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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Rondônia. |
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Data corrente: |
16/11/2021 |
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Data da última atualização: |
16/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MORAES, M. S.; ROCHA, R. B.; FERREIRA, F. M.; SOUZA, C. A. de; ESPINDULA, M. C.; TEIXEIRA, A. L. |
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Afiliação: |
MARCOS SANTANA MORAES, Rede de Biodiversidade e Biotecnologia da Amazônia Legal; RODRIGO BARROS ROCHA, CPAF-RO; FÁBIO MEDEIROS FERREIRA, Universidade Federal do Amazonas (UFAM); CAROLINA AUGUSTO DE SOUZA, Rede de Biodiversidade e Biotecnologia da Amazônia Legal; MARCELO CURITIBA ESPINDULA, CPAF-RO; ALEXSANDRO LARA TEIXEIRA, CPAF-RO. |
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Título: |
Environmental stratification and performance of Coffea canephora clones grown in the Western Amazon. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Coffee Science, v. 16, e161911, 2021. |
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ISSN: |
1984-3909 |
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DOI: |
https://doi.org/10.25186/.v16i.1911 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Change in the performance of clones grown in different environments is an important question for Coffea canephora breeding. The aim of this study was to evaluate environmental stratification and the performance of C. canephora clones grown in the Western Amazon. For that purpose, the mean yield of three crop seasons was considered to evaluate the performance of 20 genotypes grown in 6 clonal competition trials in the environments of: E1: Ouro Preto do Oeste-RO, E2: Porto Velho-RO, E3: Ariquemes-RO, E4 and E5: Rio Branco-AC and E6: Alta Floresta do Oeste-RO. The trials were conducted with a plant spacing of 3 m × 1.5 m in a complete block experimental design, with three replications of eight plants per plot. Combined analysis indicated significance of the genotype × environment (G×E) interaction and favorable conditions to obtain gains from selection. Reduction in the dimensionality estimated from climate and soil characteristics indicated that the environments of Porto Velho-RO, Rio Branco-AC and Ariquemes-RO are more similar to each other than the environments of Ouro Preto do Oeste-RO and Alta Floresta-RO of greater natural soil fertility and higher altitude. The AMMI1 biplot shows that genotypes 16, 10, and 13 had the highest mean yields, together with greater stability. In the AMMI2 scatterplot (IPCA1×IPCA2), the environments E4 and E5 were clustered in the same sector. Clustering based on the complex fraction of the G×E interaction coincided with the AMMI2 scatterplot that clustered the E4 and E5 environments in a single mega-environment. Except for these environments, all the others clustered as locations of different biotic and abiotic stress conditions. This result shows the importance of maintaining evaluations in these environments, which represent the conditions of the coffee fields in the region. MenosChange in the performance of clones grown in different environments is an important question for Coffea canephora breeding. The aim of this study was to evaluate environmental stratification and the performance of C. canephora clones grown in the Western Amazon. For that purpose, the mean yield of three crop seasons was considered to evaluate the performance of 20 genotypes grown in 6 clonal competition trials in the environments of: E1: Ouro Preto do Oeste-RO, E2: Porto Velho-RO, E3: Ariquemes-RO, E4 and E5: Rio Branco-AC and E6: Alta Floresta do Oeste-RO. The trials were conducted with a plant spacing of 3 m × 1.5 m in a complete block experimental design, with three replications of eight plants per plot. Combined analysis indicated significance of the genotype × environment (G×E) interaction and favorable conditions to obtain gains from selection. Reduction in the dimensionality estimated from climate and soil characteristics indicated that the environments of Porto Velho-RO, Rio Branco-AC and Ariquemes-RO are more similar to each other than the environments of Ouro Preto do Oeste-RO and Alta Floresta-RO of greater natural soil fertility and higher altitude. The AMMI1 biplot shows that genotypes 16, 10, and 13 had the highest mean yields, together with greater stability. In the AMMI2 scatterplot (IPCA1×IPCA2), the environments E4 and E5 were clustered in the same sector. Clustering based on the complex fraction of the G×E interaction coincided with the AMMI2 scatterplot t... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Estratificação ambiental; Interação genótipo-ambiente. |
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Thesagro: |
Aclimatação; Características Agronômicas; Coffea Canephora; Comportamento de Variedade; Condição Ambiental; Melhoramento Genético Vegetal; Seleção Genética. |
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Thesaurus Nal: |
Acclimation; Agronomic traits; Environmental factors; Genotype-environment interaction; Plant breeding; Selection criteria; Variety trials. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227814/1/cpafro-18615.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Rondônia (CPAF-RO) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Roraima. |
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Data corrente: |
26/04/2022 |
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Data da última atualização: |
27/04/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
AMARO, G. C.; FIDELIS, E. G.; MEDEREIROS, C. M. de; SILVA, R. S. da. |
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Afiliação: |
GEORGE CORREA AMARO, CPAF-RR; ELISANGELA GOMES FIDELIS, CENARGEN. |
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Título: |
Distribuição Geográfica Atual e Potencial do Ácaro-vermelho-das-palmeiras (Raoiella indica Hirst) no Brasil. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Boa Vista, RR: Embrapa Roraima, 2021. |
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Páginas: |
34 p. |
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Série: |
(Embrapa Roraima. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 52). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Considerando as pragas que foram recentemente introduzidas nas Américas, o ácaro-vermelho-das-palmeiras, Raoiella indica Hirst, é a mais invasiva, tendo se espalhado rapidamente por vários países do Caribe, Estados Unidos, México, Venezuela, Colômbia e Brasil. No Brasil, ele já está presente em vários estados, com elevado potencial de dispersão outras regiões, podendo impactar severamente o cultivo de coco, banana, palmeiras nativas e exóticas e flores tropicais, como as da família Heliconiaceae. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi estimar a distribuição geográfica potencial de R. indica no Brasil a partir da utilização de um modelo de distribuição geográfica que utiliza o método da de máxima entropia (Maxent). Os dados de ocorrência utilizados foram obtidos através de pesquisa na literatura, bases de dados online e levantamentos realizados em campo. O modelo indicou alto probabilidade para o estabelecimento de R. indica nas seguintes localidades: grande parte do Estado de Roraima, parte leste do Estado do Amazonas, norte e centro-oeste do Estado do Pará e partes dos estados do Acre e Amapá (Região Norte); o litoral do Brasil, do Rio Grande do Norte aos estados da Paraíba, Pernambuco, Alagoas, Sergipe e Bahia (Região Nordeste); os estados do Rio de Janeiro e Espírito Santo, extremo leste de Minas Gerais e quase todo o estado de São Paulo, exceto a parte norte (Região Sudeste); grande parte do Estado de Mato Grosso do Sul e a porção mais meridional do Estado de Mato Grosso (Região Centro-Oeste); e norte do Estado do Paraná e pequenas partes dos estados de Santa Catarina e Rio Grande do Sul (Região Sul). MenosConsiderando as pragas que foram recentemente introduzidas nas Américas, o ácaro-vermelho-das-palmeiras, Raoiella indica Hirst, é a mais invasiva, tendo se espalhado rapidamente por vários países do Caribe, Estados Unidos, México, Venezuela, Colômbia e Brasil. No Brasil, ele já está presente em vários estados, com elevado potencial de dispersão outras regiões, podendo impactar severamente o cultivo de coco, banana, palmeiras nativas e exóticas e flores tropicais, como as da família Heliconiaceae. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi estimar a distribuição geográfica potencial de R. indica no Brasil a partir da utilização de um modelo de distribuição geográfica que utiliza o método da de máxima entropia (Maxent). Os dados de ocorrência utilizados foram obtidos através de pesquisa na literatura, bases de dados online e levantamentos realizados em campo. O modelo indicou alto probabilidade para o estabelecimento de R. indica nas seguintes localidades: grande parte do Estado de Roraima, parte leste do Estado do Amazonas, norte e centro-oeste do Estado do Pará e partes dos estados do Acre e Amapá (Região Norte); o litoral do Brasil, do Rio Grande do Norte aos estados da Paraíba, Pernambuco, Alagoas, Sergipe e Bahia (Região Nordeste); os estados do Rio de Janeiro e Espírito Santo, extremo leste de Minas Gerais e quase todo o estado de São Paulo, exceto a parte norte (Região Sudeste); grande parte do Estado de Mato Grosso do Sul e a porção mais meridional do Estado de Mato Gr... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Modelagem ambiental; Modelagem de nicho ecológico; Raoiella indica. |
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Thesagro: |
Praga. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1142397/1/Boletim-52-de-P-e-D-Acaro-vermelho-B1.pdf
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Marc: |
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Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
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