Consulta: (autoria:"SOUSA, I. C. de")
Registros recuperados: 6
Data/hora: 18/06/2024 05:10:57

ORLANDO FILHO, J.; SOUSA, I. C. de; ZAMBELLO JUNIOR, E. Aplicação de vinhaça em soqeiras de cana-de-açúcar: economicidade do sistema caminhões-tanque. Piracicaba: PLANALSUCAR, 1980. 35 p. (PLANALSUCAR. Boletim Técnico, 2, n. 5).
Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

ORLANDO FILHO, J.; SOUSA, I. C. de; ZAMBELLO JUNIOR, E. Aplicação de vinhaça em soqueiras de cana-de-açúcar: economicidade do sistema caminhões-tanque. Piracicaba: PLANALSUCAR, 1980. 35 p. (PLANALSUCAR. Boletim Técnico, 2, 5).
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.

ORLANDO, J.; SOUSA, I. C. de; ZAMBELLO, E. Aplicação de vinhaça em soqueiras de cana-de-açúcar: Economicidade do sistema caminhões-tanque. Piracicaba: Planalsucar, 1978. 2 34 p. (Planalsucar: Boletim Técnico, 5).
Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia.

SOUSA, I. C. de; NASCIMENTO, M.; SANT’ANNA, I. de C.; CAIXETA, E. T.; AZEVEDO, C. F.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. L. da; ALKIMIM, E. R.; NASCIMENTO, A. C. C.; SERÃO, N. V. L. Marker effects and heritability estimates using additive-dominance genomic architectures via artificial neural networks in Coffea canephora. Plos One, v. 17, n.1, e0262055, 2022.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143026/1/Marker-effects-and-heritability.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Café.

SOUSA, I. C. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, G. N.; NASCIMENTO, A. C. C.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. F. e; ALMEIDA, D. P. de; PESTANA, K. N.; AZEVEDO, C. F.; ZAMBOLIM, L.; CAIXETA, E. T. Genomic prediction of leaf rust resistance to Arabica coffee using machine learning algorithms. Scientia Agricola, v. 78, n. 4, e20200021, 2021.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/216675/1/Sousa-et-al-2020.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Café.

BARRETO, C. A. V.; DIAS, K. O. das G.; SOUSA, I. C. de; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARÃES, C. T.; PASTINA, M. M.; NASCIMENTO, M. Genomic prediction in multi-environment trials in maize using statistical and machine learning methods. Scientific Reports, v. 14, 1062, 2024.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1163114/1/Genomic-prediction-in-multi-environment-trials-in-maize.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.