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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
01/11/2018 |
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Data da última atualização: |
18/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, F. R. da; LIMA, M. A. C. de; BORGES, R. M. E. |
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Afiliação: |
FERNANDA RAFAELLE DA SILVA, Bolsista; MARIA AUXILIADORA COELHO DE LIMA, CPATSA; RITA MERCIA ESTIGARRIBIA BORGES FAUSTINO, CPATSA. |
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Título: |
Determinação de caracteres qualitativos associados ao fruto em população de abóbora (Cucurbita moschata Duch.). |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 13., 2018, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2018. |
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Páginas: |
p. 159-153. |
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Série: |
(Embrapa Semiárido. Documentos, 283). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho teve como objetivo defi nir as características predominantes e a variabilidade em frutos de uma população S3 de linhagens de abóbora selecionadas na Embrapa Semiárido |
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Palavras-Chave: |
Atributos de qualidade; Descritores qualitativos; Linhagens elite. |
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Thesagro: |
Abóbora; Cucurbitaceae. |
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Thesaurus Nal: |
Cucurbita; Cucurbitacins. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/185752/1/Fernanda.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
16/03/2022 |
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Data da última atualização: |
16/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
AGUIAR, L. M. de; GALVAN, D.; BONA, E.; COLNAGO, L. A.; KILLNER, M. H. M. |
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Afiliação: |
LUIZ ALBERTO COLNAGO, CNPDIA. |
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Título: |
Data fusion of middle-resolution NMR spectroscopy and low-field relaxometry using the Common Dimensions Analysis (ComDim) to monitor diesel fuel adulteration. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Talanta, v. 236, 122838, 2022. |
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Páginas: |
1 - 10 |
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ISSN: |
0039-9140 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.talanta.2021.122838 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Medium-resolution (MR-NMR) and time-domain NMR relaxometry (TD-NMR) using benchtop and low-field NMR instruments are powerful tools to tackle fuel adulteration issues. In this work, for the first time, we investigate the possibility of enhancing the low-field NMR capability on fuel analysis using data fusion of MR and TD-NMR. We used the ComDim (Common Dimensions Analysis) multi-block analysis to join the data, which allowed exploration, classification, and quantification of common adulterations of diesel fuel by vegetable oils, biodiesel, and diesel of different sources as well as the sulfur content. After data exploration using ComDim, classification (applying linear discriminant analysis, LDA), and regression (applying multiple linear regression, MLR), models were built using ComDim scores as input variables on the LDA and MLR analyses. This approach enabled 100% of accuracy in classifying diesel fuel source (refinery), sulfur content (S10 or S500), vegetable oil, and biodiesel source. Moreover, in the quantification step, all MLR models showed a root mean square error of prediction (RMSEP) and the residual prediction deviation (RPD) values comparable to the literature for determining diesel, vegetable oil, and biodiesel contents. |
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Palavras-Chave: |
Linear discriminant analysis; Low-field proton nuclear magnetic resonance; Multi-block analysis; Multiple linear regression. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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