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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
21/12/2018 |
Data da última atualização: |
12/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MOURA, V. G. de; NEGREIROS, A. B.; SILVA, G. R. da; SOUZA, I. G. de B.; PEREIRA, F. de M.; DINIZ, F. M. |
Afiliação: |
VANESSA GOMES DE MOURA, UFPI; ALINE BARBOSA NEGREIROS, UFPI; GEICE RIBEIRO DA SILVA, UFPI; ISIS GOMES DE BRITO SOUZA, UFPI; FABIA DE MELLO PEREIRA, CPAMN; FABIO MENDONCA DINIZ, CNPC. |
Título: |
Amplificação cruzada de marcadores microssatélites desenvolvidos para Melipona subnitida (Ducke) em Frieseomelitta varia (Lepeletier). |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Revista RG News, v. 4, n. 3, p. 89, 2018. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Edição especial dos Anais do V Congresso Brasileiro de Recursos Genéticos, Fortaleza, nov. 2018. |
Conteúdo: |
Com escassos estudos, as abelhas-sem-ferrão da espécie Frieseomelitta varia (Lepeletier), apresentam potencial econômico e ecológico que, diante das adversidades ambientais, remete a medidas de conservação que garantam a sobrevivência da espécie. Com isso, o uso de marcadores microssatélites constitui importante ferramenta para auxiliar a elaboração de estratégias de manejo e conservação. |
Palavras-Chave: |
Abelhas-sem-ferrão; Genética de populações; Primers heterólogos. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/189219/1/ResumoFabiaCBRG2018.pdf
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Marc: |
LEADER 01204nam a2200217 a 4500 001 2102381 005 2023-12-12 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMOURA, V. G. de 245 $aAmplificação cruzada de marcadores microssatélites desenvolvidos para Melipona subnitida (Ducke) em Frieseomelitta varia (Lepeletier).$h[electronic resource] 260 $aRevista RG News, v. 4, n. 3, p. 89$c2018 500 $aEdição especial dos Anais do V Congresso Brasileiro de Recursos Genéticos, Fortaleza, nov. 2018. 520 $aCom escassos estudos, as abelhas-sem-ferrão da espécie Frieseomelitta varia (Lepeletier), apresentam potencial econômico e ecológico que, diante das adversidades ambientais, remete a medidas de conservação que garantam a sobrevivência da espécie. Com isso, o uso de marcadores microssatélites constitui importante ferramenta para auxiliar a elaboração de estratégias de manejo e conservação. 653 $aAbelhas-sem-ferrão 653 $aGenética de populações 653 $aPrimers heterólogos 700 1 $aNEGREIROS, A. B. 700 1 $aSILVA, G. R. da 700 1 $aSOUZA, I. G. de B. 700 1 $aPEREIRA, F. de M. 700 1 $aDINIZ, F. M.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
11/11/2020 |
Data da última atualização: |
11/11/2020 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
FERREIRA, R. R. M.; PAIM, F. A. de P.; RODRIGUES, V. G. S.; CASTRO, G. S. A. |
Afiliação: |
ROGERIO RESENDE MARTINS FERREIRA, CNPM; FERNANDO ANTONIO DE PADUA PAIM, CNPM; VALÉRIA GUIMARÃES SILVESTRE RODRIGUES, USP; GUSTAVO SPADOTTI AMARAL CASTRO, CNPM. |
Título: |
Análise de cluster não supervisionado em R: agrupamento hierárquico. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Territorial, 2020. |
Páginas: |
43 p. |
Série: |
(Embrapa Territorial. Documentos, 133) |
ISSN: |
0103-7811 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Ao analisar uma base de dados, um dos principais desafios do analista é resumir a informação coletada. Em muitos casos, quando contamos com um grande número de observações, pode ser de interesse criar grupos. Dentro de cada grupo os elementos devem ser semelhantes entre si e diferentes dos elementos dentro dos outros grupos. A análise de clusters é um procedimento da estatística multivariada que tenta agrupar um conjunto de dados em subgrupos homogêneos, chamados de agrupamentos. É uma técnica matemática que tem como finalidade revelar estruturas de classificação nos dados do mundo real. Os métodos hierárquicos da análise de cluster têm como principal característica um algoritmo capaz de fornecer mais de um tipo de partição dos dados. Ele gera vários agrupamentos possíveis, e um cluster pode ser mesclado a outro em determinado passo do algoritmo. A maioria dos ambientes e softwares de análise estatística dispõem de opções para fazer análise de cluster e construção de dendrogramas. O software R conta com uma grande quantidade de funções e pacotes de trabalho para análise de agrupamento. É nesse contexto que esta publicação se insere, ao descrever os principais conceitos para a aplicação de procedimentos estatísticos de análise não supervisionada que objetivam produzir agrupamentos hierárquicos com base na semelhança ou dissemelhança entre os objetos de estudo. O leitor perceberá a dificuldade associada ao processo e entenderá os usos principais da técnica. MenosAo analisar uma base de dados, um dos principais desafios do analista é resumir a informação coletada. Em muitos casos, quando contamos com um grande número de observações, pode ser de interesse criar grupos. Dentro de cada grupo os elementos devem ser semelhantes entre si e diferentes dos elementos dentro dos outros grupos. A análise de clusters é um procedimento da estatística multivariada que tenta agrupar um conjunto de dados em subgrupos homogêneos, chamados de agrupamentos. É uma técnica matemática que tem como finalidade revelar estruturas de classificação nos dados do mundo real. Os métodos hierárquicos da análise de cluster têm como principal característica um algoritmo capaz de fornecer mais de um tipo de partição dos dados. Ele gera vários agrupamentos possíveis, e um cluster pode ser mesclado a outro em determinado passo do algoritmo. A maioria dos ambientes e softwares de análise estatística dispõem de opções para fazer análise de cluster e construção de dendrogramas. O software R conta com uma grande quantidade de funções e pacotes de trabalho para análise de agrupamento. É nesse contexto que esta publicação se insere, ao descrever os principais conceitos para a aplicação de procedimentos estatísticos de análise não supervisionada que objetivam produzir agrupamentos hierárquicos com base na semelhança ou dissemelhança entre os objetos de estudo. O leitor perceberá a dificuldade associada ao proce... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análise de agrupamento; Software. |
Thesagro: |
Análise de Dados. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217667/1/5360.pdf
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Marc: |
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