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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
13/11/2014 |
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Data da última atualização: |
13/11/2014 |
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Autoria: |
SILVA, P. R.; ACERBI JÚNIOR, F. W.; CARVALHO, L. M. T. de; SCOLFORO, J. R. S. |
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Título: |
Use of artificial neural networks and geographic objects for classifying remote sensing imagery. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Cerne, Lavras, v. 20, n. 2, p. 267-276, abr./jun. 2014. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Conduziu-se este trabalho, com o objetivo de se alcançar o desenvolvimento de uma metodologia para a criação de um mapa de uso e cobertura do solo na região norte do estado de MG, onde, além de atividades agropecuárias, predominam vegetações nativas de cerrado, florestas estacionais deciduais e extensas áreas de vereda. Utilizando parcelas inventariadas e imagens dos sensores Rapideye, Landsat TM e MODIS, foram traçados três objetivos específicos: testar o uso de técnicas de segmentação de imagens para uma classificação baseada em objetos contemplando informações espectrais, espaciais e temporais; Testar o uso de imagens de alta resolução espacial (Rapideye) combinadas a séries temporais Landsat-TM, visando a captar os efeitos da sazonalidade, e a classificação dos dados por meio de Redes Neurais Artificiais. Por meio da série temporal de imagens MODIS e parcelas inventariadas, foram extraídas as assinaturas temporais das principais fisionomias presentes na região, observando-se, assim, os melhores períodos do ano a serem representados no processo de classificação. Os objetos criados na segmentação das imagens Rapideye, juntamente com a série temporal Landsat TM, foram classificados por dez diferentes arquiteturas de redes MultiLayerParceptron. Os resultados mostraram que metodologia atende aos propósitos do estudo e as características das fisionomias presentes na região. Com excelentes valores de acurácia para as classes nativas, o estudo mostra a importância da adequação da base de dados em trabalhos de classificação e da importância de uma segmentação que atenda aos propósitos do trabalho. MenosConduziu-se este trabalho, com o objetivo de se alcançar o desenvolvimento de uma metodologia para a criação de um mapa de uso e cobertura do solo na região norte do estado de MG, onde, além de atividades agropecuárias, predominam vegetações nativas de cerrado, florestas estacionais deciduais e extensas áreas de vereda. Utilizando parcelas inventariadas e imagens dos sensores Rapideye, Landsat TM e MODIS, foram traçados três objetivos específicos: testar o uso de técnicas de segmentação de imagens para uma classificação baseada em objetos contemplando informações espectrais, espaciais e temporais; Testar o uso de imagens de alta resolução espacial (Rapideye) combinadas a séries temporais Landsat-TM, visando a captar os efeitos da sazonalidade, e a classificação dos dados por meio de Redes Neurais Artificiais. Por meio da série temporal de imagens MODIS e parcelas inventariadas, foram extraídas as assinaturas temporais das principais fisionomias presentes na região, observando-se, assim, os melhores períodos do ano a serem representados no processo de classificação. Os objetos criados na segmentação das imagens Rapideye, juntamente com a série temporal Landsat TM, foram classificados por dez diferentes arquiteturas de redes MultiLayerParceptron. Os resultados mostraram que metodologia atende aos propósitos do estudo e as características das fisionomias presentes na região. Com excelentes valores de acurácia para as classes nativas, o estudo mostra a importância da adequação d... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Classificação baseada em objetos; Image segmentation; Object-based classification; Segmentação de imagens; Séries temporais; Time series. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aConduziu-se este trabalho, com o objetivo de se alcançar o desenvolvimento de uma metodologia para a criação de um mapa de uso e cobertura do solo na região norte do estado de MG, onde, além de atividades agropecuárias, predominam vegetações nativas de cerrado, florestas estacionais deciduais e extensas áreas de vereda. Utilizando parcelas inventariadas e imagens dos sensores Rapideye, Landsat TM e MODIS, foram traçados três objetivos específicos: testar o uso de técnicas de segmentação de imagens para uma classificação baseada em objetos contemplando informações espectrais, espaciais e temporais; Testar o uso de imagens de alta resolução espacial (Rapideye) combinadas a séries temporais Landsat-TM, visando a captar os efeitos da sazonalidade, e a classificação dos dados por meio de Redes Neurais Artificiais. Por meio da série temporal de imagens MODIS e parcelas inventariadas, foram extraídas as assinaturas temporais das principais fisionomias presentes na região, observando-se, assim, os melhores períodos do ano a serem representados no processo de classificação. Os objetos criados na segmentação das imagens Rapideye, juntamente com a série temporal Landsat TM, foram classificados por dez diferentes arquiteturas de redes MultiLayerParceptron. Os resultados mostraram que metodologia atende aos propósitos do estudo e as características das fisionomias presentes na região. Com excelentes valores de acurácia para as classes nativas, o estudo mostra a importância da adequação da base de dados em trabalhos de classificação e da importância de uma segmentação que atenda aos propósitos do trabalho.
653 $aClassificação baseada em objetos
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700 1 $aSCOLFORO, J. R. S.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 123. | | POLESE, V.; SILVA, P. R. A.; PESSOA, D. D. V.; TADRA-SFEIR, M. Z.; SOUZA, E. M.; ARAUJO, J. L. S. de; BALDANI, J. I.; VIDAL, M. S. Transcriptional profile of Herbaspirillum rubrisubalbicans in response of sugarcane apoplastic fluid. In: WORLD CONGRESS ON GENETICS APPLIED TO LIVESTOCK PRODUCTION, 11., 2018, Auckland, New Zealand. Proceedings... Massey University, 2018.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 124. | | BAYER, C.; ZSCHORNACK, T.; SOUSA, R. O.; SILVA, L. S. da; SCIVITTARO, W. B.; SILVA, P. R. F. da; GIACOMINI, S. J.; CARMONA, F. de C. Strategies to mitigate methane emissions in lowland rice fields in South Brazil. Better Crops, v. 97, n. 1, p. 27-29, 2013.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 5 |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 125. | | POLESE, V.; SILVA, P. R. A.; TADRA-SFEIR, M. Z.; ARAUJO, J. L. S. de; SOUZA, E. M.; BALDANI, J. I.; VIDAL, M. S. Functional genomic of Herbaspirillum rubrisubalbicans HCC103 strain grown in the presence of sugarcane apoplastic liquid In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 28., 2015, Florianópolis. Resumos. Florianópolis: Sociedade Brasileira de Microbiologia, 2015.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 126. | | FONTENELE, R. S.; ALVES-FREITAS, D. M. T.; SILVA, P. I. T.; FORESTI, J.; SILVA, P. R.; GODINHO, M. T.; VARSANI, A.; RIBEIRO, S. G. Discovery of the first maize-infecting mastrevirus in the Americas using a vector-enabled metagenomics approach. Archives of Virology, v. 163, n. 1, p. 263-267, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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| 127. | | SILVA, P. R. A.; VIDAL, M. S.; POLESE, V.; TADRA-SFEIR, M. Z.; ARAUJO, J. L. S. de; SOUZA, E. M.; BALDANI, J. I. Differential gene expression of diazotrophic burkholderia tropica PPE5 strain cultivated in sugarcane apoplast fluid In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 61., 2015, Águas de Lindóia. Resumos... Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 2015.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 131. | | NASCIMENTO, J. F.; PÁDUA, L. E. M.; SILVA, P. R. R.; CARVALHO, P. R. S.; SILVA, P. H. S. da; ARAÚJO, F. S.; FERNANDES, T. S. Efeito do extrato aquoso de folhas e ramos de alecrim-pimenta (Lippia sidoides CHAM.) sobre a biologia de Spodoptera frugiperda (SMITH, 1797) criada em dieta artificial. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE ECOLOGIA QUÍMICA, 5., 2007, Londrina. Resumos...Londrina: Embrapa Soja, 2007. p. 128. Organizado por Clara Beatriz Hoffmann-Campo, Odilon Ferreira Saraiva, Lenita Jacob Oliveira, Odilon Ferreira Saraiva, Simone Ery Grosskopf.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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