Data/hora: 04/06/2024 06:33:50

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	12/06/2019	
Data da última atualização: 	30/10/2019	
Autoria: 	AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, M.; FONTES, V. C.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; CRUZ, C. D.	
Afiliação: 	CAMILA FERREIRA AZEVEDO, Universidade Federal de Viçosa; MOYSÉS NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa; VITOR CUNHA FONTES, Universidade Federal de Viçosa; FABYANO FONSECA E SILVA, Universidade Federal de Viçosa; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; COSME DAMIÃO CRUZ, Universidade Federal de Viçosa.	
Título: 	GenomicLand: software for genome-wide association studies and genomic prediction.	
Ano de publicação: 	2019	
Fonte/Imprenta: 	Acta Scientiarum. Agronomy, v. 41, e45361, 2019. 7 p.	
DOI: 	10.4025/actasciagron.v41i1.45361	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	GenomicLand is free software intended for prediction and genomic association studies based on the R software. This computational tool has an intuitive interface and supports large genomic databases, without requiring the user to use the command line. GenomicLand is available in English, can be downloaded from the Internet (https://licaeufv.wordpress.com/), and requires the Windows or Linux operating system. The software includes statistical procedures based on mixed models, Bayesian inference, dimensionality reduction and artificial intelligence. Examples of data files that can be processed by GenomicLand are available. The examples are useful to learn about the operation of the modules and statistical procedures.	
Palavras-Chave: 	Biometrics; Genomic analysis; Melhoramento genético; Molecular markers; Propagação vegetal.	
Thesaurus Nal: 	Statistical analysis.	
Categoria do assunto: 	G Melhoramento Genético	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/198519/1/2019-M.Deon-AS-GenomicLand.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (56844-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS