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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Café.
Data corrente:  10/01/2023
Data da última atualização:  10/01/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  EVANGELISTA, J. S. P. C.; PEIXOTO, M. A.; COELHO, I.; ALVES, R.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LAVIOLA, B.; BHERING, L. L.
Afiliação:  JENIFFER SANTANA PINTO COELHO EVANGELISTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MARCOS ANTONIO PEIXOTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; IGOR COELHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; RODRIGO ALVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; FABYANO FONSECA E SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; BRUNO LAVIOLA, EMBRAPA AGROENERGIA; LEONARDO LOPES BHERING, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA.
Título:  Genetic evaluation and selection in jatropha curcas through frequentist and bayesian inferences.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Bragantia, v. 81, 2022.
Páginas:  12 p.
DOI:  https://doi.org/10.1590/1678-4499.20210262
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  An accurate and efficient statistical method for genetic evaluation is a key requirement for progress in any breeding program. Thus, the present study aimed to evaluate the performance of Frequentist and Bayesian inferences for repeated measures analysis in Jatropha curcas breeding. To this end, 730 individuals from 73 half-sib families were evaluated for grain yield trait, over six crop years. Frequentist and Bayesian analyses were made considering repeatability models with different residual variance structures. Variance components were estimated through restricted maximum likelihood (REML) and Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Genetic values were predicted through best linear unbiased prediction (BLUP) and estimated through MCMC. Variance components and genetic and non-genetic parameters estimated by the Frequentist inference presented values similar to those estimated by the Bayesian inference. The selective accuracy presented high magnitude (0.84) by the Frequentist and Bayesian inferences, indicating high reliability. Confidence and highest posterior density (HPD) intervals were similar for the genetic parameters, however the HPD intervals range was slightly short. This study highlighted the importance of testing the residual variance structure and pointed out that the Frequentist and Bayesian inferences presented similar results when using non-informative prior. Then, both inferences can be efficiently applied in Jatropha curcas breeding.
Thesaurus Nal:  Bayesian theory; Genetic variance; Jatropha; Plant breeding; Plant selection guides.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150826/1/Genetic-evaluation-and-selection.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Café (CNPCa)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPCa - SAPC1666 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Cerrados.
Data corrente:  10/10/1994
Data da última atualização:  28/04/2014
Autoria:  BONNAL, P.; ZOBY, J. L. F.; GASTAL, M. L.; XAVIER, J. H. V.; SOUZA, G. L. C. de; PEREIRA, E. A.; PANIAGO JUNIOR, E.; SOUZA, J. B. de.
Título:  Modernizacao da agricultura camponesa e estrategia dos produtores: Projeto Silvania, estado de Goias, Brasil.
Ano de publicação:  1994
Fonte/Imprenta:  Planaltina: EMBRAPA-CPAC, 1994.
Páginas:  24p.
Série:  (EMBRAPA-CPAC. Documentos, 55).
Idioma:  Português
Conteúdo:  Inumeras instituicoes agricolas e agentes economicos estao trabalhando com a finalidade de definir vias de modernizacao para a pequena e media agricultura da America Latina. Isto se torna necessario devido ao imobilismo tecnico dos produtores e a passividade dos mesmos frente a novas tecnologias. Contudo, esta reacao com respeito as mudancas tecnicas, pode ser vista como uma estrategia adaptada para que se realize o complemento das funcoes economicas basicas (producao, consumo e poupanca), correndo pouco risco em um contexto onde existem poderosos limitantes de ordem macroeconomico e agroecologico da producao camponesa. Este e o ponto de vista dos integrantes do Projeto Silvania, iniciado em 1987 nos Cerrados, com o proposito de fazer com que cada vez mais os pequenos e medios produtores do municipio de Silvania adotem tecnologias. Este projeto e conduzido pela EMBRAPA-CPAC, o CIRAD-SAR, a EMATER/GO e EMGOPA. Com base nesta concepcao, definiu-se um dispositivo de intervencao de Pesquisa-Desenvolvimento fundamentado numa rede de fazendas de referencia, estruturada a partir de estudos especificos: tipologia de fazendas, zoneamento agroecologico, estudo da dinamica de evolucao do sistema agrario, analise dos canais de comercializacao por produto, dentre outros. No presente trabalho, em primeiro lugar, se definem os principais fatores limitantes da producao camponesa, assim como suas implicacoes a nivel das unidades de producao. Logo, se apresentam e se discutem as caracteristic... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Adoção; Adocao de inovacao; Agricultor de baixa renda; Brasil; Desenvolvimento; Development; Goias; Innovation adaption; Média renda; Projeto Silvânia.
Thesagro:  Agricultor; Agricultura; Baixa Renda; Cerrado; Modernização; Pequeno Produtor; Pesquisa; Sociologia Rural; Tecnologia; Tecnologia Agrícola.
Thesaurus NAL:  agriculture; modernization; research; small farms; technology.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/101494/1/doc-55.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Cerrados (CPAC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
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