| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
|
Data corrente: |
12/06/2023 |
|
Data da última atualização: |
12/06/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
AMARAL-JÚNIOR, J. M. do; MORAIS, E. de; LIMA, A. C. S.; MARTORANO, L. G.; NAHUM, B. de S.; SOUSA, L. F.; LOURENÇO-JUNIOR, J. de B.; RODRIGUES, T. C. G. de C.; SILVA, J. A. R. da; SILVA, A. L. da C.; SILVA, A. G. N. e. |
|
Afiliação: |
JOÃO MARIA DO AMARAL-JÚNIOR, INSTITUTO FEDERAL DO AMAPÁ; EZIQUIEL DE MORAIS, INSTITUTO FEDERAL DO PARÁ; ALYNE CRISTINA SODRÉ LIMA, INSTITUTO FEDERAL DO AMAPÁ; LUCIETA GUERREIRO MARTORANO, CPATU; BENJAMIM DE SOUZA NAHUM, CPATU; LUCIANO FERNANDES SOUSA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS; JOSÉ DE BRITO LOURENÇO-JÚNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; THOMAZ CYRO GUIMARÃES DE CARVALHO RODRIGUES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; JAMILE ANDRÉA RODRIGUES DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA; ARTUR LUIZ DA COSTA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; ANDRÉ GUIMARÃES MACIEL E SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ. |
|
Título: |
Effect of palm kernel cake supplementation on voluntary feed intake, in situ rumen degradability and performance in Buffaloes in the Eastern Amazon. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
Animals, v. 13, n. 5, Article 934, 2023. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.3390/ani13050934 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
The objective was to evaluate the effects of palm kernel cake (PKC) supplementation on voluntary feed intake, in situ rumen degradability and performance in the wettest (WS?January to June) and less rainy seasons (LR?July to December) in the eastern Amazon. A total of 52 crossbred buffaloes that were neither lactating nor gestating were used, with 24 for the LR, aged 34 ± 04 months and an initial average weight of 503 ± 48 kg, and 24 for the WS aged 40 ± 04 months with an average weight of 605 ± 56 kg. The four treatments (levels of PKC in relation to body weight) were distributed in a completely randomized design, with 0% (PKC0), 0.25% (PKC0.2), 0.5% (PKC0.5) and 1% (PKC1) with six repetitions. The animals were housed in Marandu grass paddocks, intermittently, with access to water and mineral mixture ad libitum. Degradability was evaluated by the in situ bag technique in four other crossbred buffaloes with rumen cannulae, in a 4 × 4 Latin square (four periods and four treatments). The inclusion of PKC increased supplement consumption and production of ether extracts and reduced the intake of forage and non-fibrous carbohydrates. The dry matter degradability of Marandu grass was not affected; however, the fermentation kinetics in neutral detergent fiber (NDF) differed between the treatments. The co-product dry matter colonization time was greater in PKC1 and the highest effective degradability rates were from PKC0, but the productive performance of the animals was not influenced. Supplementation of buffaloes with PKC is recommended for up to 1% of body weight. MenosThe objective was to evaluate the effects of palm kernel cake (PKC) supplementation on voluntary feed intake, in situ rumen degradability and performance in the wettest (WS?January to June) and less rainy seasons (LR?July to December) in the eastern Amazon. A total of 52 crossbred buffaloes that were neither lactating nor gestating were used, with 24 for the LR, aged 34 ± 04 months and an initial average weight of 503 ± 48 kg, and 24 for the WS aged 40 ± 04 months with an average weight of 605 ± 56 kg. The four treatments (levels of PKC in relation to body weight) were distributed in a completely randomized design, with 0% (PKC0), 0.25% (PKC0.2), 0.5% (PKC0.5) and 1% (PKC1) with six repetitions. The animals were housed in Marandu grass paddocks, intermittently, with access to water and mineral mixture ad libitum. Degradability was evaluated by the in situ bag technique in four other crossbred buffaloes with rumen cannulae, in a 4 × 4 Latin square (four periods and four treatments). The inclusion of PKC increased supplement consumption and production of ether extracts and reduced the intake of forage and non-fibrous carbohydrates. The dry matter degradability of Marandu grass was not affected; however, the fermentation kinetics in neutral detergent fiber (NDF) differed between the treatments. The co-product dry matter colonization time was greater in PKC1 and the highest effective degradability rates were from PKC0, but the productive performance of the animals was not influe... Mostrar Tudo |
|
Thesaurus Nal: |
Buffaloes; Nutrition; Oilseeds; Weight gain. |
|
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1154398/1/Effect-of-Palm-Kernel.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02544naa a2200301 a 4500
001 2154398
005 2023-06-12
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/ani13050934$2DOI
100 1 $aAMARAL-JÚNIOR, J. M. do
245 $aEffect of palm kernel cake supplementation on voluntary feed intake, in situ rumen degradability and performance in Buffaloes in the Eastern Amazon.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aThe objective was to evaluate the effects of palm kernel cake (PKC) supplementation on voluntary feed intake, in situ rumen degradability and performance in the wettest (WS?January to June) and less rainy seasons (LR?July to December) in the eastern Amazon. A total of 52 crossbred buffaloes that were neither lactating nor gestating were used, with 24 for the LR, aged 34 ± 04 months and an initial average weight of 503 ± 48 kg, and 24 for the WS aged 40 ± 04 months with an average weight of 605 ± 56 kg. The four treatments (levels of PKC in relation to body weight) were distributed in a completely randomized design, with 0% (PKC0), 0.25% (PKC0.2), 0.5% (PKC0.5) and 1% (PKC1) with six repetitions. The animals were housed in Marandu grass paddocks, intermittently, with access to water and mineral mixture ad libitum. Degradability was evaluated by the in situ bag technique in four other crossbred buffaloes with rumen cannulae, in a 4 × 4 Latin square (four periods and four treatments). The inclusion of PKC increased supplement consumption and production of ether extracts and reduced the intake of forage and non-fibrous carbohydrates. The dry matter degradability of Marandu grass was not affected; however, the fermentation kinetics in neutral detergent fiber (NDF) differed between the treatments. The co-product dry matter colonization time was greater in PKC1 and the highest effective degradability rates were from PKC0, but the productive performance of the animals was not influenced. Supplementation of buffaloes with PKC is recommended for up to 1% of body weight.
650 $aBuffaloes
650 $aNutrition
650 $aOilseeds
650 $aWeight gain
700 1 $aMORAIS, E. de
700 1 $aLIMA, A. C. S.
700 1 $aMARTORANO, L. G.
700 1 $aNAHUM, B. de S.
700 1 $aSOUSA, L. F.
700 1 $aLOURENÇO-JUNIOR, J. de B.
700 1 $aRODRIGUES, T. C. G. de C.
700 1 $aSILVA, J. A. R. da
700 1 $aSILVA, A. L. da C.
700 1 $aSILVA, A. G. N. e.
773 $tAnimals$gv. 13, n. 5, Article 934, 2023.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
21/09/2018 |
|
Data da última atualização: |
15/08/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SANTOS, A. A. dos; AVILA, S.; SANTOS, T. T. |
|
Afiliação: |
ANDREZA APARECIDA DOS SANTOS; SANDRA AVILA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA. |
|
Título: |
Detecção automática de uvas e folhas em viticultura com uma rede neural YOLOv2. |
|
Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 12., 2018, Campinas. Anais... [S.l: s.n], 2018. |
|
Páginas: |
Não paginado. |
|
ISBN: |
978-85-7029-145-5 |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
CIIC 2018. Nº 17601. |
|
Conteúdo: |
RESUMO - Neste trabalho, o problema de detecção de frutas e folhas em viticultura para aplicações envolvendo sensoriamento próximo foi modelado como um problema de aprendizado supervisionado de máquina. Uma base de dados foi criada e manualmente anotada a partir de imagens obtidas em abril de 2017 na Vinícola Guaspari. No total são 11.883 imagens contendo exemplos de cachos de uvas e folhas. Uma rede convolutiva com arquitetura YOLOv2 foi treinada para localização e classificação de cachos e folhas. Testes quantitativos demonstraram resultados para a detecção e classificação com precisão de 100%, revocação de até 74,2% e F1-Score de 85,2% para classe "uva" e precisão de 100%, revocação de até 67,9% e F1-Score de 80,9% para a classe "folha". Testes qualitativos mostram que o modelo generaliza bem quando testado em fotografias de outras variedades de uvas. Esses resultados se mostram promissores para a melhoria do método e caminham para a possibilidade de aplicação em campo. |
|
Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Aprendizado supervisionado; Aprendizagem profunda; Deep Learning; Detecção de frutos; Fruit detection; Image Recognition; Machine learning; Reconhecimento de Imagens; Redes neurais. |
|
Thesagro: |
Viticultura. |
|
Thesaurus NAL: |
Neural networks; Viticulture. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/183361/1/18601.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02039nam a2200325 a 4500
001 2096173
005 2023-08-15
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-85-7029-145-5
100 1 $aSANTOS, A. A. dos
245 $aDetecção automática de uvas e folhas em viticultura com uma rede neural YOLOv2.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 12., 2018, Campinas. Anais... [S.l: s.n]$c2018
300 $aNão paginado.
500 $aCIIC 2018. Nº 17601.
520 $aRESUMO - Neste trabalho, o problema de detecção de frutas e folhas em viticultura para aplicações envolvendo sensoriamento próximo foi modelado como um problema de aprendizado supervisionado de máquina. Uma base de dados foi criada e manualmente anotada a partir de imagens obtidas em abril de 2017 na Vinícola Guaspari. No total são 11.883 imagens contendo exemplos de cachos de uvas e folhas. Uma rede convolutiva com arquitetura YOLOv2 foi treinada para localização e classificação de cachos e folhas. Testes quantitativos demonstraram resultados para a detecção e classificação com precisão de 100%, revocação de até 74,2% e F1-Score de 85,2% para classe "uva" e precisão de 100%, revocação de até 67,9% e F1-Score de 80,9% para a classe "folha". Testes qualitativos mostram que o modelo generaliza bem quando testado em fotografias de outras variedades de uvas. Esses resultados se mostram promissores para a melhoria do método e caminham para a possibilidade de aplicação em campo.
650 $aNeural networks
650 $aViticulture
650 $aViticultura
653 $aAprendizado de máquina
653 $aAprendizado supervisionado
653 $aAprendizagem profunda
653 $aDeep Learning
653 $aDetecção de frutos
653 $aFruit detection
653 $aImage Recognition
653 $aMachine learning
653 $aReconhecimento de Imagens
653 $aRedes neurais
700 1 $aAVILA, S.
700 1 $aSANTOS, T. T.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
