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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical. |
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Data corrente: |
19/01/2018 |
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Data da última atualização: |
26/02/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
SILVA, G. S. da; SILVA, L. M. A. e; ALVES FILHO, E. de G.; CANUTO, K. M.; BRITO, E. S. de; JESUS, R. M. de. |
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Afiliação: |
GIVALDO SOUZA da SILVA, Universidade Estadual de Santa Cruz, Ilhéus.; LORENA MARA ALEXANDRE E SILVA, CNPAT; ELENILSON de GODOY ALVES FILHO, Universidade Federal do Ceará, bolsista Embrapa Agroindústria Tropical; KIRLEY MARQUES CANUTO, CNPAT; EDY SOUSA DE BRITO, CNPAT; RAILDO MOTA de JESUS, Universidade Estadual de Santa Cruz, Ilhéus. |
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Título: |
1H quantitative nuclear magnetic resonance and principal component analysis as tool for discrimination of guarana seeds from different geographic regions of Brazil. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: GUTHAUSEN, G.; DUYNHOVEN, J. van (Ed.). Proceedings of the XIII International Conference on the Applications of Magnetic Resonance in Food Science. Chichester: IM Publications, 2016. |
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Páginas: |
p. 21-25. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Análise de componentes; Component analysis; Guarana seeds; Quantitative nuclear magnetic resonance; Ressonância magnética nuclear quantitativa; Sementes de guaraná. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 3 | |
| 3. |  | QUECINI, V.; TORRES, G. A. M.; ROSA JUNIOR, V. E. de; GIMENES, M. A.; MACHADO, J. B. de M.; FIGUEIRA, A. V. de; BENEDITO, V.; TARGON, M. L. P. N.; CRISTAFANI YALY, M. In silico analysis of phytohormone metabolism and communication pathways in citrus transcriptome. Genetics and Molecular Biology, v. 30, n. 3, suppl., p. 713-733, 2007.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Internacional - A |
| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| Registros recuperados : 3 | |
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