| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
|
Data corrente: |
11/05/2009 |
|
Data da última atualização: |
21/03/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
|
Autoria: |
MELLO, M. P. de; PRADO, B. R. do; SILVA, G. B. S. da; SHIMABUKURO, Y. E.; SANO, E. E. |
|
Afiliação: |
MÁRCIO PUPIN DE MELLO, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; BRUNO RODRIGUES DO PRADO, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; YOSIO EDEMIR SHIMABUKURO, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; EDSON EYJI SANO, CPAC. |
|
Título: |
Comportamento espectral de fitofisionomias do Cerrado e desenvolvimento de índices utilizando bandas sintéticas derivadas de Modelos Lineares de Mistura Espectral aplicados na discriminação de fitofisionomias. |
|
Ano de publicação: |
2009 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. |
|
Páginas: |
P. 2839-2846 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
ABSTRACT - The Cerrado biome covers more than two million km² in the central region of Brazil. It is the second largest biome in this country, presenting rich biodiversity. Remote sensing is a useful tool for characterizing land covers. However, because of its particularities and vegetation diversity, Cerrado is not easily distinguishable in optical images. So the use of remote sensing for discriminating Cerrado vegetation requires an investigation of the behavior of their spectral characteristics. This paper analyzes the behavior of vegetation cover in the Cerrado biome through the Landsat5/TM spectral bands and the corresponding synthetic bands derived from mixing models. It also seeks the ways to facilitate the discrimination of the vegetation type classes by defining specific indices using remote sensing tools. The Brasília National Park was chosen as the study area for this research. The methodology used the Linear Spectral Mixture Model applied to two sets of endmembers (green vegetation, bare soil and shade; and green vegetation, dry vegetation and shade) to generate the corresponding fraction images (synthetic bands), which could discriminate the vegetation classes of interest. The use of dry vegetation as one of the endmembers showed more promising results than the use of bare soil for distinguishing Cerrado?s phytophysiognomies. |
|
Palavras-Chave: |
Fitofisionomia. |
|
Thesagro: |
Cerrado; Sensoriamento Remoto; Vegetação. |
|
Thesaurus Nal: |
Landsat; Remote sensing; Vegetation. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/557276/1/Comportamento-espectral-fitofisionomias-2009.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02251nam a2200253 a 4500
001 1557276
005 2023-03-21
008 2009 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMELLO, M. P. de
245 $aComportamento espectral de fitofisionomias do Cerrado e desenvolvimento de índices utilizando bandas sintéticas derivadas de Modelos Lineares de Mistura Espectral aplicados na discriminação de fitofisionomias.
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE$c2009
300 $aP. 2839-2846
520 $aABSTRACT - The Cerrado biome covers more than two million km² in the central region of Brazil. It is the second largest biome in this country, presenting rich biodiversity. Remote sensing is a useful tool for characterizing land covers. However, because of its particularities and vegetation diversity, Cerrado is not easily distinguishable in optical images. So the use of remote sensing for discriminating Cerrado vegetation requires an investigation of the behavior of their spectral characteristics. This paper analyzes the behavior of vegetation cover in the Cerrado biome through the Landsat5/TM spectral bands and the corresponding synthetic bands derived from mixing models. It also seeks the ways to facilitate the discrimination of the vegetation type classes by defining specific indices using remote sensing tools. The Brasília National Park was chosen as the study area for this research. The methodology used the Linear Spectral Mixture Model applied to two sets of endmembers (green vegetation, bare soil and shade; and green vegetation, dry vegetation and shade) to generate the corresponding fraction images (synthetic bands), which could discriminate the vegetation classes of interest. The use of dry vegetation as one of the endmembers showed more promising results than the use of bare soil for distinguishing Cerrado?s phytophysiognomies.
650 $aLandsat
650 $aRemote sensing
650 $aVegetation
650 $aCerrado
650 $aSensoriamento Remoto
650 $aVegetação
653 $aFitofisionomia
700 1 $aPRADO, B. R. do
700 1 $aSILVA, G. B. S. da
700 1 $aSHIMABUKURO, Y. E.
700 1 $aSANO, E. E.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 180 | |
| 61. |  | TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.; RONQUIM, C. C.; SILVA, G. B. S. da; VICTORIA, D. de C. Energy balances in sugar cane, coffee and natural vegetation in the northeastern side of the São Paulo state, Brazil Proceedings of SPIE - International Society for Optical Engineering, v. 9998, p. 99980M-1-99980M-16, 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
|    |
| 62. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.; RONQUIM, C. C.; SILVA, G. B. S. da; VICTORIA, D. de C. Energy balances in sugar cane, coffee and natural vegetation in the northeastern side of the São Paulo state, Brazil. In: REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY, 18., 2016, Edinburg. Proceedings... Bellingham: SPIE, 2016. p. 99980M-1-99980M-16. (SPIE proceedings, v. 9998).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| 64. | | ALCÂNTARA, G. C. DE; SILVA, G. B. S. da; DRUCKER, D. P.; VICTORIA, D. de C.; BOLFE, E. L. Geoinfo e MaToPiBa: um Webgis para a disseminação de informações Geoespaciais. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE ÁGUAS, SOLOS E GEOTECNOLOGIAS, 1., 2015, Uberaba. Anais... Uberaba: UFMT, 2015. 9 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
| |
| 69. | | GREGO, C. R.; TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.; SILVA, G. B. S. da; MANJOLIN, R. C. Interpolação de dados agrometeorológicos em duas densidades amostrais no norte de Minas Gerais. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 81-89, ago. 2017.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
| |
| 71. | | BULLER, L. S.; LIMA, I. B. T. de; ORTEGA, E.; MORAES, A.; SILVA, G. B. S. da; ZANETTI, M. R. Soil improvement and mitigation of greenhouse gas emissions for integrated crop-livestock systems: Case study assessment in the Pantanal savanna highland, Brazil. Agricultural Systems, v. 137, p. 206-219, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
| |
| 72. | | BULLER, L. S.; SILVA, G. B. S. da; ZANETTI, M. R.; ORTEGA, E.; MORAES, A. DE; GOULART, T.; BERGIER, I. Historical Land-Use Changes in São Gabriel do Oeste at the Upper Taquari River Basin. In: BERGIER, I.; ASSINE, M. L. (ED.). Dynamics of the Pantanal Wetland in South America. Switzerland: Springer International Publishing, 2016. p. 191-208. 280 p. (The Handbook of Environmental Chemistry, 37)| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
|  |
| 74. | | SILVA, G. B. S. da; MELLO, M. P.; SHIMABUKURO, Y. E.; RUDORFF, B. F. T.; VICTORIA, D. de C. Multitemporal classification of natural vegetation cover in Brazilian Cerrado. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento, IT. Anais... Trento: IEEE, 2011. p. 117-120.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
| |
| 76. | | LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; SILVA, G. B. S. da; GARCON, E. A. M.; RONQUIM, C. C. Water indicators based on SPOT 6 satellite images in irrigated area at the Paracatu River Basin, Brazil. In: REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY, 19., 2017, Warsaw. Proceedings... Warsaw: SPIE, 2017. (SPIE proceedings, v. 10421). p. 104211l-1-104211l-7.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
| |
| 77. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.; RONQUIM, C. C.; GARCON, E. A. M.; SILVA, G. B. S. da. Water and vegetation indices by using MODIS products for eucalyptus, pasture, and natural ecosystems in the eastern São Paulo state, Southeast Brazil. In: REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY, 19., 2017, Warsaw. Proceedings... Warsaw: SPIE, 2017. (SPIE proceedings, v. 10421). p. 1042112-1-1042112-12.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
| |
| 78. | | LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F.; ARAUJO, L. S. de. Aplicação do modelo agrometeológico espectral SAFER e imagens Rapid Eye na FLONA Tapajós. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2552-2558.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
| |
| 80. | | GALDINO, S.; BOLFE, E. L.; NOGUEIRA, S. F.; ARAUJO, L. S. de; VICTORIA, D. de C.; GREGO, C. R.; SILVA, G. B. S. da. Análise geoespacial entre níveis de degradação de pastagens e parâmetros físicos em sub-bacias de Pindamonhangaba, SP. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1161-1168.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
| |
| Registros recuperados : 180 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
