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| Registros recuperados : 223 | |
| 161. |  | ARAUJO, F. R. de; SILVA, M. P. da; LOPES, A. A.; RIBEIRO, C.; PIRES, P. P.; BALBUENA, C. B.; CARVALHO, M. E.; VILLAS, A. Infestacao de bovinos por pulgas Ctenocephalides felis. In: ENCONTRO DE PESQUISA E INICIACAO CIENTIFICA DA UNIDERP, 1., 1998, Campo Grande. Anais... Campo Grande: UNIDERP, 1998. p.57-59. CNPGC.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 162. | | SOUZA, J. M. L. de; FERREIRA, A. B.; SILVA, M. P. da; FURTADO, C. de M.; HAVERROTH, M.; MING, L. C.; SARAIVA, L. S. Aproveitamento de plantas alimentares da TI Kaxinawá de Nova Olinda, Feijó/Acre. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFAC, 26., 2017, Rio Branco. Anais... Rio Branco: Ufac, 2018. p. 481.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 163. | | VIEIRA, V. M.; FAE, G. S.; LEMAINSKI, J.; EICHELBERGER, L.; ACOSTA, A. da S.; LUNARDI, L.; ANTUNES, J. M.; SILVA, M. P. da; PEREIRA, F. T. F. Atividades de transferência de tecnologia da Embrapa Trigo para trigo e triticale, safra 2015. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 10., 2016, Londrina. Anais... Londrina: Comissão Brasileira de Pesquisa de Trigo e Triticale, 2016. 1 CD-ROM. 4 p. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 164. | | VIEIRA, V. M.; KLEIN, M. A.; LEMAINSKI, J.; EICHELBERGER, L.; ACOSTA, A. da S.; LUNARDI, L.; ANTUNES, J. M.; SILVA, M. P. da; PEREIRA, F. T. F. Atividades de transferência de tecnologia da Embrapa Trigo para trigo e triticale, safra 2016. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 11.; FÓRUM NACIONAL DE TRIGO, 2017, Cascavel. Resumos expandidos... Cascavel: Coodetec, 2017. p. 339-342.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 165. | | VIEIRA, V. M.; KLEIN, M. A.; LEMAINSKI, J.; EICHELBERGER, L.; ACOSTA, A. da S.; LUNARDI, L.; ANTUNES, J. M.; SILVA, M. P. da; PEREIRA, F. T. F. Atividades de transferência de tecnologia da Embrapa Trigo para trigo e triticale, safra 2017. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 12., 2018, Passo Fundo. Ata e Resumos... Passo Fundo: Projeto Passo Fundo, 2019. Transferência de Tecnologia e Socioeconomia, p. 593-596.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 166. | | FEITOZA, E. de A.; SILVA, M. P. da; SILVA, T. A. da; PINTO, J. M.; RIBEIRO, M. de F.; SILVA, E. M. S.; KIILL, L. H. P. Avaliação físico-química de frutos de meloeiro produzidos com diferentes números de visitas de abelhas meliferas (Apis mellifera). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 22., 2012, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: SBF, 2012. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 167. | | ARAUJO, A. R. de; MACEDO, M. C. M.; MAURO, R. de A.; SILVA, M. P. da; COSTA, J. A. A. da; FERREIRA, A. D. Carbon content in sandy soils under different use and management systems. In: INTERNATIONAL GRASSLAND CONGRESS, 23., 2015, New Delhi. Sustainable use of grassland resources for forage production, biodiversity and environmental protection: Extended abstracts. Nova Delhi: ICAR-Indian Grassland and Fodder Research Institute, 2015. p. 484-485.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Gado de Corte. |
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| 168. | | OLIVEIRA, J. A. G.; PERREIRA, T. de O.; GINI, G.; SILVA, M. P. da; SANTOS, P. M.; CORRÊA, L. de A.; BARIONI JUNIOR, W.; TULLIO, R. R. Efeito da altura de resíduo na produção de matéria seca de capim-mombaça irrigado. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO, 14., 2006, São Paulo. Anais... São Paulo: USP: CNPq: FAPESP, 2006. 1 f. 1CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 171. | | GOMES JUNIOR, R. A.; LOPES, R.; CUNHA, R. N. V. da; PINA, A. J. de A.; SILVA, M. P. da; RESENDE, M. D. V. de. Características vegetativas na fase juvenil de híbridos interespecíficos de caiaué com dendezeiro. Revista de Ciências Agrárias, v. 58, n. 1, p. 27-35, jan./mar. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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| 174. | | FEITOZA, E. de A.; SILVA, T. A. da; SILVA, M. P. da; SANTOS, C. T. G. P. dos; KIILL, L. H. P. Interações de plantas e abelhas da Caatinga no Polo Petrolina, PE - Juazeiro, BA. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 9., 2014, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2014. p. 35-40. (Embrapa Semiárido. Documentos, 261).| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 175. | | BISPO, L. dos P.; SANTOS, U. S. dos; BATISTA, A. P.; SILVA, M. P. da; SOUZA, M. D. de; SOUZA, A. V. de. Influência do ácido indolbutirico na propagação vegetativa de Croton campestris A. St. Hil. In: SIMPÓSIO IBEROAMERICANO DE PLANTAS MEDICINAIS, 7.; SIMPÓSIO IBEROAMERICANO DE INVESTIGAÇÃO EM CÂNCER, 2., 2014, Ilhéus. A biodiversidade iberoamericana como fonte de produtos naturais bioativos. Ilhéus: UESB: UESC, 2014. 1 Pen drive.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 176. | | SANTOS, A. P. B.; SILVA, M. P. da; SOUZA, R. de C.; SANTOS, M. da C.; SOUZA, A. V. de; KIILL, L. H. P. Influência da concentração de BAP (6-benzilaminopurina) na micropropagação de Cereus albicaulis (Cactaceae), In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 7.; JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA FACEPE/UNIVASF, 1., 2012, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2012. p. 67-72. 1 CD-ROM. (Embrapa Semiárido. Documentos, 248).| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 179. | | BOOCK, A.; ARAUJO, M. R.; POTT, A.; PESSOTI, J. E.; SILVA, M. P. da; POTT, V. J.; SOUZA, O. C. de. Estrategia de ocupacao e uso das pastagens nativas do Pantanal do Nabileque em Mato Grosso do Sul. In: PUIGNAU, J.P., ed. Utilization y manejo de pastizales. Montevideo: IICA-PROCISUR, 1994, p.135-158. (IICA-PROCISUR. Dialogo, 40).| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| Registros recuperados : 223 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
16/08/2021 |
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Data da última atualização: |
24/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
BRETAS, I. L.; VALENTE, D. S. M.; SILVA, F. F.; CHIZZOTTI, M. L.; PAULINO, M. F.; D’ÁUREA, A. P.; PACIULLO, D. S. C.; PEDREIRA, B. C. e; CHIZZOTTI, F. H. M. |
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Afiliação: |
IGOR L. BRETAS, Universidade Federal de Viçosa; DOMINGOS S. M. VALENTE, Universidade Federal de Viçosa; FABYANO F. SILVA, Universidade Federal de Viçosa; MARIO L. CHIZZOTTI, Universidade Federal de Viçosa; MÁRIO F. PAULINO, Universidade Federal de Viçosa; ANDRÉ P. D’ÁUREA, Premix; DOMINGOS SAVIO CAMPOS PACIULLO, CNPGL; BRUNO CARNEIRO E PEDREIRA, CPAMT; FERNANDA H. M. CHIZZOTTI, Universidade Federal de Viçosa. |
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Título: |
Prediction of aboveground biomass and dry-matter content in brachiaria pastures by combining meteorological data and satellite imagery. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Grass and Forage Science, v. 76, p. 340-362, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1111/gfs.12517 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Aboveground biomass (AGB) data are important for profitable and sustainable pasture management. In this study, we hypothesized that vegetation indexes (VIs) obtained through analysis of moderate spatial resolution satellite data (Landsat-8 and Sentinel-2) and meteorological data can accurately predict the AGB of Brachiaria (syn. Urochloa) pastures in Brazil. We used AGB field data obtained from pastures between 2015 and 2019 in four distinct regions of Brazil to evaluate (i) the relationship between three different VIs?normalized difference vegetation index (NDVI), enhanced vegetation index 2 (EVI2) and optimized soil adjusted vegetation index (OSAVI)?and meteorological data with pasture aboveground fresh biomass (AFB), aboveground dry biomass (ADB) and dry-matter content (DMC); and (ii) the performance of simple linear regression (SLR), multiple linear regression (MLR) and random forest (RF) algorithms for the prediction of pasture AGB based on VIs obtained through satellite imagery combined with meteorological data. The results highlight a strong correlation (r) between VIs and AGB, particularly NDVI (r = 0.52 to 0.84). The MLR and RF algorithms demonstrated high potential to predict AFB (R2 = 0.76 to 0.85) and DMC (R2 = 0.78 to 0.85). We conclude that both MLR and RF algorithms improved the biomass prediction accuracy using satellite imagery combined with meteorological data to determine AFB and DMC, and can be used for Brachiaria (syn. Urochloa) AGB prediction. Additional research on tropical grasses is needed to evaluate different VIs to improve the accuracy of ADB prediction, thereby supporting pasture management in Brazil. MenosAboveground biomass (AGB) data are important for profitable and sustainable pasture management. In this study, we hypothesized that vegetation indexes (VIs) obtained through analysis of moderate spatial resolution satellite data (Landsat-8 and Sentinel-2) and meteorological data can accurately predict the AGB of Brachiaria (syn. Urochloa) pastures in Brazil. We used AGB field data obtained from pastures between 2015 and 2019 in four distinct regions of Brazil to evaluate (i) the relationship between three different VIs?normalized difference vegetation index (NDVI), enhanced vegetation index 2 (EVI2) and optimized soil adjusted vegetation index (OSAVI)?and meteorological data with pasture aboveground fresh biomass (AFB), aboveground dry biomass (ADB) and dry-matter content (DMC); and (ii) the performance of simple linear regression (SLR), multiple linear regression (MLR) and random forest (RF) algorithms for the prediction of pasture AGB based on VIs obtained through satellite imagery combined with meteorological data. The results highlight a strong correlation (r) between VIs and AGB, particularly NDVI (r = 0.52 to 0.84). The MLR and RF algorithms demonstrated high potential to predict AFB (R2 = 0.76 to 0.85) and DMC (R2 = 0.78 to 0.85). We conclude that both MLR and RF algorithms improved the biomass prediction accuracy using satellite imagery combined with meteorological data to determine AFB and DMC, and can be used for Brachiaria (syn. Urochloa) AGB prediction. Additiona... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Índice de vegetação; Pastagem tropical. |
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Thesagro: |
Biomassa; Pastagem; Satélite; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Biomass; Remote sensing; Tropical grasslands; Vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226348/1/Prediction-aboveground-biomass.pdf
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Marc: |
LEADER 02720naa a2200349 a 4500
001 2133603
005 2021-09-24
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1111/gfs.12517$2DOI
100 1 $aBRETAS, I. L.
245 $aPrediction of aboveground biomass and dry-matter content in brachiaria pastures by combining meteorological data and satellite imagery.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aAboveground biomass (AGB) data are important for profitable and sustainable pasture management. In this study, we hypothesized that vegetation indexes (VIs) obtained through analysis of moderate spatial resolution satellite data (Landsat-8 and Sentinel-2) and meteorological data can accurately predict the AGB of Brachiaria (syn. Urochloa) pastures in Brazil. We used AGB field data obtained from pastures between 2015 and 2019 in four distinct regions of Brazil to evaluate (i) the relationship between three different VIs?normalized difference vegetation index (NDVI), enhanced vegetation index 2 (EVI2) and optimized soil adjusted vegetation index (OSAVI)?and meteorological data with pasture aboveground fresh biomass (AFB), aboveground dry biomass (ADB) and dry-matter content (DMC); and (ii) the performance of simple linear regression (SLR), multiple linear regression (MLR) and random forest (RF) algorithms for the prediction of pasture AGB based on VIs obtained through satellite imagery combined with meteorological data. The results highlight a strong correlation (r) between VIs and AGB, particularly NDVI (r = 0.52 to 0.84). The MLR and RF algorithms demonstrated high potential to predict AFB (R2 = 0.76 to 0.85) and DMC (R2 = 0.78 to 0.85). We conclude that both MLR and RF algorithms improved the biomass prediction accuracy using satellite imagery combined with meteorological data to determine AFB and DMC, and can be used for Brachiaria (syn. Urochloa) AGB prediction. Additional research on tropical grasses is needed to evaluate different VIs to improve the accuracy of ADB prediction, thereby supporting pasture management in Brazil.
650 $aBiomass
650 $aRemote sensing
650 $aTropical grasslands
650 $aVegetation index
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700 1 $aVALENTE, D. S. M.
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700 1 $aCHIZZOTTI, F. H. M.
773 $tGrass and Forage Science$gv. 76, p. 340-362, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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