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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sul. |
Data corrente: |
09/01/2018 |
Data da última atualização: |
07/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
FERREIRA, L. M.; SILVA, J. de A.; SANT'ANA, G. C.; CANÇADO, G. M. de A.; BORÉM, A.; FERREIRA, J. L. |
Afiliação: |
LEILA MARIA FERREIRA, Ufla; JANAÍNA DE ANDRADE SILVA, UFJF; GUSTAVO CÉSAR SANT’ANA, Agronomic Research for Development, France; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA; ALUÍZIO BORÉM, UFV; JULIANO LINO FERREIRA, CPPSUL. |
Título: |
Application of artificial neural networks in the simulation with genetic data. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
International Journal of Engineering Inventions, v. 6, n. 12, p. 43-46, Dec. 2017. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: The objective of this work was the concept of applying artificial neural networks in the study of genetic data, in order to make the identification of the microsatellite markers for a particular species of plant to be analyzed more efficient. In this study, was used as an experimental model the data generated for 26 grapevine genotypes were divided into the following populations: Vitis vinifera; North American varieties; and intersp ecific hybrid of rootstocks. After the network training was carried out, an error rate of 0.0003460 was obtained, concluding that the network was able to learn according to the type of data used, even when these data are small. |
Palavras-Chave: |
Grapevine; Network; Redes neurais. |
Thesagro: |
Genética; Genótipo. |
Thesaurus Nal: |
Genotype; Neural networks. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01433naa a2200265 a 4500 001 2084780 005 2020-01-07 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFERREIRA, L. M. 245 $aApplication of artificial neural networks in the simulation with genetic data.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aAbstract: The objective of this work was the concept of applying artificial neural networks in the study of genetic data, in order to make the identification of the microsatellite markers for a particular species of plant to be analyzed more efficient. In this study, was used as an experimental model the data generated for 26 grapevine genotypes were divided into the following populations: Vitis vinifera; North American varieties; and intersp ecific hybrid of rootstocks. After the network training was carried out, an error rate of 0.0003460 was obtained, concluding that the network was able to learn according to the type of data used, even when these data are small. 650 $aGenotype 650 $aNeural networks 650 $aGenética 650 $aGenótipo 653 $aGrapevine 653 $aNetwork 653 $aRedes neurais 700 1 $aSILVA, J. de A. 700 1 $aSANT'ANA, G. C. 700 1 $aCANÇADO, G. M. de A. 700 1 $aBORÉM, A. 700 1 $aFERREIRA, J. L. 773 $tInternational Journal of Engineering Inventions$gv. 6, n. 12, p. 43-46, Dec. 2017.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Registros recuperados : 12 | |
4. | | LEIVAS, J. F.; RIBEIRO, G. G.; SARAIVA, I.; SANTO, J. S. do E.; SOUZA, M. B. de; ROCHA FILHO, J. Avaliação dos prognósticos de precipitação simulada pelo modelo BRAMS na Amazônia Ocidental na estação chuvosa. Acta Amazonica, v. 41, n. 3, p. 347-354, 2011.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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5. | | SANTOS, R. S.; SANTANA, F. R. do C.; VASCONCELOS, A. da S.; AZEVEDO, T. da S.; SOUZA, C. S. da; SOUZA, M. B. de. Anuros capturados em armadilhas Pitfall no município de Plácido de Castro, AC. In: CONGRESSO REGIONAL DE PESQUISA DO ESTADO DO ACRE, 2.; SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFAC, 25., 2016, Rio Branco/Cruzeiro do Sul. Inovação: sustentabilidade e desenvolvimento regional: anais. Rio Branco, AC: Edufac, 2016. p. 37.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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8. | | FIALHO, A. L. L.; SOUZA, M. B. de; SILVA, W. A. L. da; STERZA, F. de A. M.; NOGUEIRA, E.; KISCHEL, H. Influencia das condições climáticas sobre a viabilidade oocitária de fêmeas Girolando e Pantaneira. In: SIMPÓSIO SOBRE RECURSOS NATURAIS E SOCIOECONÔMICOS DO PANTANAL, 6.; EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DO PANTANAL, 1., 2013, Corumbá, MS. Desafios e soluções para o Pantanal: resumos. Corumbá: Embrapa Pantanal, 2013.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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9. | | ARAVENA ACUÑA, M. H.; OLIVEIRA, L. C. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'; COSTA, C. A. F. da; SOUZA, M. B. de. Dinâmica e estrutura florestal em área explorada sob regime de manejo florestal sustentável na Amazônia Sul Ocidental, Brasil. In: SIVIERO, A.; SANTOS, R. C. dos; MATTAR, E. P. L. (org.). Conservação e tecnologias para o desenvolvimento agrícola e florestal no Acre. Rio Branco, AC: Ifac, 2019. cap. 7, p. 225-262. Versão impressa publicada em 2020.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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11. | | GUIMARÃES, P. H. R.; MARQUES, P. S. P.; CORRÊA, R. S.; MENDES, L. M.; SILVA, J. L. F.; SOUZA, M. B. de; MELO, P. G. S.; MORAIS, O. P. de. Arroz de terras altas: opção de desenvolvimento para agricultura familiar do Estado de Goiás. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 6., 2011, Búzios. Panorama atual e perspectivas do melhoramento de plantas no Brasil. [Búzios]: SBMP, 2011. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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12. | | CÂNDIDO, M.; ANDRADE, N.; CARNEIRO, I. R. F.; WERNECK, G. O.; SANTOS, I.; SILVA, M.; NASCIMENTO, A.; BOLFE, E. L.; CRAPINA, P. A.; FERREIRA, P. H.; SOUZA, M. B. de; PEREIRA, P. A.; LINS, K.; PRESOTTO, D.; OLIVEIRA, M. O. M. de. Perfil dos pequenos e médios produtores em relação à adoção de tecnologias do Agro 4.0. In: BRASIL. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Secretaria de Inovação, Desenvolvimento Sustentável e Irrigação. Potencialidades e desafios do Agro 4.0: GT III "Cadeias Produtivas e Desenvolvimento de Fornecedores" Câmara do Agro 4.0 (MAPA/MCTI). Brasília, DF, 2021. cap. I, p. 11-21.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 12 | |
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