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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
25/04/2013 |
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Data da última atualização: |
04/07/2016 |
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Autoria: |
DO Ó, A. O.; RÊGO NETO, A. de A.; SANTOS, G. V. dos; SARMENTO, J. L. R.; BIAGIOTTI, D.; SOUSA, J. E. R. de. |
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Título: |
Curva de crescimento de ovinos Santa Inês no Vale do Gurgueia. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal, Salvador, v. 13, n. 4, p. 912-922, out./dez., 2012. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: Objetivou-se descrever o crescimento de ovinos Santa Inês no Vale do Gurgueia a partir da análise de modelos não lineares: Brody,Von Bertalanffy, Richards, Logístico e Gompertz. Após a definição do modelo de melhor ajuste, avaliou-se a influência de fatores ambientais (estação de nascimento, sexo, tipo de parto e idade da mãe ao parto) sobre os parâmetros da curva. Foram utilizados dados do desenvolvimento ponderal de 61 ovinos, do nascimento aos 350 dias de idade, no período de janeiro de 2009 a dezembro de 2010. Os parâmetros foram estimados por meio do NLIN do SAS. Os modelos de Von Bertalanffy, Richards, Logístico e Gompertz ajustaram bem os dados de crescimento, entretanto, os modelos de Brody e Richards apresentaram maior variação no Quadrado Médio dos Resíduos. Com base no gráfico de dispersão dos resíduos, constatou-se que o modelo de Gompertz apresentou ajuste ligeiramente superior ao modelo de Von Bertalanffy. A taxa de crescimento absoluto estimada demonstrou crescente até os 28 dias de idade. O efeito de sexo foi importante fonte de variação para o parâmetro A, bem como os efeitos de idade da mãe ao parto aos parâmetros B e K. As correlações estimadas entre os parâmetros A e K, B e K foram negativas. Efeitos ambientais mostraram-se importantes fatores que influenciam os parâmetros da curva de crescimento de ovinos Santa Inês no estado do Gurgueia.
[Growth curve Santa Inês sheep in the Valley Gurguéia].
The objective of this study was to analyze nonlinear models between Brody, Von Bertalanffy, Richards, Logistic and Gompertz, that best fit to describe the growth of Santa Ines sheep in Valley Gurguéia and, after setting the best model, it was to evaluated the influence of environmental factors (season of birth, sex, type of birth and mother's age at birth) on the parameters of the curve. Data were obtained from 61 sheep weight development from birth to 350 days of age from January 2009 to December 2010. The parameters were estimated using the SAS NLIN procedure. The models of Von Bertalanffy, Richards, Logistic and Gompertz fit the data well for growth, however, greater variation in Mean Square Waste was seen for Brody and Richards models. Based on the scatter plot of the waste, it was found that the Gompertz model presented set slightly higher than the model of von Bertalanffy. The estimated rate of absolute growth showed increased up to 28 days old. The effect of sex was an important source of variation for the parameter A, as well as the effects of age of mother at birth to the parameters B and K. The estimated correlations between the parameters A and K, B and K were negative. Environmental effects were important factors influencing the parameters of the growth curve of Santa Inês sheep in the state of Gurguéia. MenosResumo: Objetivou-se descrever o crescimento de ovinos Santa Inês no Vale do Gurgueia a partir da análise de modelos não lineares: Brody,Von Bertalanffy, Richards, Logístico e Gompertz. Após a definição do modelo de melhor ajuste, avaliou-se a influência de fatores ambientais (estação de nascimento, sexo, tipo de parto e idade da mãe ao parto) sobre os parâmetros da curva. Foram utilizados dados do desenvolvimento ponderal de 61 ovinos, do nascimento aos 350 dias de idade, no período de janeiro de 2009 a dezembro de 2010. Os parâmetros foram estimados por meio do NLIN do SAS. Os modelos de Von Bertalanffy, Richards, Logístico e Gompertz ajustaram bem os dados de crescimento, entretanto, os modelos de Brody e Richards apresentaram maior variação no Quadrado Médio dos Resíduos. Com base no gráfico de dispersão dos resíduos, constatou-se que o modelo de Gompertz apresentou ajuste ligeiramente superior ao modelo de Von Bertalanffy. A taxa de crescimento absoluto estimada demonstrou crescente até os 28 dias de idade. O efeito de sexo foi importante fonte de variação para o parâmetro A, bem como os efeitos de idade da mãe ao parto aos parâmetros B e K. As correlações estimadas entre os parâmetros A e K, B e K foram negativas. Efeitos ambientais mostraram-se importantes fatores que influenciam os parâmetros da curva de crescimento de ovinos Santa Inês no estado do Gurgueia.
[Growth curve Santa Inês sheep in the Valley Gurguéia].
The objective of this study was to analyze nonlinear... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Efeito de ambiente; Modelo não linear; Raça Santa Inês. |
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Thesagro: |
Ovino; Taxa de crescimento. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpmf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
07/12/2006 |
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Data da última atualização: |
07/12/2006 |
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Autoria: |
PASSOS, O. S. |
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Título: |
Planejamento de um pomar cítrico. |
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Ano de publicação: |
1986 |
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Fonte/Imprenta: |
Cruz das Almas: EMBRAPA-CNPMF, 1986. |
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Volume: |
7 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Apostila do III Curso Intensivo Nacional de Fruticultura realizado em Cruz das Almas, BA. 1986. |
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Conteúdo: |
Na mesma medida em que se elabora um diagnóstico e um plano de ação visando ao desenvolvimento de uma atividade no setor industrial ou comercial, para a agricultura esse trabalho reveste-se de maior complexidade, tendo em vista outros fatores de natureza biológica e meteorológica a serem considerados. O risco no planejamento agrícola tende de ser maior em função de não se poder controlar as variações do clima e as da planta em função destas. Daí, a razão de se ter maior rigor no equacionamento das tarefas e maior flexibilidade nas previsões. Para a elaboração do planejamento de um pomar cítrico, os fatores são elevados em consideração: Mesológicos - clima e solos; Técnicos - técnicas de plantio; Mercado - consumo de produção. |
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Palavras-Chave: |
Citros; Práticas culturais. |
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Thesagro: |
Planejamento. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aNa mesma medida em que se elabora um diagnóstico e um plano de ação visando ao desenvolvimento de uma atividade no setor industrial ou comercial, para a agricultura esse trabalho reveste-se de maior complexidade, tendo em vista outros fatores de natureza biológica e meteorológica a serem considerados. O risco no planejamento agrícola tende de ser maior em função de não se poder controlar as variações do clima e as da planta em função destas. Daí, a razão de se ter maior rigor no equacionamento das tarefas e maior flexibilidade nas previsões. Para a elaboração do planejamento de um pomar cítrico, os fatores são elevados em consideração: Mesológicos - clima e solos; Técnicos - técnicas de plantio; Mercado - consumo de produção.
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Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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