $aMultitemporal variables for the mapping of coffee cultivation areas. 260 $c2019 500 $aTítulo em português: Variáveis multitemporais para o mapeamento de áreas de cultivo de café. 520 $aThe objective of this work was to propose a new methodology for mapping coffee cropping areas that includes multitemporal data as input parameters in the classification process, by using the Landsat TM NDVI time series, together with an object-oriented classification approach. The algorithm BFAST was used to analyze coffee, pasture, and native vegetation temporal profiles, allied to a geographic object-based image analysis (GEOBIA) for mapping. The following multitemporal variables derived from the R package greenbrown were used for classification: mean, trend, and seasonality. The results showed that coffee, pasture, and native vegetation have different temporal behaviors, which corroborates the use of these data as input variables for mapping. The classifications using temporal variables, associated with spectral data, achieved high-global accuracy rates with 93% hit. When using only temporal data, ratings also showed a hit percentage above 80% accuracy. Data derived from Landsat TM time series are efficient for mapping coffee cropping areas, reducing confusion between targets and making the classification process more accurate, contributing to a correct characterization and mapping of objects derived from a RapidEye image, with a high spatial solution. 650 $aClassification 650 $aRemote sensing 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aBFAST 653 $aClassificação 653 $aMODIS 653 $aNDVI 653 $aPacote greenbrown R 653 $aR package greenbrown 700 1 $aARANTES, T. B. 700 1 $aCARVALHO, L. M. T. de 700 1 $aAGUIAR, P. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 54, e00017, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Registros recuperados : 63 | |
11. | | PEREZ, N. B.; NEVES, M. C.; RIBEIRO, L. da S.; SOUZA, C. G.; SISTI, R. N. Precision agriculture in crop-livestock system in southern Brazil: are soybean and winter pasture yield zones identical? In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FOREST SYSTEMS; INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK SYSTEMS, 3., 2015, Brasília, DF. Towards sustainable intensification: proceedings. Brasília, DF: Embrapa; Porto Alegre: UFRGS, 2015.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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12. | | SOUZA, C. G. de; SOBREIRA, A. C. M.; OLIVEI, F. S. A. de; FREIRE, F. das C. O.; CANUTO, K. M.; BRITO, E. S. de; SOUZA, C. G. de. Ciclopeptídeos de Pseudofusicoccum sp., um fungo endofítico isolado de Manilkara sp. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA QUÍMICA, 21., 2016, Fortaleza. Anais... Fortaleza: Associação Brasileira de Engenharia Química, 2016. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
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15. | | VENTURINI, G. C.; CRUZ, V. A. R.; SOUZA, C. G.; LEDUR, M. C.; PEIXOTO, J. de O.; MUNARI, D. P. Validation of a molecular marker in the alpha-actin 1 gene for performance and carcass traits in broilers. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 57., 2011, Águas de Lindóia. Resumos. Águas de Lindóia: SBG, 2011. p. 185. Projeto/Plano de Ação: 01.06.10602-03.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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16. | | SOUZA, C. G. de; VENTURINI, G. C.; GRUPIONI, N. V.; PEIXOTO, J. de O.; LEDUR, M. C.; MUNARI, D. P. Variabilidade genética do peso corporal e integridade óssea da tíbia em uma linhagem paterna de frangos de corte. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 10., 2013, Uberaba. Anais... Belo Horizonte: SBMA, 2013.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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18. | | SOUZA, C. G. de; RISSO, I. A. M.; GUERA, J. G. M.; RIBEIRO, R. de D. L. Desempenho de couve-flor em sucessão ao cultivo de Crotalaria juncea e milho consorciados, em sistema [de] plantio direto sob manejo orgânico. In: SEMANA CIENTÍFICA JOHANNA DOBEREINER, 9., 19 a 23 de outubro de 2009, Seropédica. Ciência no Brasil: desafios, avanços e aplicações. Seropédica: Embrapa Agrobiologia, 2009. p. 2Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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20. | | ZANELLA, L.; BORÉM, R. A. T.; SOUZA, C. G. S.; BORÉM, F. M; ALVES, H. M. R. Relationship between coffee and environmental preservation in the Serra da Mantiqueira, Minas Gerais, Brazil. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 2012, San José. Proceedings... [S.l]: Association for Science and Information on Coffee (ASIC), 2012. p. 223. p. 280Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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Registros recuperados : 63 | |
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