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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Rondônia. |
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Data corrente: |
11/12/2020 |
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Data da última atualização: |
16/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Nota Técnica/Nota Científica |
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Autoria: |
CARVALHO, G. A. de; SALMAN, A. K. D.; CRUZ, P. G. da; SOUZA, E. C. de; SILVA, F. R. F. da; SCHMIDT, E. |
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Afiliação: |
Giovanna Araújo de Carvalho, Universidade Federal de Rondônia; ANA KARINA DIAS SALMAN, CPAF-RO; PEDRO GOMES DA CRUZ, CPAF-RO; Elaine Coimbra de Souza, Universidade Federal de Rondônia; Francyelle Ruana Faria da Silva, Universidade Federal de Rondônia; Eduardo Schmitt, Universidade Federal de Pelotas. |
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Título: |
Technical note: an acoustic method for assessing the respiration rate of free-grazing dairy cattle. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Livestock Science, v. 241, 104270, Nov. 2020. |
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ISSN: |
1871-1413 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.livsci.2020.104270 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The aim of this study was to validate whether acoustic data analysis can be used to assess respiration rate (RR) in dairy cattle under grazing systems. Two validation trials, one with heifers and other with lactating cows, were conducted. The RR derived from acoustic data acquired with an MP3 recorder fitted on the halter was compared to the RR derived from a visual method, counting flank movements. Data were analyzed using correlation test and Willmott's index of agreement (d). There was no significant difference (P>0.05) between RR assessed using the acoustic or visual method, in both heifers and lactating cows. The coefficients of determination (R2) indicated that 92.31% (heifers) and 62.09% (lactating cows) of the variability in the RR derived using the visual assessment method was explained by the RR derived using the acoustic method. The d values were 0.99 (heifers) and 0.98 (lactating cows), which denoted good agreement between the RR derived using the two methods. The acoustic method is non-invasive, allows for the assessment of RR in free-grazing dairy cattle and may replace the current standard of visual counting. |
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Palavras-Chave: |
Acoustic data; Amazônia Ocidental; Dados acústicos; Embrapa Rondônia; Porto Velho (RO); Rondônia; Western Amazon. |
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Thesagro: |
Campo Experimental; Gado Leiteiro; Medição; Respiração; Sistema de Pastejo. |
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Thesaurus Nal: |
Dairy cattle; Demonstration farms; Respiratory rate. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Rondônia (CPAF-RO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
29/11/2021 |
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Data da última atualização: |
29/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GOMES, J. S.; DAVID, J. M. N.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; BARBOSA, B.; GOMES, W. L.; FONSECA, L. M. G. |
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Afiliação: |
JONAS S. GOMES, Universidade Federal de Juiz de Fora; JOSÉ MARIA N. DAVID, Universidade Federal de Juiz de Fora; REGINA BRAGA, Universidade Federal de Juiz de Fora; WAGNER ANTONIO ARBEX, CNPGL; BRYAN BARBOSA, Universidade Federal de Juiz de Fora; WNEITON LUIZ GOMES, CNPGL; LEONARDO MARIANO GRAVINA FONSECA, CNPGL. |
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Título: |
Sistemas de suporte à decisão nas fazendas inteligentes: um mapeamento sistemático. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais. Bagé: Universidade Federal do Pampa, 2021. |
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Páginas: |
p. 301-310. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho apresenta um mapeamento sistemático relacionado a Sistemas de Suporte à Decisão (SSD) na agricultura e pecuária de precisão, no contexto da agricultura inteligente. Por meio desse mapeamento sistemático, buscamos investigar soluções que são usadas para dar suporte à integração de dados de sensores IoT. Os resultados apontam para a utilização de base de conhecimento e aprendizado de máquina para enriquecimento de dados para tomada de decisão. Além disso, existem poucos trabalhos que utilizam a semântica como forma de enriquecer a tomada de decisão no contexto da pecuária de precisão. |
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Palavras-Chave: |
Mapeamento; Pecuária de precisão; Sistemas de Suporte à Decisão. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Tomada de Decisão. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/228208/1/Sistemas-suporte.pdf
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Marc: |
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100 1 $aGOMES, J. S.
245 $aSistemas de suporte à decisão nas fazendas inteligentes$bum mapeamento sistemático.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais. Bagé: Universidade Federal do Pampa$c2021
300 $ap. 301-310.
520 $aEste trabalho apresenta um mapeamento sistemático relacionado a Sistemas de Suporte à Decisão (SSD) na agricultura e pecuária de precisão, no contexto da agricultura inteligente. Por meio desse mapeamento sistemático, buscamos investigar soluções que são usadas para dar suporte à integração de dados de sensores IoT. Os resultados apontam para a utilização de base de conhecimento e aprendizado de máquina para enriquecimento de dados para tomada de decisão. Além disso, existem poucos trabalhos que utilizam a semântica como forma de enriquecer a tomada de decisão no contexto da pecuária de precisão.
650 $aAgricultura de Precisão
650 $aTomada de Decisão
653 $aMapeamento
653 $aPecuária de precisão
653 $aSistemas de Suporte à Decisão
700 1 $aDAVID, J. M. N.
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700 1 $aGOMES, W. L.
700 1 $aFONSECA, L. M. G.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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