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Registros recuperados : 125 | |
101. | | GRANATO, I. S. C.; MARINHO, C. D.; ALMEIDA FILHO, J. E. de; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; FERREIRA, K. C. Z.; ROSSE, L. N.; SANSALONI, C. P.; PETROLI, C. D.; GRATTAPAGLIA, D. Seleção de marcadores para os métodos RR-BLUP e BLASSO na seleção genômica ampla. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 285-288. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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102. | | GRANATO, I. S. C.; MARINHO, C. D.; ALMEIDA FILHO, J. E. de; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; FERREIRA, K. C. Z.; ROSSE, L. N.; SANSALONI, C. P.; PETROLI, C. D.; GRATTAPAGLIA, D. Seleção de marcadores para os métodos RR-BLUP e BLASSO na seleção genômica ampla. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 285-288. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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103. | | EVANGELISTA, J. S. P. C.; PEIXOTO, M. A.; COELHO, I. F.; ALVES, R. S.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. L. da; BHERING, L. L. Environmental stratification and genotype recommendation toward the soybean ideotype: a Bayesian approach. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 21, n. 1, e359721111, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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104. | | RESENDE, R. T.; SOARES, A. A. V.; FORRESTER, D. I.; MARCATTI, G. E.; SANTOS, A. R. dos; TAKAHASHI, E. K.; SILVA, F. F. e; GRATTAPAGLIA, D.; RESENDE, M. D. V. de; LEITE, H. G. Environmental uniformity, site quality and tree competition interact to determine stand productivity of clonal Eucalyptus. Forest Ecology and Management, v. 410, p. 76-83, Feb. 2018. Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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105. | | RAMOS, P. V. B.; SILVA, F. F. e; SILVA, L. O. C. da; SANTIAGO, G. G.; MENEZES, G. R. de O.; VIANA, J. M. S.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; GONDO, A.; LUIZ F. BRITO. Genomic evaluation for novel stayability traits in Nellore cattle. Reproduction in Domestic Animals, v. 55, n. 3, p. 266-273, March 2020. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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106. | | SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; ROCHA, G. S.; DUARTE, D. A. S.; LOPES, P. S.; BRUSTOLIN, O. J. B.; THUS, S.; VIANA, J. M. S.; GUIMARÃES, S. E. F. Genomic growth curves of an outbred pig population. Genetics and Molecular Biology, v. 36, n. 4, p. 520-527, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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107. | | ALMEIDA FILHO, J. E. de A.; GUIMARÃES, J. F. R.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; MUÑOZ, P.; KIRST, M.; RESENDE JÚNIOR, M. F. R. de. Genomic prediction of additive and non-additive effects using genetic markers and pedigrees. G3: Genes, Genomes, Genetics, v. 9, p. 2739-2748, Aug. 2019. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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108. | | TEIXEIRA, F. R. F.; NASCIMENTO, M.; CECON, P. R.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. F. e; NASCIMENTO, A. C. C.; AZEVEDO, C. F.; MARQUES, D. B. D.; SILVA, M. V. G. B.; CARNEIRO, A. P. S.; PAIXAO, D. M. Genomic prediction of lactation curves of Girolando cattle based on nonlinear mixed models. Genetics and Molecular Research, v. 20, n. 1, gmr18691, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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109. | | SOUSA, I. C. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, G. N.; NASCIMENTO, A. C. C.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. F. e; ALMEIDA, D. P. de; PESTANA, K. N.; AZEVEDO, C. F.; ZAMBOLIM, L.; CAIXETA, E. T. Genomic prediction of leaf rust resistance to Arabica coffee using machine learning algorithms. Scientia Agricola, v. 78, n. 4, e20200021, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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110. | | RESENDE, R. T.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e; MELO, L. C.; PEREIRA, H. S.; SOUZA, T. L. P. O. de; VALDISSER, P. A. M. R.; BRONDANI, C.; VIANELLO, R. P. Genome-wide association and regional heritability mapping of plant architecture, lodging and productivity in Phaseolus vulgaris. G3: Genes, Genomes, Genetics, v. 8, p. 2841-2854, Aug. 2018. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Florestas. |
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111. | | DUARTE, D. A. S.; FORTES, M. R. S.; DUARTE, M. de S.; GUIMARÃES, S. E. F.; VERARDO, L. L.; VERONEZE, R.; RIBEIRO, A. M. F.; LOPES, P. S.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Genome-wide association studies, meta-analyses and derived gene network for meat quality and carcass traits in pigs. Animal Production Science, v. 58, n. 6, p. 1100-1008, May 2018. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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112. | | RAMOS, P. B. B.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, D. A. DA; LOURENCO, D.; SANTIAGO, G. G.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; SILVA, F. F. E; LOPES, P. S.; VERONEZA, R. Genomic analysis of feed efficiency traits in beef cattle using random regression models. Journal Animal Breeding and Genetics, 2023. Online ahead of print. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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113. | | CARRARA, E. R.; PEIXOTO, M. G. C. D.; VERONEZE, R.; SILVA, F. F. e; RAMOS, P. V. B.; BRUNELI, F. A. T.; ZADRA, L. E. F.; VENTURA, H. T.; JOSAHKIAN, L. A.; LOPES, P. S. Genetic study of quantitative traits supports the use of Guzerá as dual-purpose cattle. Animal Bioscience, v. 35, n. 7, p. 955-963, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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114. | | SILVA, F. F. e; ZAMBRANO, M. F. B.; VARONA, L.; GLÓRIA, L. S.; LOPES, P. S.; SILVA, M. V. G. B.; ARBEX, W. A.; LÁZARO, S. F.; RESENDE, M. D. V. de; GUIMARÃES, S. E. F. Genome association study through nonlinear mixed models revealed new candidate genes for pig growth curves. Scientia Agricola, v. 74, n. 1, 2017. 7 P. Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Leite. |
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115. | | SANTANA, T. E. Z.; SILVA, J. C. F.; SILVA, L. O. C. da; ALVARENGA, A. B.; MENEZES, G. R. de O.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; DUARTE, M. de S.; SILVA, F. F. e. Genome-enabled classification of stayability in Nellore cattle under a machine learning framework. Livestock Science, v. 260, article 104935, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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116. | | FARIA, G. M. P. de; PEREIRA, C. S.; GRANATO, I. S. C.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; FERREIRA, K. C. Z.; ROSSE, L. N.; SASALONI, C. P.; PETROLI, C. D.; GRATTAPAGLIA, D. Controle de qualidade de dados genotípicos para estudos genômicos em clones de eucalipto. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 1068-1071 Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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117. | | FARIA, G. M. P. de; PEREIRA, C. S.; GRANATO, I. S. C.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; FERREIRA, K. C. Z.; ROSSE, L. N.; SASALONI, C. P.; PETROLI, C. D.; GRATTAPAGLIA, D. Controle de qualidade de dados genotípicos para estudos genômicos em clones de eucalipto. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 84-87. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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118. | | ALVES, R. S.; RESENDE, M. D. V. de; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; PEIXOTO, M. A.; TEODORO, P. E.; SILVA, F. F. e; BHERING, L. L.; SANTOS, G. A. dos. Quantifying individual variation in reaction norms using random regression models fitted through Legendre polynomials: application in eucalyptus breeding. Bragantia, v. 79, n. 4, 2020. p. 360-376. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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119. | | MIRANDA, T. L. R.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; NUNES, A. C. P.; TAKAHASHI, E. K.; SIMIQUELI, G. F.; SILVA, F. F. e; ALVES, R. S. Evaluation of a new additive-dominance genomic model and implications for quantitative genetics and genomic selection. Scientia Agricola, v. 79, n. 6, p. 1-7, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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120. | | OLIVEIRA, H. R. de; SILVA, F. F. e; SILVA, M. V. G. B.; SIQUEIRA, O. H. G. B. D. de; MACHADO, M. A.; PANETTO, J. C. do C.; GLÓRIA, L. S.; BRITO, L. F. Bayesian Models combining Legendre and B-spline polynomials for genetic analysis of multiple lactations in Gyr cattle. Livestock Science, v. 201, p. 78-84, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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Registros recuperados : 125 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
22/05/2018 |
Data da última atualização: |
25/02/2019 |
Autoria: |
LIMA, D. M.; ABDALLA FILHO, A. L.; LIMA, P. de M. T.; SAKITA, G. Z.; SILVA, T. P. D. e; McMANUS, C.; ABDALLA, A. L.; LOUVANDINI, H. |
Afiliação: |
Danilo Montalvão Lima, Universidade de Brasília/Faculdade de Agricultura e Medicina Veterinária; Adibe Luiz Abdalla Filho, Universidade de São Paulo/Centro de Energia Nuclear na Agricultura; Paulo de Mello Tavares Lima, Universidade de São Paulo/Centro de Energia Nuclear na Agricultura; Gabriel Zanuto Sakita, Universidade de São Paulo/Centro de Energia Nuclear na Agricultura; Tairon Pannunzio Dias e Silva, Universidade de São Paulo/Centro de Energia Nuclear na Agricultura; Concepta McManus, Universidade de Brasília/Faculdade de Agricultura e Medicina Veterinária; Adibe Luiz Abdalla, Universidade de São Paulo/Centro de Energia Nuclear na Agricultura; Helder Louvandini, Universidade de São Paulo/Centro de Energia Nuclear na Agricultura. |
Título: |
Morphological characteristics, nutritive quality, and methane production of tropical grasses in Brazil. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 3, p.323-331, mar. 2018. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Características morfológicas, qualidade nutritiva e produção de metano de gramíneas tropicais no Brasil. |
Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate three tropical forage species for their in vitro methane (CH4) production and organic matter degradability, in order to determine the relationships between forage grass nutritive quality and CH4 production. Guinea grass (Megathyrsus maximus), palisade grass (Urochloa brizantha), and signal grass (Urochloa decumbens) were evaluated. Palisade grass showed the highest organic matter, neutral detergent fiber, acid detergent fiber, lignin, and lower-crude protein content. Signal grass had the highest values for hemicellulose and neutral detergent fiber-nitrogen, and the lowest-cellulose content. Guinea grass and signal grass showed a higher-total gas production than palisade grass. Besides, Guinea grass showed an increased CH4 production, and palisade grass showed lower value for truly degraded organic matter, and reduced partitioning factor, in comparison to signal grass. An increased CH4 production was observed in cases of lower hemicellulose and paratitioning factor. The nutritive value and CH4 production of forages may be employed as parameters, aiming at the sustainability of ruminant production. |
Thesagro: |
Brachiaria; Pecuária. |
Thesaurus NAL: |
Livestock; Megathyrsus maximus; Methane production; Urochloa. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/177453/1/Morphological-characteristics-nutritive-quality.pdf
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Marc: |
LEADER 02114naa a2200289 a 4500 001 2091811 005 2019-02-25 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLIMA, D. M. 245 $aMorphological characteristics, nutritive quality, and methane production of tropical grasses in Brazil. 260 $c2018 500 $aTítulo em português: Características morfológicas, qualidade nutritiva e produção de metano de gramíneas tropicais no Brasil. 520 $aThe objective of this work was to evaluate three tropical forage species for their in vitro methane (CH4) production and organic matter degradability, in order to determine the relationships between forage grass nutritive quality and CH4 production. Guinea grass (Megathyrsus maximus), palisade grass (Urochloa brizantha), and signal grass (Urochloa decumbens) were evaluated. Palisade grass showed the highest organic matter, neutral detergent fiber, acid detergent fiber, lignin, and lower-crude protein content. Signal grass had the highest values for hemicellulose and neutral detergent fiber-nitrogen, and the lowest-cellulose content. Guinea grass and signal grass showed a higher-total gas production than palisade grass. Besides, Guinea grass showed an increased CH4 production, and palisade grass showed lower value for truly degraded organic matter, and reduced partitioning factor, in comparison to signal grass. An increased CH4 production was observed in cases of lower hemicellulose and paratitioning factor. The nutritive value and CH4 production of forages may be employed as parameters, aiming at the sustainability of ruminant production. 650 $aLivestock 650 $aMegathyrsus maximus 650 $aMethane production 650 $aUrochloa 650 $aBrachiaria 650 $aPecuária 700 1 $aABDALLA FILHO, A. L. 700 1 $aLIMA, P. de M. T. 700 1 $aSAKITA, G. Z. 700 1 $aSILVA, T. P. D. e 700 1 $aMcMANUS, C. 700 1 $aABDALLA, A. L. 700 1 $aLOUVANDINI, H. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 53, n. 3, p.323-331, mar. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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