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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
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Data corrente: |
07/03/2018 |
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Data da última atualização: |
08/02/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VIAN, T. A.; REZENDE, F. A. de; SOUZA, I. P. de; MAIA, C. M. B. de F. |
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Afiliação: |
TATIANA ALVAREZ VIAN, UFMT-SINOP; FABIANA ABREU DE REZENDE, CPAMT; ÍCARO PEREIRA DE SOUZA; CLAUDIA MARIA BRANCO DE F MAIA, CNPF. |
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Título: |
Uso de biochar no processo de compostagem de resíduos rurais e urbanos - maximização da reciclagem de nutrientes na agricultura. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 223-226. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O avanço na busca por sistemas que otimizem o uso de nutrientes na agricultura é fundamental. O método da compostagem é muito utilizado e acessível ao meio agrícola como forma de reaproveitamento de resíduos. Além da compostagem, também pode-se obter condicionador de solo utilizando o método da pirólise. Estes métodos podem ser benéficos como forma de otimizar o reaproveitamento de resíduos na agricultura, inclusive quando feitos em conjunto, processo conhecido como co-compostagem. Obtidos em conjunto, tanto o composto, produto final da compostagem, quanto o biocarvão, produto final da pirólise, geralmente se apresentam com melhor qualidade considerando a obtenção de condicionador de solo. O biocarvão é um produto resultante da carbonização do material vegetal pelo processo de pirólise. Seu uso agrícola tem origem nos estudos de solos férteis encontrados na Amazônia, as Terras Pretas de Índio (TPI) (Teixeira et al., 2009). Apresenta-se como condicionador agrícola, por suas características de estabilidade e capacidade em fixar nutrientes e água, bem como potencial para sequestrar carbono da atmosfera (Lehmann; Joseph, 2015). Quando incorporado ao solo, em condições específicas tem potencial para aumentar a qualidade e rendimento das culturas (Galinato et al., 2011). O objetivo do trabalho foi verificar as características químicas de composto orgânico produzido com diferentes tipos de biocarvão com o intuito de otimizar a reciclagem de nutrientes agrícolas. |
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Palavras-Chave: |
Resíduo urbano; Sinop-MT. |
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Thesagro: |
Compostagem; Nutriente; Reciclagem; Resíduo; Resíduo Agrícola. |
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Thesaurus Nal: |
biochar. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/231033/1/2017-cpamt-far-uso-biochar-processo-compostagem-residuos-rurais-urbano-maximizacao-reciclagem-nutrientes-agricultura-p-223-226.pdf
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Marc: |
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520 $aO avanço na busca por sistemas que otimizem o uso de nutrientes na agricultura é fundamental. O método da compostagem é muito utilizado e acessível ao meio agrícola como forma de reaproveitamento de resíduos. Além da compostagem, também pode-se obter condicionador de solo utilizando o método da pirólise. Estes métodos podem ser benéficos como forma de otimizar o reaproveitamento de resíduos na agricultura, inclusive quando feitos em conjunto, processo conhecido como co-compostagem. Obtidos em conjunto, tanto o composto, produto final da compostagem, quanto o biocarvão, produto final da pirólise, geralmente se apresentam com melhor qualidade considerando a obtenção de condicionador de solo. O biocarvão é um produto resultante da carbonização do material vegetal pelo processo de pirólise. Seu uso agrícola tem origem nos estudos de solos férteis encontrados na Amazônia, as Terras Pretas de Índio (TPI) (Teixeira et al., 2009). Apresenta-se como condicionador agrícola, por suas características de estabilidade e capacidade em fixar nutrientes e água, bem como potencial para sequestrar carbono da atmosfera (Lehmann; Joseph, 2015). Quando incorporado ao solo, em condições específicas tem potencial para aumentar a qualidade e rendimento das culturas (Galinato et al., 2011). O objetivo do trabalho foi verificar as características químicas de composto orgânico produzido com diferentes tipos de biocarvão com o intuito de otimizar a reciclagem de nutrientes agrícolas.
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700 1 $aSOUZA, I. P. de
700 1 $aMAIA, C. M. B. de F.
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Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
31/08/2023 |
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Data da última atualização: |
31/08/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
C - 0 |
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Autoria: |
SPERANZA, E. A.; NAIME, J. de M.; VAZ, C. M. P.; FRANCHINI, J. C.; INAMASU, R. Y.; LOPES, I. de O. N.; QUEIROS, L. R.; RABELLO, L. M.; JORGE, L. A. de C.; CHAGAS, S. das; SCHELP, M. X.; VECCHI, L. |
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Afiliação: |
EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO DE MENDONCA NAIME, CNPDIA; CARLOS MANOEL PEDRO VAZ, CNPDIA; JULIO CEZAR FRANCHINI DOS SANTOS, CNPSO; RICARDO YASSUSHI INAMASU, CNPDIA; IVANI DE OLIVEIRA NEGRAO LOPES, CNPSO; LEONARDO RIBEIRO QUEIROS, CNPTIA; LADISLAU MARCELINO RABELLO, CNPDIA; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; SERGIO DAS CHAGAS, GRUPO AMAGGI; MATHIAS XAVIER SCHELP, ROBERT BOSCH LIMITADA; LEONARDO VECCHI, ROBERT BOSCH LIMITADA. |
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Título: |
Delineating management zones with different yield potentials in soybean-corn and soybean-cotton production systems. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
AgriEngineering, v. 5, n. 3, p. 1481-1497, Sept. 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/agriengineering5030092 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: The delineation of management zones is one of the ways to enable the spatially differentiated management of plots using precision agriculture tools. Over the years, the spatial variability of data collected from soil and plant sampling started to be replaced by data collected by proximal and orbital sensors. As a result, the variety and volume of data have increased considerably, making it necessary to use advanced computational tools, such as machine learning, for data analysis and decision-making support. This paper presents a methodology used to establish management zones (MZ) in precision agriculture by analyzing data obtained from soil sampling, proximal sensors and orbital sensors, in experiments carried out in four plots featuring soybean-cotton and soybean-corn crops, in Mato Grosso and Paraná states, Brazil. Four procedures were evaluated, using different input data sets for the MZ delineation: (I) soil attributes, including clay content, apparent electrical conductivity or fertility, along with elevation, yield maps and vegetation indices (VIs) captured during the peak crop biomass period; (II) soil attributes in conjunction with VIs demonstrating strong correlations; (III) solely VIs exhibiting robust correlation with soil attributes and yield; (IV) VIs selected via random forests to identify the importance of the variable for estimating yield. The results showed that the VIs derived from satellite images could effectively replace other types of data. For plots where the natural spatial variability can be easily identified, all procedures favor obtaining MZ maps that allow reductions of 40% to 70% in yield variance, justifying their use. On the other hand, in plots with low natural spatial variability and that do not have reliable yield maps, different data sets used as input do not help in obtaining feasible MZ maps. For areas where anthropogenic activities with spatially differentiated treatment are already present, the exclusive use of VIs for the delineation of MZs must be carried out with reservations. MenosAbstract: The delineation of management zones is one of the ways to enable the spatially differentiated management of plots using precision agriculture tools. Over the years, the spatial variability of data collected from soil and plant sampling started to be replaced by data collected by proximal and orbital sensors. As a result, the variety and volume of data have increased considerably, making it necessary to use advanced computational tools, such as machine learning, for data analysis and decision-making support. This paper presents a methodology used to establish management zones (MZ) in precision agriculture by analyzing data obtained from soil sampling, proximal sensors and orbital sensors, in experiments carried out in four plots featuring soybean-cotton and soybean-corn crops, in Mato Grosso and Paraná states, Brazil. Four procedures were evaluated, using different input data sets for the MZ delineation: (I) soil attributes, including clay content, apparent electrical conductivity or fertility, along with elevation, yield maps and vegetation indices (VIs) captured during the peak crop biomass period; (II) soil attributes in conjunction with VIs demonstrating strong correlations; (III) solely VIs exhibiting robust correlation with soil attributes and yield; (IV) VIs selected via random forests to identify the importance of the variable for estimating yield. The results showed that the VIs derived from satellite images could effectively replace other types of data. Fo... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Machine learning; Management Zones; Spatial variability; Variabilidade espacial. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Algodão; Milho; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Corn; Cotton; Precision agriculture; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
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X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156255/1/AP-Delineating-Management-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 03293naa a2200421 a 4500
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520 $aAbstract: The delineation of management zones is one of the ways to enable the spatially differentiated management of plots using precision agriculture tools. Over the years, the spatial variability of data collected from soil and plant sampling started to be replaced by data collected by proximal and orbital sensors. As a result, the variety and volume of data have increased considerably, making it necessary to use advanced computational tools, such as machine learning, for data analysis and decision-making support. This paper presents a methodology used to establish management zones (MZ) in precision agriculture by analyzing data obtained from soil sampling, proximal sensors and orbital sensors, in experiments carried out in four plots featuring soybean-cotton and soybean-corn crops, in Mato Grosso and Paraná states, Brazil. Four procedures were evaluated, using different input data sets for the MZ delineation: (I) soil attributes, including clay content, apparent electrical conductivity or fertility, along with elevation, yield maps and vegetation indices (VIs) captured during the peak crop biomass period; (II) soil attributes in conjunction with VIs demonstrating strong correlations; (III) solely VIs exhibiting robust correlation with soil attributes and yield; (IV) VIs selected via random forests to identify the importance of the variable for estimating yield. The results showed that the VIs derived from satellite images could effectively replace other types of data. For plots where the natural spatial variability can be easily identified, all procedures favor obtaining MZ maps that allow reductions of 40% to 70% in yield variance, justifying their use. On the other hand, in plots with low natural spatial variability and that do not have reliable yield maps, different data sets used as input do not help in obtaining feasible MZ maps. For areas where anthropogenic activities with spatially differentiated treatment are already present, the exclusive use of VIs for the delineation of MZs must be carried out with reservations.
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653 $aVariabilidade espacial
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700 1 $aVAZ, C. M. P.
700 1 $aFRANCHINI, J. C.
700 1 $aINAMASU, R. Y.
700 1 $aLOPES, I. de O. N.
700 1 $aQUEIROS, L. R.
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700 1 $aCHAGAS, S. das
700 1 $aSCHELP, M. X.
700 1 $aVECCHI, L.
773 $tAgriEngineering$gv. 5, n. 3, p. 1481-1497, Sept. 2023.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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