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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
22/08/2014 |
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Data da última atualização: |
15/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SOUZA, A. C. A. D.; SOUSA, T. P. D.; FILIPPI, M. C. C. D.; SILVA, G. B. D.; MARTINS, B. E. D. M. |
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Afiliação: |
ALAN CARLOS ALVES DE SOUZA, UFG; T. P. D. SOUSA, UFRA; MARTA CRISTINA CORSI DE FILIPPI, CNPAF; GISELE BARATA DA SILVA, UFRA; B. E. D. M. MARTINS, UFG. |
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Título: |
Indução de resistência e promoção de crescimento em plantas de arroz tratadas com silício e bioagentes. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 38, p. 198, ago. 2013. Suplemento. ref. 168-1. Edição dos Resumos do XLVI Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Ouro Preto, MG, ago. 2013. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os bioagentes são conhecidos pela eficácia em induzir a defesa e promover crescimento das plantas, e o silício por suprimir doenças ao reforçar as barreiras físicas. O efeito supressor e promotor da combinação entre adubação silicatada e bioindutores foi investigado no patossitema arroz/Magnaporthe oryzae, avaliando-se as concentrações 0, 1, 2, 4 e 8 ton.ha-1 de silicato de cálcio e magnésio e o modo de aplicação dos bioagentes Rizo-46, Rizo-55 e Trichoderma sp. |
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Palavras-Chave: |
Bioagente. |
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Thesagro: |
Arroz; Brusone; Doença de planta; Oryza sativa; Silicio. |
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Thesaurus Nal: |
Magnaporthe oryzae. |
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Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107101/1/cbf8.pdf
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Marc: |
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520 $aOs bioagentes são conhecidos pela eficácia em induzir a defesa e promover crescimento das plantas, e o silício por suprimir doenças ao reforçar as barreiras físicas. O efeito supressor e promotor da combinação entre adubação silicatada e bioindutores foi investigado no patossitema arroz/Magnaporthe oryzae, avaliando-se as concentrações 0, 1, 2, 4 e 8 ton.ha-1 de silicato de cálcio e magnésio e o modo de aplicação dos bioagentes Rizo-46, Rizo-55 e Trichoderma sp.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
08/03/2012 |
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Data da última atualização: |
13/03/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Software |
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Autoria: |
MOURA, M. F.; MERCANTI, E.; PEIXOTO, B. M.; MARCACINI, R. M.; TAMADA, T.; LIMA, A. F.; SANTOS, F. F. dos. |
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Afiliação: |
MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; ENZO MERCANTI, IC/Unicamp, Estagiário/CNPTIA; BRUNO MALVEIRA PEIXOTO, IC/Unicamp, Estagiário/CNPTIA; RICARDO MARCONDES MARCACINI, ICMC/USP; THIAGO TAMADA, IC/Unicamp, Estagiário/CNPTIA; ANA FLÁVIA LIMA, IMECC/Unicamp, Estagiário/CNPTIA; FABIANO FERNANDES DOS SANTOS, IMECC/Unicamp, ICMC/USP. |
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Título: |
TaxEdit - Taxonomy Editor V 2.0. Versão 1.0. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
TaxEdit é um ambiente de software que implementa um processo de mineração de textos, com base em aprendizado não supervisionado, para auxílio à organização da informação. O processo de mineração de textos é básico para a obtenção de taxonomias de tópicos hierárquicos, que pode ser aplicado a uma coleção qualquer de documentos no formato texto plano ou com marcadores XML, preferencialmente textos de um único domínio de conhecimento. Para gerar a hierarquia de tópicos pode-se utilizar vocabulário controlado a partir de um thesaurus, ontologia ou relação de termos, ou encontrar um vocabulário por meio de uma ferramenta de pré-processamento integrada à interface da TaxEdit. Funcionalmente ela permite obter o agrupamento hierárquico de uma coleção de textos e visualizá-lo, bem como aplicar cortes aos grupos e identificar descritores para cada grupo ? por meio de dois diferentes métodos. Uma vez identificados os descritores, o usuário pode analisá-los e decidir se eles são de fato pertinentes e, também, se devem ser considerados como palavras-chaves, categorias ou tópicos gerais. Consideram-se palavras-chaves aquelas que possuem correspondência em um thesaurus ou que, assim julgadas por especialista em informação para aquele domínio de conhecimento, deveriam ser consideradas como um novo termo nesse thesaurus. Categorias podem ser definidas de acordo com alguma categorização aceita para o domínio de conhecimento ou definidas pelo usuário da ferramenta. Tópicos gerais podem abranger tanto categorias como palavras-chaves, isoladamente ou e conjunto, contanto que se refiram ao grupo de documentos que eles descrevem. Classificados os descritores, o processo é retro-alimentado e re-executado até que o usuário o considere satisfatório. Os resultados são gravados junto aos textos originais utilizando-se marcadores XML. Nesta segunda versão, a interface foi evoluída a fim de melhor representar o processo de construção de taxonomias de tópicos passo a passo; além de controles de arquivos intermediários e de permitir construir pastas de aná?ise de dados para cada coleção de textos, guardando as informações geradas em cada qual Também foram desenvolvidos e implementados novos métodos de descrição dos agrupamentos hierárquicos, tais como: RLUM (Moura e Rezende, 2010), RLUM++ (sem referêncis no momento), mais frequentes, mais correlacionados e maiores scores JSD; todos considerando as relações hierárquicas entre pai e filhos. MenosTaxEdit é um ambiente de software que implementa um processo de mineração de textos, com base em aprendizado não supervisionado, para auxílio à organização da informação. O processo de mineração de textos é básico para a obtenção de taxonomias de tópicos hierárquicos, que pode ser aplicado a uma coleção qualquer de documentos no formato texto plano ou com marcadores XML, preferencialmente textos de um único domínio de conhecimento. Para gerar a hierarquia de tópicos pode-se utilizar vocabulário controlado a partir de um thesaurus, ontologia ou relação de termos, ou encontrar um vocabulário por meio de uma ferramenta de pré-processamento integrada à interface da TaxEdit. Funcionalmente ela permite obter o agrupamento hierárquico de uma coleção de textos e visualizá-lo, bem como aplicar cortes aos grupos e identificar descritores para cada grupo ? por meio de dois diferentes métodos. Uma vez identificados os descritores, o usuário pode analisá-los e decidir se eles são de fato pertinentes e, também, se devem ser considerados como palavras-chaves, categorias ou tópicos gerais. Consideram-se palavras-chaves aquelas que possuem correspondência em um thesaurus ou que, assim julgadas por especialista em informação para aquele domínio de conhecimento, deveriam ser consideradas como um novo termo nesse thesaurus. Categorias podem ser definidas de acordo com alguma categorização aceita para o domínio de conhecimento ou definidas pelo usuário da ferramenta. Tópicos gerais podem... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Ambiente de software; Aprendizado não supervisionado; Data mining; Mineração de textos; Software. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 03218nam a2200253 a 4500
001 1917969
005 2012-03-13
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100 1 $aMOURA, M. F.
245 $aTaxEdit - Taxonomy Editor V 2.0. Versão 1.0.
260 $aCampinas: Embrapa Informática Agropecuária$c2011
300 $c1 CD-ROM.
520 $aTaxEdit é um ambiente de software que implementa um processo de mineração de textos, com base em aprendizado não supervisionado, para auxílio à organização da informação. O processo de mineração de textos é básico para a obtenção de taxonomias de tópicos hierárquicos, que pode ser aplicado a uma coleção qualquer de documentos no formato texto plano ou com marcadores XML, preferencialmente textos de um único domínio de conhecimento. Para gerar a hierarquia de tópicos pode-se utilizar vocabulário controlado a partir de um thesaurus, ontologia ou relação de termos, ou encontrar um vocabulário por meio de uma ferramenta de pré-processamento integrada à interface da TaxEdit. Funcionalmente ela permite obter o agrupamento hierárquico de uma coleção de textos e visualizá-lo, bem como aplicar cortes aos grupos e identificar descritores para cada grupo ? por meio de dois diferentes métodos. Uma vez identificados os descritores, o usuário pode analisá-los e decidir se eles são de fato pertinentes e, também, se devem ser considerados como palavras-chaves, categorias ou tópicos gerais. Consideram-se palavras-chaves aquelas que possuem correspondência em um thesaurus ou que, assim julgadas por especialista em informação para aquele domínio de conhecimento, deveriam ser consideradas como um novo termo nesse thesaurus. Categorias podem ser definidas de acordo com alguma categorização aceita para o domínio de conhecimento ou definidas pelo usuário da ferramenta. Tópicos gerais podem abranger tanto categorias como palavras-chaves, isoladamente ou e conjunto, contanto que se refiram ao grupo de documentos que eles descrevem. Classificados os descritores, o processo é retro-alimentado e re-executado até que o usuário o considere satisfatório. Os resultados são gravados junto aos textos originais utilizando-se marcadores XML. Nesta segunda versão, a interface foi evoluída a fim de melhor representar o processo de construção de taxonomias de tópicos passo a passo; além de controles de arquivos intermediários e de permitir construir pastas de aná?ise de dados para cada coleção de textos, guardando as informações geradas em cada qual Também foram desenvolvidos e implementados novos métodos de descrição dos agrupamentos hierárquicos, tais como: RLUM (Moura e Rezende, 2010), RLUM++ (sem referêncis no momento), mais frequentes, mais correlacionados e maiores scores JSD; todos considerando as relações hierárquicas entre pai e filhos.
653 $aAmbiente de software
653 $aAprendizado não supervisionado
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653 $aMineração de textos
653 $aSoftware
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700 1 $aPEIXOTO, B. M.
700 1 $aMARCACINI, R. M.
700 1 $aTAMADA, T.
700 1 $aLIMA, A. F.
700 1 $aSANTOS, F. F. dos
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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