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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
02/02/2009 |
Data da última atualização: |
18/07/2011 |
Autoria: |
MACHADO, S. do A.; NASCIMENTO, R. G. M.; AUGUSTYNCZIK, A. L. D.; SILVA, L. C. R. da; FIGURA, M. A.; PEREIRA, E. M.; TÉO, S. J. |
Afiliação: |
Sebastião do Amaral Machado, UFPR; Rodrigo Geroni Mendes Nascimento, UFPR; Alan Lessa Derci Augustynczik, UFPR; Luís César Rodrigues da Silva, UFPR; Marco Aurélio Figura, UFPR; Eder Miguel Pereira, UFPR; Saulo Jorge Téo, UFPR. |
Título: |
Comportamento da relação hipsométrica de Araucaria angustifolia (Bert.) O. Kuntze. no capão da Engenharia Florestal da UFPR. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, n. 56, p. 5-16, jan./jun. 2008. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Esta pesquisa teve como objetivos testar e selecionar os melhores modelos matemáticos para estimar a altura total (ht) e a altura de fuste (hf), em função do diâmetro à altura do peito (DAP), bem como estabelecer a relação dendrométrica entre ht/hf. Os dados provieram da medição de diâmetros, altura total e altura de fuste de todas as araucárias existentes no fragmento de Floresta Ombrófila Mista, de 15,2 hectares, situado no Campus Jardim Botânico da Universidade Federal do Paraná (UFPR), Curitiba, PR. Foram testados 13 modelos, incluindo modelos aritméticos, logarítmicos e não-lineares adaptados, como os de Chapman & Richards e de Mitscherlich ou Monomolecular. Os modelos não-lineares foram ajustados pelo algoritmo de Levenberg-Marquardt. Utilizaramse, como critérios estatísticos de seleção dos melhores ajustes, a análise gráfica dos resíduos, o erro padrão da estimativa em porcentagem (Syx%) e o coeficiente de determinação ajustado (R2 aj). Foi encontrado R2 aj muito baixo para todos os modelos ajustados, caracterizando um estágio avançado e assintótico da espécie em estudo. O melhor modelo para estimativa da variável ht foi o proposto por Stoffels & Van Soest, e para hf a equação de Curtis na sua forma logarítmica. A equação linear ajustada para estimar a altura total em função da altura do fuste apresentou R2 aj= 0,88 e Syx%= 5 %, caracterizando uma forte relação entre as duas variáveis |
Palavras-Chave: |
Curva; Modelo hipsométrico; Relação dendrométrica. |
Thesagro: |
Altura; Diâmetro. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF-2009-09/44379/1/1_S_A_Machado2.pdf
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Marc: |
LEADER 02234naa a2200253 a 4500 001 1315454 005 2011-07-18 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMACHADO, S. do A. 245 $aComportamento da relação hipsométrica de Araucaria angustifolia (Bert.) O. Kuntze. no capão da Engenharia Florestal da UFPR. 260 $c2008 520 $aEsta pesquisa teve como objetivos testar e selecionar os melhores modelos matemáticos para estimar a altura total (ht) e a altura de fuste (hf), em função do diâmetro à altura do peito (DAP), bem como estabelecer a relação dendrométrica entre ht/hf. Os dados provieram da medição de diâmetros, altura total e altura de fuste de todas as araucárias existentes no fragmento de Floresta Ombrófila Mista, de 15,2 hectares, situado no Campus Jardim Botânico da Universidade Federal do Paraná (UFPR), Curitiba, PR. Foram testados 13 modelos, incluindo modelos aritméticos, logarítmicos e não-lineares adaptados, como os de Chapman & Richards e de Mitscherlich ou Monomolecular. Os modelos não-lineares foram ajustados pelo algoritmo de Levenberg-Marquardt. Utilizaramse, como critérios estatísticos de seleção dos melhores ajustes, a análise gráfica dos resíduos, o erro padrão da estimativa em porcentagem (Syx%) e o coeficiente de determinação ajustado (R2 aj). Foi encontrado R2 aj muito baixo para todos os modelos ajustados, caracterizando um estágio avançado e assintótico da espécie em estudo. O melhor modelo para estimativa da variável ht foi o proposto por Stoffels & Van Soest, e para hf a equação de Curtis na sua forma logarítmica. A equação linear ajustada para estimar a altura total em função da altura do fuste apresentou R2 aj= 0,88 e Syx%= 5 %, caracterizando uma forte relação entre as duas variáveis 650 $aAltura 650 $aDiâmetro 653 $aCurva 653 $aModelo hipsométrico 653 $aRelação dendrométrica 700 1 $aNASCIMENTO, R. G. M. 700 1 $aAUGUSTYNCZIK, A. L. D. 700 1 $aSILVA, L. C. R. da 700 1 $aFIGURA, M. A. 700 1 $aPEREIRA, E. M. 700 1 $aTÉO, S. J. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gn. 56, p. 5-16, jan./jun. 2008.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Registros recuperados : 624 | |
21. | | RESENDE, M. D. V. de. Modelos computacionais BLUP. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 206-225.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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23. | | RESENDE, M. D. V. de. Modelos lineares. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 130-205.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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24. | | RESENDE, M. D. V. de. Modelos multivariados. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 257-311.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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28. | | RESENDE, M. D. V. de. Matemática. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 7-55.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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33. | | RESENDE, M. D. V. de; VENCOVSKUY, R. Condução e utilização de bancos de conservação genetica de especies de eucalipto. Silvicultura, São Paulo, v. 12 , n. 42, t. 3, p. 434-439, 1992. Edição dos Anais do Congresso Florestal Brasileiro, 6., 1990, Campos do Jordão.Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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