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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
09/10/2008 |
Data da última atualização: |
09/10/2008 |
Autoria: |
SANTOS, M.; SILVEIRA, M. L. |
Título: |
O Brasil: território e sociedade no início do século XXI. |
Edição: |
10.ed. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: Record, 2008. |
Páginas: |
473 p. |
ISBN: |
978-85-01-05939-0 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A questão: o uso do território. Do meio natural ao meio técnico-científico-informacional. A constituição do meio técnico-científico-informacional e a renovação da materialidade no território. A constituição do meio técnico-científico-informacional, a informação e o conhecimento. Uma reorganização produtiva do território. Os atuais círculos de cooperação, consequência dos circuitos espaciais da produção. Por uma geografia do movimento. O sistema financeiro. (Re) Distribuição da população, economia e geografia do consumo e dos níveis de vida. A categoria de análise não é o território em si, mas o território utilizado. O território brasileiro: do passado ao presente. As diferenciações no território. Urbanização: cidades médias e grandes. Uma ordem espacial: a economia política do território. Os sistemas de engenharia e a tecnicização do território. O exemplo da rede rodoviária brasileira. Telecomunicações, informática e informação e a remodelação do território brasileiro. Os sistemas de movimento do território brasileiro. Sistemas técnicos agrícolas e meio técnico-científico-informacional no Brasil. Refuncionalização da metrópole no período técnico-científico-informacional e os novos serviços. Alguns nexos entre a atividade publicitária e o território brasileiro. A nova divisão territorial do trabalho brasileira e a produção de informações na cidade de São Paulo (as empresas de consultoria). Uma história de movimentos.
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Palavras-Chave: |
Geografia humana. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Status |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
29/06/2006 |
Data da última atualização: |
30/03/2023 |
Autoria: |
ASSIS, J. R. de; DOURADO NETO, D.; NASS, L. L.; MANFRON, P. A.; BONNECARRÈRE, R. A. G.; MARTIN, T. N. |
Afiliação: |
Janilson Pinheiro de Assis, Universidade Federal Rural do Semi-Árido/Departamento de Ciências Vegetais; Durval Dourado Neto, Universidade de São Paulo - USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Produção Vegetal; LUCIANO LOURENCO NASS, CENARGEN; Paulo Augusto Manfron, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais/Departamento de Fitotecnia; Reinaldo Antonio Garcia Bonnecarrère, Universidade de São Paulo - USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Produção Vegetal; Thomas Newton Martin, Universidade de São Paulo - USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Produção Vegetal. |
Título: |
Simulação estocástica de atributos do clima e da produtividade potencial de milho utilizando-se distribuição triangular. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 3, p. 539-543, mar. 2006 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Notas Científicas.
Título em inglês: Stochastic simulation of climate parameters and potential productivity of maize using triangular distribution. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial da cultura de milho, pelo método de Monte Carlo, utilizando um modelo agrometeorológico estocástico. O experimento foi conduzido em Piracicaba, SP, a 22o42'30''S, 47o38'30''W, e altitude de 546 m, o clima da região é do tipo Cwa (tropical úmido). Foram utilizados os valores médios diários de temperatura (de 1917 a 2002) e radiação solar global (de 1978 a 2002). Para comparar os dados reais com os simulados, foram utilizados índices de desempenho estatístico. Observou-se que os modelos probabilísticos, desenvolvidos para a simulação de dados médios diários de temperatura e de radiação solar global, geraram valores semelhantes aos observados por meio da distribuição triangular, a qual pode ser utilizada em modelo estocástico, para previsão da produtividade potencial de milho, nas diferentes épocas de semeadura. |
Palavras-Chave: |
distribuição de probabilidade; method of Monte Carlo; método de Monte Carlo. |
Thesagro: |
Zea Mays. |
Thesaurus NAL: |
probability distribution. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/35530/1/41n03a24.pdf
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Marc: |
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