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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Trigo. |
Data corrente: |
26/10/2023 |
Data da última atualização: |
20/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ALHO, C. F. B. V.; FREITAS, A. C. R. de; SANTOS, F. C. dos; SILVEIRA, M. C. T. da; SANTI, A.; NASCIMENTO, A. F. do; ALVES, B. J. R.; MADARI, B. E. |
Afiliação: |
WAGENINGEN UNIVERSITY & RESEARCH; ANTONIO CARLOS REIS DE FREITAS, CPACP; FLAVIA CRISTINA DOS SANTOS, CNPMS; MARCIA CRISTINA T DA SILVEIRA, CNPMS; ANDERSON SANTI, CNPT; ALEXANDRE FERREIRA DO NASCIMENTO, CPAMT; BRUNO JOSE RODRIGUES ALVES, CNPAB; BEATA EMOKE MADARI, CNPAF. |
Título: |
Performance of the Manure-DNDC model in estimating soil organic carbon stocks of (sub)tropical soils under different pedoclimatic zones and farming systems. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESO INTERNACIONAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 12.; CONGRESO DE LA RED GLOBAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 2.; IV SEMINARIO NACIONAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 4., 2023, Montevideo; CONGRESO NACIONAL SISTEMAS SILVOPASTORILES, 5., 2023, Buenos Aires. Sistemas silvopastoriles: hacia una diversificación sostenible. Cali: CIPAV, 2023. |
Páginas: |
p. 638. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The aim of this study was to assess the performance of the Manure-DNDC model in estimating the soil organic carbon stocks of (sub)tropical soils in two sites in Brazil under different pedoclimatic zones and farming systems. |
Palavras-Chave: |
Carbono orgânico; Mitigação das alterações climáticas; Rotação de colheitas; Sistema integrado. |
Thesagro: |
Solo; Solo Arenoso; Solo Argiloso. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157516/1/Performance-of-the-Manure-DNDC-model-in-estimating-soil-organic-carbon-.pdf
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Marc: |
LEADER 01454nam a2200289 a 4500 001 2157516 005 2024-02-20 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aALHO, C. F. B. V. 245 $aPerformance of the Manure-DNDC model in estimating soil organic carbon stocks of (sub)tropical soils under different pedoclimatic zones and farming systems.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESO INTERNACIONAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 12.; CONGRESO DE LA RED GLOBAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 2.; IV SEMINARIO NACIONAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 4., 2023, Montevideo; CONGRESO NACIONAL SISTEMAS SILVOPASTORILES, 5., 2023, Buenos Aires. Sistemas silvopastoriles: hacia una diversificación sostenible. Cali: CIPAV$c2023 300 $ap. 638. 520 $aThe aim of this study was to assess the performance of the Manure-DNDC model in estimating the soil organic carbon stocks of (sub)tropical soils in two sites in Brazil under different pedoclimatic zones and farming systems. 650 $aSolo 650 $aSolo Arenoso 650 $aSolo Argiloso 653 $aCarbono orgânico 653 $aMitigação das alterações climáticas 653 $aRotação de colheitas 653 $aSistema integrado 700 1 $aFREITAS, A. C. R. de 700 1 $aSANTOS, F. C. dos 700 1 $aSILVEIRA, M. C. T. da 700 1 $aSANTI, A. 700 1 $aNASCIMENTO, A. F. do 700 1 $aALVES, B. J. R. 700 1 $aMADARI, B. E.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
27/11/2017 |
Data da última atualização: |
11/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
SANTANA, F. B. de; SOUZA, A. M. de; POPPI, R. J. |
Afiliação: |
FELIPE BACHION DE SANTANA, UNICAMP; ANDRE MARCELO DE SOUZA, CNPS; RONEI JESUS POPPI, UNICAMP. |
Título: |
Visible and near infrared spectroscopy coupled to random forest to quantify some soil quality parameters. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, v. 191, p. 454-462, Feb. 2018. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.saa.2017.10.052 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This study evaluates the use of visible and near infrared spectroscopy (Vis-NIRS) combined with multivariate regression based on random forest to quantify some quality soil parameters. The parameters analyzed were soil cation exchange capacity (CEC), sum of exchange bases (SB), organic matter (OM), clay and sand present in the soils of several regions of Brazil. Current methods for evaluating these parameters are laborious, timely and require various wet analytical methods that are not adequate for use in precision agriculture, where faster and automatic responses are required. The random forest regression models were statistically better than PLS regression models for CEC, OM, clay and sand, demonstrating resistance to overfitting, attenuating the effect of outlier samples and indicating the most important variables for the model. The methodology demonstrates the potential of the Vis-NIR as an alternative for determination of CEC, SB, OM, sand and clay, making possible to develop a fast and automatic analytical procedure. |
Palavras-Chave: |
Espectroscopia; Quimiometria. |
Thesagro: |
Análise do Solo. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 01710naa a2200193 a 4500 001 2080736 005 2021-11-11 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.saa.2017.10.052$2DOI 100 1 $aSANTANA, F. B. de 245 $aVisible and near infrared spectroscopy coupled to random forest to quantify some soil quality parameters.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aThis study evaluates the use of visible and near infrared spectroscopy (Vis-NIRS) combined with multivariate regression based on random forest to quantify some quality soil parameters. The parameters analyzed were soil cation exchange capacity (CEC), sum of exchange bases (SB), organic matter (OM), clay and sand present in the soils of several regions of Brazil. Current methods for evaluating these parameters are laborious, timely and require various wet analytical methods that are not adequate for use in precision agriculture, where faster and automatic responses are required. The random forest regression models were statistically better than PLS regression models for CEC, OM, clay and sand, demonstrating resistance to overfitting, attenuating the effect of outlier samples and indicating the most important variables for the model. The methodology demonstrates the potential of the Vis-NIR as an alternative for determination of CEC, SB, OM, sand and clay, making possible to develop a fast and automatic analytical procedure. 650 $aAnálise do Solo 653 $aEspectroscopia 653 $aQuimiometria 700 1 $aSOUZA, A. M. de 700 1 $aPOPPI, R. J. 773 $tSpectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy$gv. 191, p. 454-462, Feb. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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