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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
14/02/2023 |
Data da última atualização: |
14/02/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
PACHECO, M. T.; FEDERIZZI, L. C.; LÂNGARO, N. C.; ALMEIDA, J. L. DE; OLIVEIRA, A. C. DE; SILVA, J. A. G. DA; OLIVEIRA, J. C. DE; SILVA, A. C. DA; R. JUNIOR, E. U.; GODOY, R. |
Afiliação: |
MARCELO T. PACHECO, UFRGS; LUIZ C. FEDERIZZI, UFRGS; NADIA C. LÂNGARO, UPF; JULIANO L. DE ALMEIDA, FAPA; ANTONIO C. DE OLIVEIRA, UFPel; JOSÉ A. G. DA SILVA, UNIJUÍ; JOSÉ C. DE OLIVEIRA, IAPAR; AVAHY C. DA SILVA, IAPAR; EDISON U. R. JUNIOR, APTA; RODOLFO GODOY, CPPSE. |
Título: |
Análise conjunta do ensaio brasileiro de linhagens de aveia branca conduzido em 2010. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE AVEIA, 31., 2011, Passo Fundo. Passo Fundo: [s.n.], 2011. |
Páginas: |
p. 435-447. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Aveia branca. |
Thesagro: |
Aveia. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151743/1/AnaliseAveiaBranca.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
21/11/2014 |
Data da última atualização: |
22/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. |
Afiliação: |
JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA. |
Título: |
Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para a quantificação de áreas inundadas do Pantanal. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014. |
Páginas: |
p. 325-335. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Geopantanal 2014. |
Conteúdo: |
Resumo. As inundações no Pantanal condicionam a produção de peixes e influenciam a dinâmica da vegetação, afetando a criação de gado bovino. O entendimento da dinâmica das inundações é de fundamental importância para inferir sobre o nível das cheias, já que causam mudanças em toda a planície. As imagens do sensor MODIS (MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem uma ampla cobertura da superfície da Terra com alta periodicidade, que possibilitam o monitoramento das inundações. Entretanto, a sua moderada resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral de diferentes classes de cobertura da terra dentro de um mesmo pixel. Nesse contexto, o objetivo do trabalho foi aplicar uma metodologia de classificação sub-pixel utilizando séries temporais de dados MODIS para quantificar as áreas inundadas do Pantanal. Os dados da banda do infravermelho médio do MODIS possibilitaram o monitoramento de áreas inundadas no Pantanal durante os anos hidrológicos de 2007/2008 e 2008/2009. O período de seca e enchente é bastante variável, ocorrendo de norte para sul e de leste para oeste. A Medida de Compromisso do classificador Fuzzy ARTMAP possibilitou a quantificação de áreas inundadas, demostrando potencial para a análise sub-pixel de séries temporais de dados MODIS. Os resultados podem auxiliar os sistemas de monitoramento de inundações do Pantanal. |
Palavras-Chave: |
Áreas úmidas; Neuro-fuzzy networks; Pattern recognition; Processamento de imagens; Reconhecimento de padrões; Redes neuro-fuzzy. |
Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
Thesaurus NAL: |
Image analysis; Remote sensing; Wetlands. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112158/1/classificacao-sub-pixel.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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