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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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Data corrente: |
18/05/1994 |
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Data da última atualização: |
09/12/2004 |
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Autoria: |
NEPOMUCENO, A. L.; SILVA, P. R. F. da. |
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Afiliação: |
EMBRAPA-CNPSo. Londrina, PR. |
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Título: |
Efeito do arranjo de plantas e da presenca de ervas daninhas nas caracteristicas de plantas associadas a colheita de girassol. |
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Ano de publicação: |
1992 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v.27, n.7, p.1057-1063, jul. 1992. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Com o objetivo de avaliar o efeito de arranjos de plantas e da presenca de ervas daninhas na epoca de colheita e em outras caracteristicas agronomicas associadas a colheita do girassol cv. Contisol 711, conduziu-se este trabalho na regiao fisiografica da Depressa Central do Rio Grande do Sul, Rs, no ano agricola de 1987/88. O tratamento constaram de tres densidades de plantas (30, 50 e 70 mil plantas/ha), tres espacamentos entre linhas (0,4; 0,7 e 1,0 m), e de presenca e ausencia de ervas daninhas. Com o aumento de densidade de plantas e com a presenca de ervas daninhas houve a reducao da umidade de graos e de receptaculo de capitulo, assim como aceleracao da senescencia foliar, avaliada pelo indice de area foliar. Esses resultados evidenciaram que a elevacao da densidade de plantas dentro dos limites estudados, pode constituir metodo eficiente para antecipar a colheita do girassol sem reflexos negativos sobre outras caracteristicas a ela associadas. |
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Palavras-Chave: |
Acamamento; Brasil; Broken stem; Densidade; Densidade de planta; Espacamento entre linha; Grain moisture; Plant lodging; Planting density; Quebra de planta; Receptacle moisture; Rio Grande do Sul; Sunflower; Umidade de Grao; Umidade de receptaculo. |
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Thesagro: |
Girassol; Helianthus Annuus; Plantio. |
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Thesaurus Nal: |
Brazil; plant density; row spacing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPSO/1415/1/pab13_jul_92.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
10/01/2019 |
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Data da última atualização: |
10/01/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MAIA, A. de H. N.; AVILA, A. M. H. de. |
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Afiliação: |
ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; Ana Maria Heuminski de Ávila, CEPAGRI/UNICAMP. |
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Título: |
Recursos SAS para importação de grandes conjuntos de dados climáticos. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 63., 2018, Curitiba. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: livro de resumos. Curitiba: UFPR, 2018. |
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Páginas: |
p. 260. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A análise de dados climáticos para previsões sazonais ou estudos de mudanças climáticas requer muitas vezes, a importação de dados disponíveis num grande número de arquivos, geralmente organizados por mês. Cada arquivo contém as informações diárias ou mensais de uma variável climática, total mensal de chuva ou temperatura média do mês, para diversas localizações geográficas na região de estudo. Neste trabalho apresentamos um programa no qual diversas funções SAS® são utilizadas para importação conjunta de múltiplos arquivos, sua concatenação e seleção de variáveis de interesse. O programa permite a extração eficiente de informações como nome da estação meteorológica e suas coordenadas, contidas no cabeçalho de cada arquivo individual e a importação os dados climáticos de cada estação, num determinado intervalo de tempo, para posterior concatenação. Como exemplo, apresentamos o caso de importação de dados mensais de chuva de vinte e nove locais (estações meteorológicas) no estado de São Paulo, para um estudo de caracterização espaço-temporal da estação chuvosa no estado e obtenção de previsões probabilísticas de início, duração e fim da estação. |
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Palavras-Chave: |
Dados climáticos; funções SAS®; Pré-processamento de dados. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190163/1/RA-MaiaAHN-63RBras-2018-p260.pdf
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Marc: |
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520 $aA análise de dados climáticos para previsões sazonais ou estudos de mudanças climáticas requer muitas vezes, a importação de dados disponíveis num grande número de arquivos, geralmente organizados por mês. Cada arquivo contém as informações diárias ou mensais de uma variável climática, total mensal de chuva ou temperatura média do mês, para diversas localizações geográficas na região de estudo. Neste trabalho apresentamos um programa no qual diversas funções SAS® são utilizadas para importação conjunta de múltiplos arquivos, sua concatenação e seleção de variáveis de interesse. O programa permite a extração eficiente de informações como nome da estação meteorológica e suas coordenadas, contidas no cabeçalho de cada arquivo individual e a importação os dados climáticos de cada estação, num determinado intervalo de tempo, para posterior concatenação. Como exemplo, apresentamos o caso de importação de dados mensais de chuva de vinte e nove locais (estações meteorológicas) no estado de São Paulo, para um estudo de caracterização espaço-temporal da estação chuvosa no estado e obtenção de previsões probabilísticas de início, duração e fim da estação.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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