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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
30/05/2003 |
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Data da última atualização: |
12/09/2008 |
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Autoria: |
SABOURIN, E.; SILVEIRA, L. M. da; TONNEAU, J. P.; SIDERSKY, P. |
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Título: |
Fertilidade e agricultura familiar no Agreste Paraibano: um estudo sobre o manejo da biomassa. |
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Ano de publicação: |
2000 |
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Fonte/Imprenta: |
Esperança, PB: CIRAD; AS-PTA, 2000. |
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Páginas: |
59 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este documento apresenta o quadro, a metodologia e os principais resultados e desdobramentos do diagnóstico sobre manejo de fluxos de biomassa e gestão de fertilidade entre agricultores familiares do Agreste da Paraíba. O estudo foi realizado de novembro de 1997 a novembro de 1998, no marco do projeto de apoio à Agricultura Familiar Sustentável no Agreste da Paraíba executado pela AS-TPA. O diagnóstico participativo de gestão de fertilidade baseia-se na elaboração de um modelo de fluxos de biomassa na escala da unidade de produção, em diversas regiões naturais do Agreste paraibano. A validação deste modelo na discussão com os agricultores permitiu qualificar o diálogo em torno de uma representação comum do manejo da biomassa. Levou a uma revisão da atuação da AS- PTA em matéria de apoio ao manejo da fertilidade assim como à formulação de pesquisas complementares e de experimentos, de maneira a dimensionar os resultados e as propostas alternativas.
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Palavras-Chave: |
Brasil; Paraíba. |
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Thesagro: |
Agricultura Familiar; Biomassa. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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653 $aParaíba
700 1 $aSILVEIRA, L. M. da
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700 1 $aSIDERSKY, P.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
05/09/2006 |
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Data da última atualização: |
18/05/2022 |
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Autoria: |
ANTUNES, J. F. G.; ZULLO JÚNIOR, J. |
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Afiliação: |
JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp. |
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Título: |
Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CONBEA 2006. |
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Conteúdo: |
A estimativa precisa com antecedência à época da colheita de áreas plantadas de soja é de fundamental importância para a economia brasileira. Com o recente avanço tecnológico na obtenção de dados por sensoriamento remoto orbital é possível melhorar a previsão de safras, diminuindo cada vez mais o nível de subjetividade. As imagens AVHRR-NOAA de elevada repetitividade temporal, têm sido utilizadas para o monitoramento agrícola. Porém, a sua baixa resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral das classes de cobertura do solo dentro de um mesmo pixel e isso pode acarretar problemas de imprecisão na estimativa de área plantada. O objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel. Para oito municípios produtores de soja da região oeste do Estado do Paraná, foi possível obter a estimativa de área no final de janeiro de 2004, com antecedência em relação à época da colheita, ao contrário dos levantamentos oficiais que se estendem até o final da safra, além de utilizarem dados subjetivos vindos do campo. As estimativas de área de soja baseadas em classificação fuzzy mostraram-se altamente correlacionadas com as estimativas oficiais, com o nível de erro relativo aceitável. |
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Palavras-Chave: |
Classificação de imagens; Lógica fuzzy. |
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Thesagro: |
Previsão de Safra; Sensoriamento remoto; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Fuzzy logic; Image analysis; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160389/1/PL-Aplicacao-Antunes-Conbea-2006.pdf
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Marc: |
LEADER 02245nam a2200229 a 4500
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005 2022-05-18
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520 $aA estimativa precisa com antecedência à época da colheita de áreas plantadas de soja é de fundamental importância para a economia brasileira. Com o recente avanço tecnológico na obtenção de dados por sensoriamento remoto orbital é possível melhorar a previsão de safras, diminuindo cada vez mais o nível de subjetividade. As imagens AVHRR-NOAA de elevada repetitividade temporal, têm sido utilizadas para o monitoramento agrícola. Porém, a sua baixa resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral das classes de cobertura do solo dentro de um mesmo pixel e isso pode acarretar problemas de imprecisão na estimativa de área plantada. O objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel. Para oito municípios produtores de soja da região oeste do Estado do Paraná, foi possível obter a estimativa de área no final de janeiro de 2004, com antecedência em relação à época da colheita, ao contrário dos levantamentos oficiais que se estendem até o final da safra, além de utilizarem dados subjetivos vindos do campo. As estimativas de área de soja baseadas em classificação fuzzy mostraram-se altamente correlacionadas com as estimativas oficiais, com o nível de erro relativo aceitável.
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653 $aLógica fuzzy
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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