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Biblioteca(s): | Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente: | 09/08/2019
Data da última atualização: | 04/11/2020
Autoria: | SILVA, J. G. J. da; NARCISO, M. G.; GONÇALVES, C.
Afiliação: | JOAO GABRIEL JUNQUEIRA DA SILVA, UFG; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; CRISTHIANE GONÇALVES, UFG.
Título: | Computer vision and image processing for detecting and quantifying whiteflies: a systematic review.
Ano de publicação: | 2019
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019.
Páginas: | p. 382-391.
ISBN: | 978-65-00-10242-0
Idioma: | Português
Notas: | SBIAgro 2019.
Conteúdo: | A evolucão da agricultura de precisão impulsionou o aumento da produção agrícola e proporcionou o surgimento de grandes desafios em termos de eficiência, segurança alimentar, sustentabilidade e impacto ambiental. Especificamente, o controle de pragas é de suma importância no que tange a saúde das plantações. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura, abordando técnicas e métodos de processamento digital de imagens em plantas para a detecção e classificação de pragas, em específico para a praga Mosca Branca. Nesta revisão foram considerados artigos publicados entre 2008 e 2018 indexados por cinco bases de dados científicas. A revisão identificou que as técnicas são bem exploradas, diversificadas e possuem alto desempenho em termos de acurácia. No entanto há uma dificuldade no que tange a detecção de moscas em estágio ninfal, e principalmente técnicas aplicadas a campo aberto e dispositivos portáteis, o que daria maior autonomia à agricultores e cientistas. Ideias futuras são discutidas no final do artigo com base nas dificuldades relatadas e trabalhos futuros propostos.
Palavras-Chave: | Classificação de imagens; Visão computacional.
Thesagro: | Agricultura de Precisão.
Thesaurus Nal: | Computer vision; Digital images; Precision agriculture.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217402/1/CNPAF-2019-Sbiagro-p382.pdf
Registro original: | Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Exemplares: | CNPAF - (35561-1) - UPC - AA - DD - 2019 -  - 2019 - DIS