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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  09/10/2008
Data da última atualização:  09/10/2008
Autoria:  SANTOS, M.; SILVEIRA, M. L.
Título:  O Brasil: território e sociedade no início do século XXI.
Edição:  10.ed.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  Rio de Janeiro: Record, 2008.
Páginas:  473 p.
ISBN:  978-85-01-05939-0
Idioma:  Português
Conteúdo:  A questão: o uso do território. Do meio natural ao meio técnico-científico-informacional. A constituição do meio técnico-científico-informacional e a renovação da materialidade no território. A constituição do meio técnico-científico-informacional, a informação e o conhecimento. Uma reorganização produtiva do território. Os atuais círculos de cooperação, consequência dos circuitos espaciais da produção. Por uma geografia do movimento. O sistema financeiro. (Re) Distribuição da população, economia e geografia do consumo e dos níveis de vida. A categoria de análise não é o território em si, mas o território utilizado. O território brasileiro: do passado ao presente. As diferenciações no território. Urbanização: cidades médias e grandes. Uma ordem espacial: a economia política do território. Os sistemas de engenharia e a tecnicização do território. O exemplo da rede rodoviária brasileira. Telecomunicações, informática e informação e a remodelação do território brasileiro. Os sistemas de movimento do território brasileiro. Sistemas técnicos agrícolas e meio técnico-científico-informacional no Brasil. Refuncionalização da metrópole no período técnico-científico-informacional e os novos serviços. Alguns nexos entre a atividade publicitária e o território brasileiro. A nova divisão territorial do trabalho brasileira e a produção de informações na cidade de São Paulo (as empresas de consultoria). Uma história de movimentos.
Palavras-Chave:  Geografia humana.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPSO28611 - 1ADCLV - --304.20981Sa596b2008.00150
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Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  29/06/2006
Data da última atualização:  30/03/2023
Autoria:  ASSIS, J. R. de; DOURADO NETO, D.; NASS, L. L.; MANFRON, P. A.; BONNECARRÈRE, R. A. G.; MARTIN, T. N.
Afiliação:  Janilson Pinheiro de Assis, Universidade Federal Rural do Semi-Árido/Departamento de Ciências Vegetais; Durval Dourado Neto, Universidade de São Paulo - USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Produção Vegetal; LUCIANO LOURENCO NASS, CENARGEN; Paulo Augusto Manfron, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais/Departamento de Fitotecnia; Reinaldo Antonio Garcia Bonnecarrère, Universidade de São Paulo - USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Produção Vegetal; Thomas Newton Martin, Universidade de São Paulo - USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Produção Vegetal.
Título:  Simulação estocástica de atributos do clima e da produtividade potencial de milho utilizando-se distribuição triangular.
Ano de publicação:  2006
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 3, p. 539-543, mar. 2006
Idioma:  Português
Notas:  Notas Científicas. Título em inglês: Stochastic simulation of climate parameters and potential productivity of maize using triangular distribution.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial da cultura de milho, pelo método de Monte Carlo, utilizando um modelo agrometeorológico estocástico. O experimento foi conduzido em Piracicaba, SP, a 22o42'30''S, 47o38'30''W, e altitude de 546 m, o clima da região é do tipo Cwa (tropical úmido). Foram utilizados os valores médios diários de temperatura (de 1917 a 2002) e radiação solar global (de 1978 a 2002). Para comparar os dados reais com os simulados, foram utilizados índices de desempenho estatístico. Observou-se que os modelos probabilísticos, desenvolvidos para a simulação de dados médios diários de temperatura e de radiação solar global, geraram valores semelhantes aos observados por meio da distribuição triangular, a qual pode ser utilizada em modelo estocástico, para previsão da produtividade potencial de milho, nas diferentes épocas de semeadura.
Palavras-Chave:  distribuição de probabilidade; method of Monte Carlo; método de Monte Carlo.
Thesagro:  Zea Mays.
Thesaurus NAL:  probability distribution.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/35530/1/41n03a24.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE35530 - 1UPEAP - DD630.72081P474
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