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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
06/01/2016 |
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Data da última atualização: |
07/01/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CAVALCANTE, A. C. R.; LEMOS, N. L. S.; SILVA, T. G. F. da; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; CÂNDIDO, M. J. D. |
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Afiliação: |
ANA CLARA RODRIGUES CAVALCANTE, CNPC; NAILSON LIMA SANTOS LEMOS, University Federal of Amazon, Paraupebas, AM, Brazil; THIERES GEORGE FREIRE DA SILVA, University Federal of Pernambuco - Serra Talhada, PE, Brazil; PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; MAGNO JOSÉ DUARTE CÂNDIDO, University Federal of Ceara (UFC) - Fortaleza, CE, Brazil. |
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Título: |
Agro-climatic aptitude for Tanzania guinea grass cultivation in Brazilian semiarid environment. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL GRASSLAND CONGRESS, 23., 2015, New Delhi. Sustainable use of grassland resources for forage production, biodiversity and environmental protection: Extended abstracts. Nova Delhi: ICAR-Indian Grassland and Fodder Research Institute, 2015. 4 f. Paper ID: 737 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Simulation models use based on biomass production data is a tool that has helped technicians, producers and governments in fast decision-making processes. This study type has evolved along with geographic information systems, enabling geo processing techniques application, allowing crops productive potential areas delimitation in a quick manner and with reliable results. Suitable areas predetermination allows cost, time and risk reduction with Tanzania guinea grass pastures formation. This research was conducted in order to carry out a simulation to determine suitable areas for Tanzania guinea grass cultivation under rainfed conditions, using forage production data in a Brazilian semiarid environment. |
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Palavras-Chave: |
Degree-days; ETA model; Sazonalidade; Seasonality; Semiarid climate; Semiárido. |
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Thesagro: |
Chuva; Forragem; Gramínea forrageira; Impacto ambiental; Mudança Climática; Panicum Maximum. |
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Thesaurus Nal: |
Brazil; Climate change; Livestock; Models; Rain; Semiarid soils; Water balance. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230064/1/CNPC-2015-Art1.pdf
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Marc: |
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520 $aSimulation models use based on biomass production data is a tool that has helped technicians, producers and governments in fast decision-making processes. This study type has evolved along with geographic information systems, enabling geo processing techniques application, allowing crops productive potential areas delimitation in a quick manner and with reliable results. Suitable areas predetermination allows cost, time and risk reduction with Tanzania guinea grass pastures formation. This research was conducted in order to carry out a simulation to determine suitable areas for Tanzania guinea grass cultivation under rainfed conditions, using forage production data in a Brazilian semiarid environment.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
27/06/2013 |
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Data da última atualização: |
07/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
SALOMÃO, R. P.; SANTANA, A. C.; BRIENZA JUNIOR, S. |
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Afiliação: |
Rafael Paiva Salomão, MPEG; ANTONIO CORDEIRO SANTANA, UFRA; SILVIO BRIENZA JUNIOR, CPATU. |
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Título: |
Seleção de espécies da floresta ombrófila densa e indicação da densidade de plantio na restauração florestal de áreas degradadas na Amazônia. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência Florestal, v. 23, n. 1, p. 139-151, jan./mar. 2013. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.5902/198050988448 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A identificação de espécies-chave que influenciam a ocorrência das demais espécies associadas é de fundamental importância para o sucesso da restauração florestal em áreas degradadas. Objetivou-se neste trabalho apresentar um índice fitossociológico e socioeconômico (IFSE), obtido por técnicas de análise fatorial, cujo modelo envolveu seis variáveis quantitativas (abundância, frequência, dominância, biomassa, valor comercial da madeira e quantidade de produtos florestais não madeireiros) e igual número de variáveis qualitativas, cuja variável dummy assumiu valor igual a 1 para aquelas espécies cujos maiores valores acumulados equivaleram a 50 % do total para cada uma das variáveis quantitativas analisadas. A amostra para o inventário florestal em 407 ha de floresta ombrófila densa foi composta por 80 parcelas de 0,25 ha (4,91 % de intensidade amostral) onde todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) ≥ 10 cm foram identificados e mensurados. Foram registrados 10.105 indivíduos, distribuídos em 493 espécies, abrangendo 58 famílias. As espécies foram ranqueadas através do índice proposto em três categorias de prioridade fitossociológica e socioeconômica (alta, média e baixa). A adequação da análise fatorial foi determinada pelos testes Bartlett e KMO. O teste de Bartlett avaliou a significância geral da matriz de correlação indicando que as correlações, em geral, são significantes ao nível de 1 % de probabilidade. O teste KMO, indicou que as variáveis estão correlacionadas e o modelo fatorial apresentou um nível muito bom de adequação aos dados. Estes resultados respaldaram o emprego da análise fatorial para a extração de fatores e a estimação dos escores fatoriais. Os resultados foram estatisticamente validados para a construção do IFSE e, 25 espécies foram selecionadas como prioritárias (espécies-chave). Recomendou-se a densidade de plantio para essas espécies florestais na recuperação de áreas degradadas na Amazônia. MenosA identificação de espécies-chave que influenciam a ocorrência das demais espécies associadas é de fundamental importância para o sucesso da restauração florestal em áreas degradadas. Objetivou-se neste trabalho apresentar um índice fitossociológico e socioeconômico (IFSE), obtido por técnicas de análise fatorial, cujo modelo envolveu seis variáveis quantitativas (abundância, frequência, dominância, biomassa, valor comercial da madeira e quantidade de produtos florestais não madeireiros) e igual número de variáveis qualitativas, cuja variável dummy assumiu valor igual a 1 para aquelas espécies cujos maiores valores acumulados equivaleram a 50 % do total para cada uma das variáveis quantitativas analisadas. A amostra para o inventário florestal em 407 ha de floresta ombrófila densa foi composta por 80 parcelas de 0,25 ha (4,91 % de intensidade amostral) onde todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) ≥ 10 cm foram identificados e mensurados. Foram registrados 10.105 indivíduos, distribuídos em 493 espécies, abrangendo 58 famílias. As espécies foram ranqueadas através do índice proposto em três categorias de prioridade fitossociológica e socioeconômica (alta, média e baixa). A adequação da análise fatorial foi determinada pelos testes Bartlett e KMO. O teste de Bartlett avaliou a significância geral da matriz de correlação indicando que as correlações, em geral, são significantes ao nível de 1 % de probabilidade. O teste KMO, indicou que as variáveis estão c... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Código Florestal; Espécie-chave; Key species; Restauração florestal; Restauração variada; Seleção de espécies arbóreas; Selection of tree species. |
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Thesaurus NAL: |
forest restoration; multivariate analysis. |
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Categoria do assunto: |
--
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/84882/1/8448-37034-1-PB.pdf
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Marc: |
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520 $aA identificação de espécies-chave que influenciam a ocorrência das demais espécies associadas é de fundamental importância para o sucesso da restauração florestal em áreas degradadas. Objetivou-se neste trabalho apresentar um índice fitossociológico e socioeconômico (IFSE), obtido por técnicas de análise fatorial, cujo modelo envolveu seis variáveis quantitativas (abundância, frequência, dominância, biomassa, valor comercial da madeira e quantidade de produtos florestais não madeireiros) e igual número de variáveis qualitativas, cuja variável dummy assumiu valor igual a 1 para aquelas espécies cujos maiores valores acumulados equivaleram a 50 % do total para cada uma das variáveis quantitativas analisadas. A amostra para o inventário florestal em 407 ha de floresta ombrófila densa foi composta por 80 parcelas de 0,25 ha (4,91 % de intensidade amostral) onde todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) ≥ 10 cm foram identificados e mensurados. Foram registrados 10.105 indivíduos, distribuídos em 493 espécies, abrangendo 58 famílias. As espécies foram ranqueadas através do índice proposto em três categorias de prioridade fitossociológica e socioeconômica (alta, média e baixa). A adequação da análise fatorial foi determinada pelos testes Bartlett e KMO. O teste de Bartlett avaliou a significância geral da matriz de correlação indicando que as correlações, em geral, são significantes ao nível de 1 % de probabilidade. O teste KMO, indicou que as variáveis estão correlacionadas e o modelo fatorial apresentou um nível muito bom de adequação aos dados. Estes resultados respaldaram o emprego da análise fatorial para a extração de fatores e a estimação dos escores fatoriais. Os resultados foram estatisticamente validados para a construção do IFSE e, 25 espécies foram selecionadas como prioritárias (espécies-chave). Recomendou-se a densidade de plantio para essas espécies florestais na recuperação de áreas degradadas na Amazônia.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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